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Minitab案例:福特汽车利用Minitab消除车内装饰缺陷,提高客户满意度

翻译|实施案例|编辑:况鱼杰|2020-07-17 11:48:07.183|阅读 419 次

概述:福特汽车公司是美国最大的汽车制造商之一,每年在全球70家工厂生产数百万辆汽车。自从1903年以来,高质量的标准就使福特汽车一直保持行业领导者的地位。当车辆地毯的装饰问题威胁到即将推出的2011福特嘉年华时,为了保持较高的客户满意度和性能,该团队使用Minitab统计软件来帮助他们消除地毯缺陷并成功推出。

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福特汽车公司是美国最大的汽车制造商之一,每年在全球70家工厂生产数百万辆汽车。 根据J. D. Power and Associates的初始质量调查,自2007年以来,福特公司的排名一直位居其他汽车制造商之首。自从1903年以来,高质量的标准就使福特汽车一直保持行业领导者的地位。当车辆地毯的装饰问题威胁到即将推出的2011福特嘉年华时,该公司的车身内饰六西格玛团队发现了通过可靠的优化方法进行质量改进的明显机会。为了保持较高的客户满意度和性能,该团队使用Minitab统计软件来帮助他们消除地毯缺陷并成功推出。


挑战

当福特汽车公司确定汽车地毯上的毛刷痕迹不为顾客所接受时,嘉年华的发布日期就快到了。福特的车身内饰六西格玛团队由六西格玛大师黑带斯科特·斯特本茨(Scott Sterbenz)领导,首先与供应商合作,分析制造汽车地毯的过程。他们发现一台称为“针刺”的机器的设置可能是导致产品质量下降的原因。(慧都倾情推荐产品质量分析及预测方案,帮助追溯质量问题,提高产品成品率

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但是制造商担心改变针刺的设置也会影响地毯的柔软度。团队需要找到能够在保持毛绒感的同时消除毛刷痕迹的工艺改进,还需要考虑其他关键质量,例如地毯的耐用性和耐污染性。 当他们着手完成在嘉年华上提高地毯质量的艰巨任务时,质量改进专家转向了Minitab统计软件中的实验设计(DOE)工具。

Minitab如何提供帮助

在统计数据中,DOE是指创建一系列实验运行或测试,以深入了解多个变量如何影响结果或响应。 在设计的实验中,研究人员一次更改多个因素,然后使用统计分析确定哪些因素很重要,并确定这些因素的最佳水平。 这是一种改善几乎所有流程的有效且经济的方式。

随着时间的流逝,福特的改进团队需要设计一个实验,评估六种针刺设置对地毯刷痕和毛绒水平的影响。 该实验必须满足一个困难的平衡:它必须严格且可靠,但还需要最大程度地降低材料成本和对供应商生产进度的干扰。 他们的挑战是找到一种实验设计,该设计将收集足够的数据以在尽可能少的运行中优化针刺设置。


Minitab的DOE工具可用于创建和分析许多不同种类的实验,并可以根据研究的变量数量和其他条件,帮助研究人员根据情况确定最佳的实验设计。福特团队使用DOE工具,创建了具有中心点的分数阶乘设计,只需34次运行即可为他们提供所需的信息。

对于每个实验运行,一组评估人员将新产品与当前地毯进行了比较,并对他们的评级进行了平均和分析。 实验人员还在Minitab中进行了Gage R&R研究,以验证地毯评估质量的任何变化是实验中因素变化的直接结果,而不是由于评估者意见的差异。


当在Minitab中分析来自34个运行的数据时,每个响应的结果表明不同针刺设置之间存在复杂的相互作用。交互作用解释了为什么以前对单个针头设置的调整未能找到消除刷痕的方法。

设计的实验不仅为团队提供了重要变量和相互作用的列表,而且还提供了方程式,以显示输入如何影响响应。更好的结果是,用于消除笔刷痕迹的优化设置对毛绒度没有不利影响。

结果

为了响应制造商和Fiesta开发团队的反馈,Sterbenz使用Minitab的Response Optimizer工具来微调初始DOE中确定的最佳设置。响应优化器以DOE中确定的结果为起点,让Sterbenz和他的团队修改设置,以考虑制造商和开发团队的其他实际问题。

确认运行后的新地毯得到了最初评估者的好评后,样品被送到福特研究与工程中心进行最终评估。样品通过了所有耐久性,耐污性,色泽和光泽测试,该实验被认为是一项重大成功。

从确定问题到解决方案到位,过程处于受控状态,整个项目耗时12天。除了完全消除刷子的痕迹以及在嘉年华中地毯的柔软度出乎意料的改善外,实验人员还对整个制造过程有了更好的了解。

Minitab帮助福特发现并实施了解决方案,以找到最佳的针刺设置,从而消除了刷痕并同时保持了地毯的豪华感。短短几个月后,2011年福特嘉年华就获得了非常成功的发布,这标志着福特对卓越和品质改进的承诺的又一个里程碑。


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文章转载自:minitab

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