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转帖|行业资讯|编辑:况鱼杰|2021-01-04 15:53:36.077|阅读 183 次
概述:2020年,新冠肺炎疫情席卷全球。动荡之年,数字化转型的优势尤为彰显。突如其来的巨变,将企业发展推向了下一个未知的风口浪尖。同样,作为个体的人,我们对技术的体验需要也在迅速转变——数据不仅支撑着我们的日常工作、社交和沟通社交的方式,同时也在定义我们的个人自由与行为模式。
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2020年,新冠肺炎疫情席卷全球。动荡之年,数字化转型的优势尤为彰显。突如其来的巨变,将企业发展推向了下一个未知的风口浪尖。同样,作为个体的人,我们对技术的体验需要也在迅速转变——数据不仅支撑着我们的日常工作、社交和沟通社交的方式,同时也在定义我们的个人自由与行为模式。
曾经单向化的数字化进程似乎突然之间就爆发了。一场“数字化大转变”(Digital Switch)正在发生。
在实现数字化转型的道路上,企业和个人对数据的态度正在发生变化。企业正在加速自己的数字化转型,确保决策数据不仅是最新且准确的,并且是随时可以访问与被理解的。
作为个人,我们在理解与利用数据的同时,也面临着全新挑战,而这意味着数据共享与个体隐私保护方面的担忧。
Qlik资深总监Dan Sommer总结了受新冠肺炎疫情后“数字化大转变”所推动形成的八大趋势。以下,将为您详细阐述:
数字化大转变或许会使得我们梦回2008年。当时人们正从“以报告为中心的工具”(reporting-centric tools)转向“以分析为中心的工具”(analysis-centric tools),以满足新的敏捷的要求。此时此刻,我们已经有了一套全新要求。企业不仅要对外部危机作出更多反应,更重要的是预先采取行动准备,以便及时应对未来的黑天鹅事件。因此,新一代的企业领导者正在扭转他们对分析的既有看法,并比以往都更加依赖可直接用于业务的数据。
过去的2020年告诉我们,在做预测分析时,变量可能会迅速变化并随时打乱规划。
目前许多组织正在使用的过时数据,已然影响到了他们识别机遇或风险的能力,而这两者恰是对企业组织在不确定时代下得以生存的关键。是时候确保分析引擎足以显示最具相关性的见解了,这能充分辅助快速明智决策的实现,并要确保来自全部系统的数据集成流程——无论是ERP、CRM还是SaaS应用——承诺与确保即时的完整性交付。
投行是这样一种数据捕捉手段的忠实践行者。这类组织长期以来一直都在使用替代数据在早期阶段捕捉信息,并利用该数据为决策提供信息。而这一方法的潜力也正在新的行业快速实现其价值。在如今不可预测的商业环境之中,更多行业开始看到替代数据的应用价值,这样不仅可以帮助他们更早地阅读信号,还能在实际决策之前就建立更清晰的图像。
即使是最保守、惯性最大的公司,也在向“xx即服务”(aaS,as a Service)发展。这确保了在我们无法进入办公室的时候,业务仍然能够持续运行。目前,大部分公司采用了“软件即服务”(SaaS)模式,利用部署云端的强大计算能力(如人工智能)实现更高效率的交付。
虽然当前重点是SaaS与内部环境如何共存,但这恰巧是更大的数据迁移整合工作的开始。但企业同时也应该意识到,当应用程序向SaaS配置时,云端的软件流程可能会导致数据被锁定。
从90年代开始,业务流程建模就已经出现了,得益于技术进步,我们现在开始有机会挖掘流程,以实现流程的自动化和优化。比如将流程挖掘和机器人流程自动化(RPA)与嵌入式分析相结合,可以通过流程自动化与洞察自动触发行为。
对资源有限的组织来说,这不仅推动实现了真正的主动智能、释放了数据的无限潜力,又能解放员工,帮助他们从机械而死板的决策中解脱出来。
由于在家办公的普遍性,企业开始偏爱有吸引力及亲和力的用户自助界面,以帮助员工实现“自我服务”下的数据洞察。在业务中我们也不难看到,很多用户根本不想手动实现自助服务,他们希望算法能提供最大帮助——最好在构建控制面板之前,就能浮现微观的洞察和故事(story)。
我们还看到了,用户希望能够直接“自给自足”地访问和查询数据,或许是通过自然语言,又或者是改进的业务逻辑和数据目录。因此,确保越来越多的分布式工作团队能够更早地自给自足,是后疫情时代的一大主要业务。
在过去的2020年里,我们已经看到了数据、可视化和故事在公共话语中的爆发式应用。数据不仅在为工作决策提供信息的方面变得愈益重要,而且在作为个体人的我们应对流行病的行为方面也变得越来越重要。然而,随着数据包括病例数、联系网络等成为政府与公卫机构追踪的传播中心,人们开始意识到自己数据素养的局限性。
随着围绕新冠疫情的错误数据及其传播风险越来越大,推动整体公众教育前进、尤其是数据素养的提升,进而帮助公众识别虚假信息,这一点从未如此重要。当然,这不是一朝一夕就能解决的,我们还必须建立一种数据礼仪,以此为基础建立在公共话语中正确和可理解地使用数据的通用规则。
大部分人已认识到数据是抗击流行病的核心。虽然各国政府采取的行动各不相同,但有一点是存在共识的,那就是传染病例的客观数据。
这同时也产生了一种转变——越来越多的人将与当局和医学研究人员分享数据作为公民义务的一部分。但是,即便今天我们允许数据采集行为对个人隐私的冒犯,但如果长期监测这一变化,包括打破数据隐私壁垒的关联式追踪等等会被公众接受多长时间,答案应该是有趣的。
数字化大转变,以一种前所未有的方式增加了我们对技术和数据的依赖。及时获取准确的信息,已不仅是企业在当前环境下持续生存的根本,也是帮助公民对抗病毒与确定社会互动的最安全方式的根本。转变开始了,利用数据加速创新与改善数据互动服务方式的未来将是惊人的。Qlik仍然满怀期待地观察着2021年的新情况,并将持续与你们分享。
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