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总部位于芝加哥的咨询公司西门罗（West Monroe）的最新报告显示，在当前的大流行期间，有69％的高层管理人员正在投资更多技术。该公司对150位高管的季度脉动调查还发现，数据和分析平台是最常用的技术，在过去六个月中，有57％的受访者尝试了该技术。另有21％的人报告尝试使用人工智能和机器学习。

尽管鉴于数据在数字化工作场所中的重要性，发现可能并不令人惊讶，但仍不清楚组织将其用于何种分析。数据分析平台一直是企业技术堆栈中的关键部分，而由于工人被迫在家中工作，现在情况变得更加如此。这是自COVID-19出现以来发生的事情。

分析对于管理工具包至关重要

总部位于加利福尼亚州米尔皮塔斯市的ABBYY的流程情报总监Mark McGregor说，最近几个月造成的中断的速度和程度使许多执行团队陷入了错误 。他们被迫在没有所需数据的情况下做出重大业务决策。此外，他们意识到传统的业务报告无法提供有关其运营方式的见解。

随着在家工作的员工以及客户通过通常的渠道购买或不购买的需求，迫切需要更好的数字智能。提供更丰富信息的数据和流程分析不再具有吸引力。它们是管理工具包中必不可少的工具。McGregor表示：“无论他们是在寻求改进操作，在远程工作时保持合规性，考虑使用新的自动化平台或部署机器人来支持员工，他们都发现数字智能有助于解决他们在这些未知领域中遇到的所有关键难题。”

对分析的重新关注不仅限于传统的商业智能方法，还基于新方法，这些方法可提供对操作流程以及支持它们的基础结构化和非结构化内容的实时洞察。

满足“积极主动：”对增强的业务连续性计划的需求

总部位于美国宾夕法尼亚州普鲁士国王的数据分析公司Qlik战略客户执行副总裁Poornima Ramaswamy表示，年初经历的重大供应链问题等全行业指标表明，根据不完整的数据或不接近实时的数据做出商业决策的危险性。

她说：“从来没有以要求几乎100％的业务连续性计划（BCP）跨企业参与的相同方式同时影响整个世界。” “此外，组织从未计划将所有站点同时设置在BCP中。”

更重要的是，在这种情况下没有经验可依，特别是在这样一个相互依存，相互联系的世界中。结果，组织及其员工可以使用的唯一稳定资产就是数据。

为了跟上步伐，公司必须现代化信息流，基础架构和应用程序。最新，可访问且准确的数据一直是并且仍然至关重要。一些企业领导者通过失败来第一手学习，而另一些企业领导者则注意到了挑战并采取了“快速追随者”的路线，迅速转向实施自己的全面数据战略。

随着许多人开始使用数据来驱动人员，资产和物资供应链周围的实时运营和战术决策，组织领导者意识到有必要建立长期的可持续平台。该平台将用于解决持续存在的不确定性，并帮助企业在进入主动模式而非被动模式时进行调整。

公司可以通过“积极主动”（即做好准备并采取行动）更好地应对自然灾害或大流行等未来事件。这意味着要准备方案和选项，并拥有最新的数据，并且触发器将以业务的速度发挥作用。

通过数据分析开展业务

Pieter VanIperen管理合伙人和纽约创始人说，深入研究企业分析的使用方式可以发现，这些平台可以告诉企业网站或应用程序客户的哪些部分花费最多的时间，他们忽略了什么以及与哪些功能进行交互。设在城市的PWV顾问。

该信息通过首先支持最常用的区域来帮助企业满足客户的需求。数据和分析还可以帮助业务领导者了解客户所在的位置以及人口统计信息，这可能有助于定制功能和服务。

他说：“数据和分析平台可以为企业提供大量信息。” “过滤数据很重要，确保数据的质量很重要，指标也很重要，知道您的数据存放在哪里很重要。这些平台，特别是在一切都在线的时代，可以为企业提供更多的见解并帮助他们开发或更新客户和员工都从中受益的系统和流程，功能和产品。”

在大流行期间，所有行业的技术增长都在加速。总部位于北卡罗来纳州卡里的SAS全球健康与生命科学业务总监马克·兰布雷希特（Mark Lambrecht）表示，特别是在医疗保健和生命科学领域，新兴技术和数字化日益塑造着创新和变革步伐。

随着卫生保健系统和政府努力减缓其传播，冠状病毒大流行正在加速技术的采用。卫生保健提供者寻求安全地照顾患者，研究人员努力保持临床试验的步伐，而制药商则寻求维持改变生命的疗法的全球供应，并将COVID-19的疫苗和疗法带给患者。

人工智能和高级分析在帮助企业最大限度地投资于新技术以及从组织中的数字化旅程中挖掘数据中的最深刻见解方面发挥着至关重要的作用。在9月的STAT健康技术峰会上，虚拟与会者被问到在大流行期间哪种技术对他们的组织最有用：

• 23％的人回答“分析预测大流行”
• 30％的人报告了数字优先通信

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