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凭借40多年的经验，Selha集团成为了一家专业制造和生产电子和有线印刷电路板以及PCB组件的制造商。Selha集团内部一直在对过去15年的运营能力进行统计研究。他们的统计人员团队已经开展了大约900项成功的分析研究。这些计划的目的是为了确定制造过程是否有能力提供满足客户需求的组件。此处的“能力”是指交付时间表（客户需要的）与实际分散之间的关系。它将过程的性能（换言之，即它是否能够交付）与公差极限进行比较，以优化产品可靠性。

挑战

Selha 集团所面临的挑战是找到一种解决方案，以检验航空业新开发的产品的能力，并在将其推向市场之前更迅速地提高其可靠性。样本量越大，精度水平就越高，能力估计指标的误差范围就越小。但是，在航空领域中，原型批次的数量通常需要大约 10 个产品。那么我们如何才能够帮助客户更快地将产品推向市场呢？

凭借多年经验，Selha 集团的质量、卫生、安全、健康和环境总监 Gilles Chassat 提出了一个解决方案。

他们实施了一项统计解决方案，用来提高以 10 个组件作为一批的航空产品的可靠性。在样本量比较小的情况下，必然会遇到不确定性和较高的误差边际。所以就决定将这种不确定性纳入到统计报告中。过去，他们采用的是一种二元模式，只涉及一个标准：产品是否具备能力。现在，已经改为采用一种具有三个水平的系统：不具备能力的区域以红色显示；能力不确定的区域以黄色显示；确证具备能力的区域以绿色显示。下图所示为 1.33 的初始目标。

当 CPK（过程能力指数）大于或等于 1 且小于 1.67 时，过程能力是不确定的；此时将处于不确定的区域。当 CPK 大于或等于 1.67 时，即表明流程具备能力。

但是如果不具备能力（红色）以及处在这种能力不确定区域（黄色）的情况下，怎么办呢？依然可以依靠这些模拟测量结果的完整性和准确性，不过会回到技术管理层，然后向客户和合作伙伴推荐一个前期解决方案，或建议大家共同努力解决问题。Selha可以将一系列不同的操作应用到产品、界面、设计、测试计划或组件。还会与客户讨论这些话题，以便使尽可能多的测量结果落入到“具备能力”的绿色区域中。

Minitab如何帮助他们？

而Selha已经使用了好几年 Minitab 了，它已经成为了这个领域中真正的基准。在Selha经营的制造业领域中，它是真正的安全保证；大家都很信赖它的可靠性和性能。

2018 年夏天，他们的质量、卫生、安全、健康和环境总监，发现自己面临着如何缩短航空产品上市时间的问题。在构思解决方案的过程中，开始使用 Minitab 工具。受到了 Minitab 用于统计分析的 R&R（重复和再现）方法的启发，该方法使用了 3 层系统。尽管其中的数据及其使用方式完全不同，但是它仍然能够调整和构建Selha的方法。

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结果

Selha的主要目标是提高产品的统计可靠性，从而减轻维修工作（附加测试、部件更换等）所涉及的风险，提高产量并降低测试波动性。对于一些客户而言，采用Selha的解决方案需要他们转变自己的范式，但在经过初步试验后，他们发现自己真的离不开它。在一个特定的例子中，某个客户设法在短短一个月的时间内实现投资收益。借助统计研究，他们只需要制作原型的两个版本即可，而无需如原先计划那样制作三个版本。仅此一项就足以帮助他们在一年内节省 10 万欧元。当前，这个方案估计可以为每个客户节省 30% 的原型流程相关成本。

借助 Minitab，Selha得以处理 Cp/Cpk 能力统计量。您可以在上面看到用于生成大小为 10 个组件的批次所需的结果仪表板的模拟测量结果类型的示例。