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2020年12月11日，由Qlik主办的“2020 Qlik数据集成与分析用户论坛”在北京瑰丽酒店隆重召开。来自各大行业的IT技术、业务及管理人士与会，现场座无虚席。

此次峰会以“驭数行远”为主题，来自Qlik的三位专家及其众多合作伙伴，围绕Qlik产品及服务、商业智能的发展愿景等呈现了专业性及实用性兼具的分析展示。专业的演说穿插互动问答环节，面对现场来宾犀利、独到的提问，Qlik专家顶住压力一一解答。不仅解决了用户们关于BI发展的疑惑，还引来现场欢声笑语一片。

在互动环节中，一位参会人士提出了两个最为关键的问题，那就是“你是谁？”即BI产品如何定义自身；以及“为什么是你？”即为什么要选择Qlik？这不仅仅是对Qlik的发问，更值得BI领域的新一代开发者及其他从业者深思。本文将聚焦于这两个问题，向您呈献Qlik的答案。

Qlik是谁？

Qlik大中华区销售总监高秀芹女士提纲挈领地提出了Qlik立身为本的产品服务理念。那就是，作为下一代商业智能领导者及开创者，Qlik愿为更广大的客户提供更开放的主动智能服务。

“数据只有得到越来越多的使用，才能发挥其最大的效能与价值。”

——高秀芹，Qlik 大中华区销售总监

为实现这一愿景，Qlik提出三大指导原则领航启行。分别是：“产品理念：云平台驱动”、“数据理念：尊重任何形式的数据承载方式 ”以及“客户至上：客户成功才是Qlik的成功”。

从灵活现代的云地混合存储到开放创新的产品生态，三大原则有机整合、合力引领Qlik向着更开放、现代化以及创新变革式的发展路径前进。、

受三大指导原则的启发，Qlik端到端数据集成与分析平台也可分为三个关键词：“数据”、“分析”和“洞察”，目的是帮助用户从原始粗糙的数据快速迭代至有商业价值的业务见解。

为什么要选择Qlik？

数据集成市场成长最快的厂商非Qlik莫属

据IT咨询机构Gartner在2020年7月对数据集成市场份额的评估结果，Qlik被视为全球数据集成服务发展最迅速的厂商。迅猛增长背后的逻辑是什么？Qlik 亚太区数据集成技术总监牟彤先生，针对Qlik的数据集成业务进行了精彩的分享。

• Qlik Compose-数据仓库&数据湖

牟彤总监认为，在传统DBA的基础上，Qlik Compose综合打包提供了两个产品，即数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Datalake）。

作为Qlik数据集成业务的两大支柱，这两者都可以充分地实现自动化，大大缩减开发部署成本与测试上线的时间。

天津捷信消费金融有限公司IT经理Wilson Wang先生在会上带来了用例分享，对于Qlik数据集成功能，他赞不绝口。采用Qlik Attunity后，捷信业务数据同步速率从最初的1Gb/s到如今的10Gb/s，数据载量上升至25TB，从源端到大数据平台的整体效益实现了跃升，呈现于业务台前的数据处理过程从D+2缩减到D+1，更有力地支持了业务进度。

• Qlik Catalog

正如其名，Qlik Catalog是集成数据的表单目录。作为面向用户的界面系统，它在实现良好交互的基础上全面简化了产品使用进程，从初次接触到上手，其快速响应与智能见解生成的辅助更是增添了体验友好度。

无门槛也能做数据集成，这是Qlik的普惠理念；数据认知及其素养要从点滴培养，更是Qlik的产品哲学。通过Qlik Catalog受到监管的自助式服务，快速检索及见解生成将为消除新老用户的IT瓶颈而提供无私帮助。

第三代商业智能领导者，Qlik领衔无上时代

如果说数据集成还是专业人士的专业活，到了数据分析领域，你就不能再如此认为了。Qlik大中华区技术总监张海鹏先生认为，BI发展有三个阶段，从集中化大IT模式到去中心化、扁平架构，再到第三代的大众化、主流化

而第三代的重要变革之处在于——从第二代的客户端逐渐过渡到有监管的风险可控的接口（APIs）模式，并采取云端大规模的灵活部署模式，充分提升异常处理与版本更迭效率。

• 在第三代商业智能的浪潮之中，作为领导者的Qlik将引向何处？

张海鹏先生认为，比起传统“问、等、答的查询分析模式，Qlik数据解决方案是全面、完整与考虑深远的。结合关联性与认知引擎的关键能力，Qlik Sense提供了完全可视化的关联快速生成能力，并基于绿白灰配色区分原则与气泡化实现充分可交互的设计。

同时，外围视觉的增加有助用户在分析的各个节点都保持直观的全局视角，通过相关联的对比了解整个数据故事，其关联并可基于互动性被进一步查看。

在讲解过程中张海鹏先生援引实例，详细说明了这对于调控销售折扣的平均值，指导制定下一步的营销计划有独到帮助。

• 为什么强调“增强分析”而非“机器学习”？

如同Qlik Insight Advisor的AI分析能力——用专家视角提出可靠建议，并能根据实际需求反馈不断迭代以臻极致。张海鹏先生认为，对于大部分用户而言，模型的概念是一种“黑洞”，Qlik分析工具的智能化报错是一种具有创见性的数据服务理念。

全面贯彻开放的开发理念，Qlik不仅提供内部原生的聚类分析（如新增的K-Means分析），还可以在服务器端实现拓展（Extension）。如用户自主开发的分析算法可作为监听插件整合至Qlik产品内，可完美实现多重互动，真正提升算法框架到技术实现的整体性能。Qlik数据产品及服务的应用极为广泛，从生科农医等生产工业领域，到金融保险行业等商业业务领域。

为何其适应性效果如此显著呢？Qlik始终坚持将数字化作为最核心的武器，不仅要打破实际运营到数据后台再到商业决策过程中的数据壁垒，还要充分普及数据认知、综合提升商业素养与商业决策能力。

相对于他牌产品而言，Qlik的独到优势还在于其透明公开化的定价策略，以及易用产品及专业服务，简而言之是“低门槛，广兼容”。而这些，对于文章开头的“为什么要选择Qlik？”想必已做了最好的解答。

会后，Qlik专家、合作伙伴以及部分参会人士还沉浸在热烈讨论之中。此次“2020 Qlik数据集成与分析用户论坛”成效颇丰，相信也为与会者带来了长久的收益。

Qlik将一以贯之、持续赋能中国的数字化未来，“与数俱进，智远流长”，为中国的商业数据分析领域尽其所能。了解更多信息，请咨询