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翻译|使用教程|编辑:吴园园|2019-11-19 10:01:14.440|阅读 2212 次
概述:本系列教程将为您带来在在PyCharm中配置项目,本篇教程将为您带来配置Python解释器。
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配置Python解释器
在PyCharm中,您不仅限于使用任何单个Python解释器。您可以实现多个,并在此过程中选择希望用于任何特定项目的解释器。
PyCharm支持:
标准Python解释器
其他Python实现(IronPython, PyPy,Jython, CPython)
Virtualenv环境:Virtualenv, Pipenv和Conda。
远程Python解释器( SSH, Vagrant, WSL(仅适用于Windows))。
仅在PyCharm Professional中受支持。
基于Docker的解释器(Docker, Docker Compose)。
仅在PyCharm Professional中受支持。
可以在以下级别上配置Python解释器:
当前项目:选定的Python解释器将用于当前项目。
下面描述了在此级别上配置Python解释器。您可以创建新的解释器,也可以使用现有的解释器之一。
新项目:选定的Python解释器将用于新项目,而不是默认项目。
创建一个新的项目解释器
要将新的解释器添加到当前项目:
1、通过以下两种方式打开“ 添加Python解释器”对话框:
当您在编辑器中时,最方便的方法是在状态栏中使用Python Interpreter小部件。单击小部件,然后选择添加解释器...
通过按或选择文件| 打开“ 设置/首选项对话框”。设置 Windows和Linux或 PyCharm | macOS的首选项。 Ctrl+Alt+S
在“ 设置/首选项”对话框中Ctrl+Alt+S,选择“ 项目图标,然后选择添加。
2、选择解释器类型以添加并执行特定设置:
①、Virtualenv
在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中,选择Virtualenv Environment。以下操作取决于以前是否存在虚拟环境。
如果选择“ 新环境”:
在文本字段中指定新虚拟环境的位置,或单击 并在文件系统中查找位置。请注意,新虚拟环境应位于的目录必须为空!
从列表中选择基本解释器,或单击并在文件系统中找到Python可执行文件。
如果要继承全局站点程序包目录,请选中“ 继承全局站点程序包”复选框。该复选框对应于virtualenv工具的 --system-site-packages选项 。
如果需要,请选中“ 使所有项目都可用”复选框。
如果选择“ 现有环境”:
展开“ 解释器”列表,然后选择任何现有的解释器。或者,单击 并指定文件系统中Python可执行文件的路径,例如 C:\ Python36 \ python.exe。
如果需要,请选中使所有项目可用复选框。
单击确定以完成任务。
②、Pipenv
如果您已将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中,则无需设置任何其他选项:pipenv可执行文件的路径将被自动检测。
单击确定以完成任务。
如果尚未修改PATH变量,PyCharm会显示错误消息:找不到Pipenv可执行文件。按照pipenv安装过程中所述找到正确的可执行路径,然后在Pipenv可执行字段中输入目标字符串 ,例如:C:\ Users \ jetbrains \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ Scripts \ pipenv.exe(Windows)或 /Users/jetbrains/.local/bin/pipenv(macOS)。
单击确定以保存更改并完成任务。
③、Conda
在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中,选择“ Conda Environment”。以下操作取决于以前是否存在Conda环境。
如果选择“ 新环境”:
在文本字段中指定新的Conda环境的位置,或单击 并在文件系统中查找位置。请注意,新的Conda环境应位于的目录必须为空!
从列表中选择Python版本。
在文本字段中指定Conda可执行文件的位置,或单击 并在Conda安装目录中查找位置。
如果需要,请选中“ 使所有项目都可用”复选框。
如果选择“ 现有环境”:
展开“ 解释器”列表,然后选择任何现有的解释器。或者,单击 并在文件系统中指定Conda可执行文件的路径,例如 C:\ Users \ jetbrains \ Anaconda3 \ python.exe。
如果需要,请选中使所有项目可用复选框。
单击确定以完成任务。
④、System
在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中,选择“ 系统解释器”。
在“ 解释器”字段中,键入所需解释器可执行文件的标准路径,或单击,然后在打开的lib“ 选择Python解释器”对话框中,选择所需的Python可执行文件,然后单击“ 确定”。
您将需要管理员权限才能安装,删除和升级系统解释器的软件包。尝试通过意图操作安装解释程序包时,您可能会收到以下错误消息:
根据提示,考虑为项目使用虚拟环境。
单击确定以完成任务。
⑤、SSH
在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中,单击“ SSH解释器”。在右侧窗格中,选择新建服务器配置,然后指定服务器信息(主机,端口和用户名)。
或者,您可以选择“ 现有服务器配置”,然后从列表中选择任何可用的部署配置。
如果需要,单击以查看所选部署配置的“ 连接设置”,“ 映射 ”和“ 排除的路径 ”。单击“ 下一步”继续配置解释器。
在下一个对话框窗口中,提供身份验证详细信息以连接到目标服务器。
选择密码或密钥对(OpenSSL或PuTTY),然后输入密码或密码。
PyCharm不支持OpenSSH密钥的RFC 4716格式。
单击下一步继续进行最后的配置步骤。
在下一个对话框窗口中,验证所需Python解释器的路径。您可以接受默认值,也可以指定其他默认值。您必须配置本地项目和服务器之间的路径映射。为此,请单击“ 同步文件夹”字段旁边的,然后输入本地项目文件夹的路径和远程服务器上的文件夹的路径。
⑥、Vagrant
在“ 添加Python解释器”对话框的左侧窗格中,单击Vagrant:
单击“ Vagrant实例文件夹 ”字段旁边 的浏览按钮 ,然后指定所需的Vagrant实例文件夹。
结果是显示到Vagrant主机URL的链接。
的Python解释路径字段显示的路径所需的Python可执行程序。您可以接受默认值,也可以指定其他默认值。单击确定。配置的远程解释器将添加到列表中。
⑦、WSL
在对话框的左侧窗格中,单击WSL。
选择Linux发行版,然后在所选Linux发行版中指定python可执行文件的路径。
⑧Docker
在打开的对话框中,选择Docker选项,从下拉列表中选择Docker服务器(如果缺少该服务器,请单击New ...),然后指定映像名称。
Python解释器路径应具有默认值:
单击确定以完成任务。
⑨、Docker Compose
在打开的对话框中,选择Docker Compose选项,从下拉列表中选择Docker服务器,Docker Compose服务(在此web),配置文件(在此docker-compose.yml)和映像名称(在此python)。
我们为什么选择web?事实解释了这一选择,因为在配置了基于Docker-Compose的解释器之后,我们将能够创建常规运行配置,这将改变我们选择的容器的行为。因此,如果要调试容器中的代码,则应在此处选择该代码。compose文件中的所有其他容器将始终与此容器一起启动,但是您将无法通过PyCharm影响它们的行为-它们将始终像从命令行docker-compose up中使用命令一样起作用。
接下来,等待PyCharm启动Docker-Compose配置以进行扫描和编制索引:
单击确定以完成任务。
添加远程Python解释器时,首先将PyCharm帮助程序复制到远程主机。需要PyCharm帮助程序来远程运行打包任务,调试器,测试和其他PyCharm功能。接下来,将生成二进制库的框架并在本地复制。同样,所有Python库源都是从远程主机上的Python路径中收集的,并与生成的框架一起在本地复制。需要将骨架和所有Python库源存储在本地,才能使解析和完成正常工作。PyCharm会在每次远程运行时检查远程帮助程序的版本,因此,如果您更新PyCharm版本,新的帮助程序将自动上传,并且您无需重新创建远程解释器。
设置现有的项目解释器
您可以随时使用Python Interpreter小部件或在项目的Settings / Preferences中切换项目解释器。
使用Python Interpreter小部件更改项目解释器
在Python解释器部件位于上状态栏。这是切换项目解释器的最方便,最快的方法。只需单击它,然后选择目标解释器:
仅当在编辑器中打开至少一个项目文件时,才显示“ 项目解释器”小部件。
在项目设置中更改项目解释器
1、通过按或选择文件| 打开“ 设置/首选项对话框” 。设置 Windows和Linux或 PyCharm | macOS的首选项。 Ctrl+Alt+S
选择项目
2、展开可用口译员的列表,然后单击“ 显示全部”链接。或者,单击图标并选择显示全部。
3、选择目标解释器。
当PyCharm停止支持任何过时的Python版本时,相应的项目解释器将标记为不支持。
4、(可选)您可以单击并键入其他解释器名称。
在“ 名称”字段中指定的Python解释器名称在可用解释器列表中可见。单击确定以应用更改。
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有关详细信息,请继续关注我们接下来的系列教程“在PyCharm中配置项目”。我们很快就会发布其他文章。
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