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PyCharm是一种Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于Django框架下的专业Web开发。

PyCharm最新版本2019.3现已发布，增加用于Jupyter笔记本的交互式小部件，MongoDB支持以及所有Python 3.8功能的代码帮助，还有其他功能改进提高Python语言开发效率！小编已将PyCharm2019.3安装包上传至慧都官网，感兴趣的朋友欢迎下载体验~

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摘要

让我们总结一下在PyCharm的帮助下所做的事情：

• 我们从GitHub下载了Django应用程序并打开了它。

• 我们向项目添加了特定的Docker Compose文件。

• 我们基于Docker Compose配置了一个远程解释器。

• 我们在Docker Compose容器中运行Django应用程序。

先决条件

确保满足以下先决条件：

• 您的网络连接稳定。

  要使用Docker进行操作，您需要在计算机上使用busybox映像。确保您具有稳定的Internet连接，以便PyCharm可以下载并运行busybox:latest。成功配置Docker后，您可以脱机。

• Docker已安装。您可以在各种平台上安装Docker，但是在这里我们将使用 Windows 安装。

  请注意，您可能想在不同的平台上重复本教程。然后将Docker安装用于macOS 和 Linux（Ubuntu，也提供其他与发行版相关的说明）。

• 在开始使用Docker之前，请确保已启用Docker插件。该插件与PyCharm捆绑在一起，并且默认情况下处于激活状态。如果未激活插件，请在“ 插件”页面上启用设置/首对话框 Ctrl+Alt+S 中描述 管理插件。

  如果您正在使用Windows 的Docker，请在Docker设置的`` 常规''部分中启用tcp：// localhost：2375上没有TLS选项的Expose守护程序。

准备一个例子

我们实际上可以重复使用与Docker相同的示例，但是对于Docker Compose来说，这没有意义-太简单了...

为了显示Docker Compose应用程序的实际示例，我们将使用Django应用程序和在单独容器中运行的PostgreSQL数据库。 从GitHub获取项目， 然后在PyCharm中打开它（File | Open）。

对于这个Django应用程序，我们应该创建两个容器：一个用于数据库，另一个用于应用程序本身。我们将使用Docker Compose将两个容器链接在一起。

为Docker和Docker Compose添加文件

在“项目”工具窗口中，右键单击项目根目录，然后选择“ 新建” |“新建”。File Alt+Insert，输入文件名（此处为Dockerfile），然后输入以下代码：

FROM python:3.6.7

WORKDIR /app

# By copying over requirements first, we make sure that Docker will cache
# our installed requirements rather than reinstall them on every build
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

# Now copy in our code, and run it
COPY . /app
EXPOSE 8000
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

version: '2'
services:
    web:
        build: .
        ports:
            - "8000:8000"
        volumes:
            - .:/app
        links:
            - db

    db:
        image: "postgres:9.6"
        ports:
            - "5432:5432"
        environment:
            POSTGRES_PASSWORD: hunter2

配置Docker

现在我们已经准备好示例，让我们配置Docker。

为此，请打开“设置”对话框（Ctrl+Alt+S或单击 主工具栏上的），然后单击“ 构建，执行，部署”节点下的Docker页面。单击创建一个Docker服务器。

接受建议的默认值：

对于macOS，选择Docker for Mac连接到Docker守护程序。

该路径映射设置不可用在Linux上。因此，如果要将虚拟机上的某些目录映射到本地Linux机器上的某个路径，则必须手动执行。

接下来，应用更改。

将Docker Compose配置为远程解释器

现在让我们基于Docker-Compose定义一个远程解释器。

使用Docker工具窗口

既然我们已经配置了Docker，那么服务工具窗口按钮将出现在PyCharm主窗口的底部。单击此按钮，查看您的容器正在运行：

配置数据库凭证

修改Django项目中settings.py文件的DATABASES部分，以添加数据库配置详细信息：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'PASSWORD': 'hunter2',
        'HOST': 'db'
    }
}

在Docker-Compose下运行您的应用程序

首先，在执行Django应用程序时，我们必须运行迁移。

为此，选择“ 工具” |“工具”。运行“ manage.py”任务并输入migrate：

接下来，创建一个普通的Django服务器运行/调试配置。为此，请从主菜单中选择编辑配置...在打开的对话框中，单击为Django服务器添加运行/调试配置"并选择Django Server

您唯一需要注意的是，必须将Host字段设置为 0.0.0.0-以确保我们侦听来自Docker容器外部的请求。

启动此配置（Run | Run'RunDjangoApp'）：

要在Web浏览器中查看输出，请访问 （在地址栏中，将0.0.0.0更改为localhost）：

如果您使用的是Docker Machine，请改用该计算机的IP地址。

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