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Qlik赞助的全球研究：优化数据管道与业务价值之间的关系

原创|行业资讯|编辑：况鱼杰|2020-06-17 10:32:50.097|阅读 132 次

概述：投资数据到见解功能的组织将从更好的决策和改善的结果中受益，其中包括收入增长21％

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昨天，Qlik® 宣布了一项全球研究，该研究表明那些通过现代数据和分析渠道进行战略性投资以建立数据到见解能力的组织正在看到显著的底线影响。由 Qlik 赞助的针对1,200位商业领袖的全球IDC调查表明，一部分公司拥有更高能力来识别，收集，转换和分析数据以收集见解，这都是得益于高质量的决策制定和更好的业务成果，包括提高运营效率，增加收入和利润。

Qlik赞助的全球研究：优化数据管道与业务价值之间的关系

组织中总是充满了数据，并且许多组织都在努力使数据的价值最大化，因为这些数据正在流经未集成且泄漏的数据管道。该研究表明，通过数据管道投资（可以成功部署数据管理和分析解决方案以弥合管道缺口的公司）来创建更强大的数据洞察能力与驱动业务成果的决策之间存在直接的关系。

在接受调查的前半部分中，拥有最佳数据分析渠道的组织中有86％的组织也获得了最高的决策得分
在决策得分最高的上半部分组织中，有67％的组织的业务成果得分最高

“即使在当今充满挑战的经济时代，大型企业的首席执行官仍在继续投资其数据管道，以缩小差距，并使他们的组织拥有更多高质量和有价值的数据来进行决策，”IDC分析与信息管理集团副总裁Dan Vesset说。 “这些领导者通过利用技术实现数据准备周期的自动化来提高企业智能商，从而为员工提供了分析数据所需的重要工具和时间，以进行有影响力的洞察，从而创造出真正的商业价值。”

参与调查的公司具有可证明的最高数据洞察能力，从而形成了可推动更好决策的强大数据管道，可带来显著的底线影响。

76％的人称运营效率平均提高了21％
75％的公司表示收入平均增长了21％
74％的企业表示利润平均增长22％

部署数据管道以推动更好的决策和业务成果的挑战是巨大的。组织正在处理复杂多样的数据类型和源，这些数据类型和源可能会因数据和分析渠道的差距而泄漏。在受访者中，经常有60％以上的人在评估数据价值和识别有价值的数据源方面遇到重大挑战，这通常是由于缺乏数据目录所致。超过42％的受访者认为，确保数据正确性是处理或转换数据进行分析时的主要挑战。

因此，即使组织在机器学习和AI等技术上进行投资以增强见解的生成和分析，很显然，这些投资的成功也很大程度上取决于拥有敏捷，自动化和不可知论的数据管道，该管道通过跨任何云，系统和数据源实时工作来弥合差距。只有弥合这些差距以消除数据泄漏，组织才能改变其数据管道，以提供持续可靠的企业就绪数据，从而推动行动和取得成果。

Qlik 首席产品官James Fisher说：“组织必须弥合其泄漏的数据管道中的空白，以将其数据始终转换为持续的，真实的业务价值。” “我们独特的端到端数据集成和分析方法使组织能够以业务速度提高其数据到洞察能力，从而提高响应速度和取得更好的结果。”

端到端

Qlik 的数据集成和数据分析平台，以及其数据素养即服务产品，为业界提供了唯一的Active Intelligence端到端方法。与传统的BI不同，Active Intelligence通过将静止数据与运动数据结合在一起，从而获得数据管道中的潜力，以获取从实时，最新信息中获得的连续智能，并且专门设计用于采取或触发立即行动。通过消除相关数据到可操作数据（Qlik Data Integration），可操作数据到可操作见解（Qlik Analytics）以及投资到价值（数据素养即服务）之间的差距，消除了数据泄漏。

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关于Qlik

Qlik 一直重视数据的作用。Qlik 提供端到端、实时数据集成和分析解决方案，帮助组织访问所有数据并将其转换为价值。帮助公司以数据为导向，更深入地了解客户行为，重新设计业务流程，发现新的收入来源，并平衡风险和回报。

今年4月，Qlik 发布了新的包装和使用项目，为客户提供更多的选择，并使云平台上的分析技术变得更简单、更容易也更符合成本效益。新的程序包括支持 SaaS 和 Client-Managed 选项的 QlikSense Enterprise 软件包，以及为 QlikView 客户提供的 Qlik Sense Enterprise SaaS 直接途径，使其能够在云中托管 QlikView 文档。

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