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Minitab Statistical Software是一款无与伦比的可视化统计分析软件，它会审视当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系、可视化数据交互作用并识别重要因素，从而解答最棘手的问题、应对最严峻的难题。

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试图解决一个复杂的问题？您应该首先列出所有可疑变量。然后，找出一些关键因素，并将其与理解原因无关的其他关键因素分开。让我们看一个非常简单的图形工具，它非常直观，几乎任何人都可以使用，并且不需要任何先验统计知识：可变性图表。

什么是变异图？

变异图是一种直观地呈现方差分析（ANOVA）数据的好方法，并且在根本原因分析的早期阶段表现出色。它们的主要优点是使您可以在一张图中直观地看到多种多样的变化源，同时提供因素影响的整体视图。

可变性图表可以帮助您调查和研究单个图表上多种可能原因引起的变化的模式。它们使您可以显示过程中的位置或周期性变化。它们还可以用于研究子组内，子组之间的差异等。

要在Minitab统计软件中创建可变性图表，请选择统计>质量工具>可变性图表...，   然后在对话框中选择响应变量和最多八个因子。

使用可变性图表可视化呼叫中心等待时间

假设您需要检查大型金融服务公司中几个呼叫中心的等待时间。客户和潜在客户打电话来开设新帐户，获取有关信用卡的信息，寻求技术支持并访问其他服务。您具有有关客户类别，服务类型（请求）以及接听每个电话的等待时间（持续时间）的数据。您可以使用可变性图表分析等待时间。

看看上面的可变性图表。显示呼叫中心，客户类别，等待时间和请求类型。每个呼叫中心都专用于特定类型的请求。例如，仅在蒙彼利埃呼叫中心处理技术支持电话。

请注意右上角的蒙彼利埃呼叫中心最长持续时间是多少？如果您查看Minitab项目中的其他图形，则还可以看到天数和小时数。他们认为，蒙彼利埃的星期一等待时间最长，而蒙彼利埃的等待时间通常比圣昆汀每天都要长。星期一的技术支持请求的等待时间也更长。

但是，请注意，如果没有明显的主导因素，或者过程中的“信号”过于“弱”而难以检测，则可以使用功能更强大的统计技术（例如ANOVA或回归分析）以数字方式估算每个因素造成的影响。

可变性图表之后的后续步骤

由于在可变性图表中出色地显示了变化组成部分，因此金融服务公司可以轻松地看到技术支持电话和星期一是主要的明显问题。现在，公司可以采取下一步行动，并开始调查为什么存在这些问题以及如何解决这些问题。

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