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世界各地的公民都希望有一个可访问，不受限制，负担得起的高质量医疗系统。大多数政府已经意识到了这一点，并从传统的服务费模式转变为基于价值或基于结果的护理费，而预测数据分析对于这方面的是很实用的，本文将会介绍有关预测数据分析在医疗保健中的作用。

数据分析如何影响医疗保健行业？

平衡更好的患者结果和更健康的底线对于医疗人员存在巨大的压力。与数据有关的决策比“胆量”决策优先。 此外，从运营和临床角度来看，越来越多的医疗保健组织正在采用无纸化系统。他们希望拥有一个可以将内部和外部数据结合起来的工具，以全面了解患者或特定业务功能。

该行业面临的真正挑战是在复杂的数据生态系统中导航，以获取可以解决实际问题的见解-诸如改善患者结果，减少等待时间，提高急诊部门的工作量以及更有效地管理员工名册。 通过使用数据做出更好的决策来解决流程或系统挑战的能力，是使这个领域如此令人兴奋的原因。

世界各地的公民都希望有一个可访问，不受限制，负担得起的高质量医疗系统。大多数政府已经意识到了这一点，并从传统的服务费模式转变为基于价值或基于结果的护理费。为此，数据和分析是至关重要的。如果无法准确地收集，计算，成本和分析这些信息，可能会对所提供服务的广度和范围产生不利影响。

更准确地说，预测数据分析可以对医疗保健行业起到什么作用？ 任何成功预测的例子？

现代分析工具使医疗保健组织可以使用数据科学或预测工具从其数据中获得更丰富的见解，并将其嵌入到常规工作流程中。不管是用于预测等待时间或再入院率，向急诊室报告，甚至是患糖尿病的风险，预测分析都可以在医疗保健中提供令人难以置信的强大用例。它可以使卫生专业人员和组织采取更主动的方法来管理患者，并走在前列。

Qlik客户使用分析的一些方式：

在澳大利亚，司法健康和法医心理健康网络开发了一种由Qlik支持的COVID-19应用程序，可帮助医院管理人员，患者和个人防护设备（PPE）的库存水平。 经常更新，并且结合起来使用，这三个领域可以洞悉当前的医疗环境。 该应用程序使医院工作人员，管理人员可以按位置确定PPE的库存量-借助此信息，管理人员可以将可用库存重新分配给照顾在其他位置出现发烧或呼吸道症状的患者的工作人员。 这种洞察力节省了时间，因为员工不必致电多个地点来确定库存水平。使用该应用程序，医护人员还可以查看各地的缺勤情况，并将人员分配到最需要支持的地点。

在美国和国际上，Direct Relief使用分析为医生和护士提供挽救生命的医疗资源，并监督当前和预期的供应水平。 作为Qlik与Direct Relief多年合作伙伴关系的一部分，它开发了一个供应链应用程序，为组织提供了最需要部署口罩，手套，礼服，ICU药品等的地区，县和个人医疗保健系统的宝贵见解。

数据分析在当前危机中的相关性？ 它对COVID-19局势有帮助或影响吗？

确实有。此类危机中的风险之一是分布和可用数据的溢出。错误使用或理解可能会对手术和患者安全产生不利影响。在经批准的尺寸和措施下，在受控环境中提供数据意味着它可以使用户对其操作所依据的信息具有一致且受信任的视图。

Qlik将如何带来医疗保健分析方面的变化？

Qlik已与全球3,000多家医疗保健组织签订了有效合同，并且已被多次证明是其运营框架的基本组成部分。分析的使用范围从本地解决方案驱动的应用程序到跨多个不同系统查询和可视化数十亿行健康数据的应用程序，以增强临床和财务决策的能力。

Qlik的目标实际上是为医疗组织的目标做出积极贡献，并改善世界各地公民的健康状况。通过使用像我们这样的平台，可以提高透明度，并增强激励措施，提高医疗服务的效率。我们的技术不断发展，以允许与许多高级分析工具集（例如R，python和DataRobot）进行更直接的集成，并允许将Qlik嵌入到EHR（例如Epic，Cerner）中，从而构成卫生专业人员工作流程的一部分。它还支持各种用户和用例，包括可视化，指导性应用程序和仪表板，自定义和嵌入式分析，移动分析和报告。Qlik Insight Bot提供了一种基于AI的对话分析体验，为医疗保健专业人员提供了一种更快，更轻松的方式来提问，生成见解以及使用自然语言进行数据驱动的决策。所有这些都在受管框架内发生，该框架为组织带来了可扩展性和信任。

关于Qlik

Qlik的愿景是一个数据素养的世界，每个人都可以使用数据来改善决策并解决他们最具挑战性的问题。只有Qlik提供端到端的实时数据集成和分析解决方案，以帮助组织访问所有数据并将其转化为价值。Qlik帮助企业领导数据，以更深入地了解客户行为，重塑业务流程，发现新的收入流以及平衡风险和回报。

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