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翻译|使用教程|编辑:况鱼杰|2020-06-24 15:45:47.330|阅读 731 次
概述:Minitab的LinkedIn组 的成员询问如何创建一个图表来按月监测变化,特别是去年的数据相比,今年的数据。上一篇文章显示了如何使用“ 个人图表 ”来实现此目的,该图表显示了今年和去年数据之间的差异。这是该小组参与者建议的另一种方法。
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Minitab Statistical Software是一款无与伦比的可视化统计分析软件,它会审视当前及过往的数据,以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系、可视化数据交互作用并识别重要因素,从而解答最棘手的问题、应对最严峻的难题。
Minitab的LinkedIn组 的成员询问如何创建一个图表来按月监测变化,特别是去年的数据相比,今年的数据。上一篇文章显示了如何使用“ 个人图表 ”来实现此目的,该图表显示了今年和去年数据之间的差异。这是该小组参与者建议的另一种方法。
应用统计思维
用个人图表显示今年数据与去年数据之间的差异可能不是我们最好的方法。另一种方法是一起查看所有数据。我们将把今年和去年的数据放在一个列中,并查看它在个人图表中的外观。将选择 统计>控制图>个人变量图表>个人..., 然后在数据表中选择“ 2年”列作为变量。Minitab将创建以下I图表:
现在,我们可以依次检查所有数据并提出一些问题。有离群值吗?数据看起来非常一致,但是12月(12和24)的那些点值得进一步调查,因为这可能是特殊原因变化的潜在原因。如果调查显示这些数据点的来源表明应忽略这些离群值,则可以将这些离群值从中心线和控制范围的计算中删除,也可以从图表中完全删除。
季节性或顺序趋势这两个问题都不会影响该数据集,但是如果有影响,我们可以对数据进行去趋势化或反季节化处理,并绘制残差图表,以更深入地了解数据每月的变化情况。
I-MR图
小组中的一位参与者建议使用I-MR图表代替个人图表,该图表同时提供个人图表和移动范围图表。我们可以使用同一列数据,然后检查生成的I-MR图以了解特殊原因的指示。这位参与者建议说:“如果没有,就没有真正的理由相信一年不同于另一年。”
您可以在Minitab中使用大多数控制图执行的另一件事是建立阶段。例如,如果要查找年份之间的差异,可以在工作表中添加一列数据(称为“年份”),以按年份(2012或2013)标记每个数据点。现在,选择 统计>控制图>个人变量图> I-MR ...时,将进入“选项”对话框并选择“阶段”选项卡。
如上所示,输入“年份”列以定义阶段。Minitab会生成以下I-MR图表:
该I-MR图表按年份显示了两个不同阶段的数据,因此可以轻松地查看2013年中是否有任何点超出2012年的限制。这表明存在显着差异。在这种情况下,似乎超出2012年控制限制的唯一一点就是2013年12月,我们已经知道需要调查12月的数据。
时间序列图
出于视觉比较的目的,LinkedIn组的一些成员主张使用时间序列图。要创建此图表,在数据表中需要两列,一列用于今年的数据,一列用于去年的数据。然后,选择“ 图表”>“时间序列图”>“多个 ”,并为序列选择“去年”和“今年”列。Minitab为我们提供了以下图:
由于并行显示了今年和去年的数据图,因此很容易看到它们随时间变化的位置和数量。对于这些数据,大多数月份似乎都非常接近,但是该图再次为我们提供了生动的视觉表示,表明12月数据点之间的差异,不仅与当年的其余部分相比,而且还与去年对此。
如果您希望上图中的Index值为1,2,3 ... 12作为月份的名称,只需双击X轴,将弹出“编辑比例”对话框。单击时间选项卡,并按如下所示进行填写:
(请注意,数据是从1月开始,因此将1用作起始值。如果您的数据从2月开始,则可以选择以2开始,依此类推。)现在,单击OK,Minitab会自动更新该图包含月份名称:
不同角度的价值
在Minitab LinkedIn组中发现的问题最后都会变成一个简单的问题-我如何看待几年之间月份之间的变化?-可以从许多不同的角度来探讨。 使用统计软件的好处是,可以快速,轻松地跟踪所有这些角度,并了解每种方法可以告诉我们有关数据的哪些不同信息。
是不是还蛮简单的,如果您感兴趣,可以下载Minitab来试试!当然,你有任何其他想了解的信息,可以点击咨询在线客服>>
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