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COVID-19从根本上改变了我们社会世界的大多数方面以及我们开展业务的方式。虽然表面看起大家已经适应了新的业务方式，但是其实对组织的最大影响之一一直是外界所看不见的。公司一直在迅速改变他们管理数据王国密钥的方式，以最大化其数据价值，以生存和竞争。

现在，大多数组织都在问自己非常具有挑战性的问题，这些问题将在未来几年内改变其数据和分析策略。谁应该有权访问特定数据，目的是什么？ 我们的员工队伍是否具有有效处理数据所需的必要技能和心态？ 我们需要采用什么技术来进行数据优化和使用？ 我们如何才能有效地执行变更管理并充分利用员工队伍，以确保平稳过渡到实现短期和长期成功的新运营方式？ 本质上，组织如何才能真正成为数据驱动？

到云和SaaS的大众支点将继续存在

这些组织真正拥抱的是集成数据和分析策略的重要性。他们已经意识到，整合战略对于抓住机遇并快速应对市场波动至关重要，这将是未来几年的新趋势。该策略主要集中在加速采用云和SaaS。

实际上，Qlik与之交谈的大多数客户已经大大加快了他们的计划，以更广泛地部署SaaS以及基于云的数据和分析模型。这包括整个数据供应链生命周期，无论是用于数据存储，提取，交付还是自助分析。继续抵制这一枢纽的公司将很快看到他们以前可能拥有的任何竞争优势都受到侵蚀。依靠传统的本地数据环境消除了巨大的可伸缩性和节省成本的好处，以及成功实现云，SaaS数据和分析部署所固有的敏捷性和对数据的实时访问。意识到这些好处的组织将能够在其他领域进行投资，以帮助他们超越更多的静态竞争。

但是，尽管采用了SaaS和基于云的模型，但许多组织忘记了这种加速还带来了固有的文化挑战。您如何让所有人（从直属工人到高级管理人员）都参与进来，因此整个组织都采用一种新的工作方式？同样重要的是，如何让IT和技术专家（管理数据和分析环境的人）采用新的章程，即通过自助服务为员工服务而不是数据守门员？

组织必须走出数据和分析舒适区

在数据安全性，主权和治理方面，最高管理层和数据专家都被推到了他们的舒适范围之外。组织必须消除在感知和概念上的障碍，这些障碍将工作人员划分为二类，即受过数据教育的人和未受过数据教育的人。有许多现成的解决方案和方法可以弥合这一认知差距。嵌入到分析平台中的增强智能技术取得了巨大进步，使新生用户可以更加自信和成功地探索数据。数据素养计划和免费培训也得到了极大的发展，可以提高数据技能的民主化程度。组织必须利用这些工具和培训来创建一种文化，使所有人，不仅仅是IT专家，应用程序开发人员或仓库架构师，都更有能力成功处理数据。

随着自助服务分析的民主化和员工对更多数据的更多访问，IT和业务分析师必须发展其章程，以扩展到核心仪表板创建和数据存储库之外。他们需要将自己视为变革的推动者，建立一种文化，使所有技能水平的用户都有权在分析生态系统中做出贡献。数据专家应处于领先地位，劝告组织各个级别的用户利用自助服务来解决问题并提出临时用例。 IT部门有机会成为数据管理者和推动者，帮助提出新的组织和提供数据方式，确定流程改进，确定商机并提高运营效率。

数据专家成为传播者和变革的拥护者

仅当掌握数据王国关键的人没有将这种演变（从制造商，建筑商到传播者和拥护者）视为对其价值和必要性的威胁时，才会发生这种情况。当然，他们仍然需要成为管理员，以确保系统正常运行，并确保数据和分析环境符合从概念到部署的法规。但是，这些专家应该将自己的角色在扩大，而不是认为自己被处于数据通知状态的用户数量增加所削弱和边缘化。他们需要认识到自己正在成为催化剂和镀锌板，通过领导数据扫盲指控为他们的公司树立了巨大的价值。而且，不仅是他们，组织中的所有员工都应该将数据支持视为职业发展的转折点，每个人都可以丰富自己的职业并帮助其公司蓬勃发展。

通过超越现有的做事方式，发展过去的做法并超越公约的界限，我们可以在危机和挑战中变得更加富有。尽管最初可能将COVID和后COVID世界视为收缩和紧缩的时期，但它也可能是重新定义和成长的时期。对于刚起步的初创公司到数十亿美元的跨国公司而言，对于世界各地的组织而言，现在都应该拥抱新的数据和分析模型。

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