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Python

针对dataclass_transform装饰器的编码辅助

当您处理通过使用 dataclass_transform 装饰器的库创建的自定义数据类时，IDE 现在能够为您提供与标准数据类相同的智能编码辅助。 例如，您可以获得针对特性的代码补全以及针对构造函数签名的类型推断。

Jupyter Notebook

针对多个软件包的自动安装

借助 PyCharm 2024.3，您可以更轻松地安装代码中导入的软件包。 可以使用一项新的快速修复进行批量自动安装，一键下载并安装多个软件包。

在 Jupyter 控制台中运行特定行

PyCharm 现在允许您直接在 Jupyter 控制台中运行所选代码行，无需执行整个单元。 此功能可让您轻松快速地调试或检查特定代码段的输出，有助于提高工作流的灵活性和效率。

在 Data View（数据视图）窗口中打开 Jupyter 表输出

在 Data View（数据视图）工具窗口中查看 Jupyter 表输出，访问热图、格式设置、切片和 AI 功能等强大功能，增强 DataFrame 分析。 点击 Open in Data View（在数据视图中打开）图标即可开始。

针对局部变量和函数的内联重命名

现在，您可以直接在编辑器中重命名局部变量、函数和符号，无需打开对话框。 只需选择要重命名的实体，然后按 Shift+F6。

Data View（数据视图）

无代码数据筛选

现在，您无需编写任何代码即可在 Data View（数据视图）工具窗口和 DataFrame 中筛选数据。 点击位于工具窗口或 DataFrame 右上角的 Filter（筛选）图标，然后选择想要使用的筛选选项。 筛选结果在同一窗口中即时显示。

此功能适用于所有受支持的 Python 框架，包括 Pandas、Polars、NumPy、PyTorch、TensorFlow 和 Hugging Face Datasets。

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