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Qlik公布5大创新主题，引领客户走上成功之路！

转帖|大数据新闻|编辑：徐能胜|2019-08-09 15:10:06.973|阅读 151 次

概述：毫无疑问的是，无论多云战略还是新交付的Qlik Sense版本，所有能够引领客户走向成功的成果皆少不了创新基因的注入。

之前，我们介绍了Qlik为实现第三代商业智能愿景 (数据民主化、增强智能以及嵌入式分析) 而在向着云优先的SaaS分析平台转型过程中所作出的努力。毫无疑问的是，无论多云战略还是新交付的Qlik Sense版本，所有能够引领客户走向成功的成果皆少不了创新基因的注入。

因此，在2019 Qonnections大会上，Qlik战略营销高级副总裁James Fisher以及研究主管Elif Tutuk详细介绍了Qlik的5大创新主题，以及Qlik是如何使用这些创新助力每个用户都能最大限度地从所有数据中获得洞察的。

接下来，就让我们来逐一了解这5大创新主题吧！

可扩展的分析平台

在各种新兴技术不断涌现的今天，有两大尤为重要的趋势还未受到人们足够的关注——那就是微服务和Kubernetes的崛起。据IDC预测，到2022年，将有90％的新应用采用微服务架构以提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力。

其优势包括但不限于：

与虚拟机相比，软件应用可以被拆分为较小的独立服务，并由此降低对操作系统和服务器的依赖性，使其更微小 (MBs)、启动速度更快、更易于管理变更。
优化的弹性基础设施：交付能够高速扩展的高可用性。
自动化功能：支持组织轻松管理和编排大型且复杂的应用。
可移植性：能够在各种环境 (开发>测试>生产)、本地和云之间，以及跨多云进行无缝移动，将有助于组织规避供应商锁定。
安全性：可以在应用和主机环境之间添加另一层隔离，而无需运行完整的虚拟服务器。

因此，Qlik将采用微服务架构作为多云战略重要的一部分，而Kubernetes作为一款具有超凡影响力的软件创新，可以编排和分发容器化的应用和工作负载，同样扮演着重要的角色。

您可以在自己的kubernetes集群中运行Qlik Sense企业版，由此通过企业级治理，随时随地以任何规模分发工作负载和数据。与此同时，您还可以考虑通过Qlik云服务访问Qlik Sense企业版。借助Qlik完全托管软件即服务 (SaaS)，您可以无需了解Kubernetes或容器，并且在几乎不需要任何资源和IT技能的情况下启动和运行Qlik Sense企业版。

为了向客户交付更进一步地分析能力，Qlik将继续探索如何借助微服务和Kubernetes的能力来对Qlik Sense平台进行创新，使这种全新架构有效扩展分析负载，从而实现传统BI平台所无法触及的分析能力。

多云、混合云和边缘分析

在数据分析的新浪潮——增强分析时代，人力智能首次被引入BI以解锁重要价值。为了在数据分析自动化以及提升洞察力方面实现突破，企业势必要将分析的力量传播给组织内的每一名用户，而这就要求分析平台将多云、混合云以及边缘分析当做一个连续的整体来看待，而非使其各自为政。

因此，以交付第三代BI为愿景的Qlik形成了更完善的基础架构，支持客户在分析方面能够拥抱更灵活的未来：无需完成额外的基础设施建设以及追加成本投入，就能通过单一平台使跨越本地和多云环境的分析民主化更进一步。

以单一视图洞察所有数据

数据正从不同方向、以不同速度和形式朝我们汹涌而来，在这场数据海啸中，拥有更强大数据掌控力的企业无疑将立于不败高地。为了帮助企业客户将分析策略和强大的数据策略结合起来以撬动更大的价值，Qlik先后收购了Podium data和Attunity。

随着Qlik Data Catalyst的面世，企业级客户得以加速向现代化数据管理模式过渡，通过将原始数据转换为受治理的、可分析的信息资源来打破不同数据环境中固有的瓶颈和孤岛。

而Attunity与Qlik Data Catalyst的结合则交付了跨平台数据流以及自动交付分析就绪数据集的功能，从而使企业数据集成功能得到扩展，轻松实现向云计算的迁移以及实时分析。

AI，使分析更为人性化

我们不难发现，当今分析工具的可用性普遍较高，但是它们在组织中真正的采用情况却不容乐观，两者之间存在着显著差距。Qlik有关增强智能的愿景是建立认知技术，从而帮助用户消除从收集数据到准备数据的整个信息价值链上所遇到的瓶颈，同时以更少的偏见严谨地分析数据，并向所有用户展示前后一致的结果。Qlik在增强智能方面所进行的创新不仅能提高数据素养，还能交付令人兴奋的新体验，使用户能够以可视化的形式和自然语言探索数据，从而获得可操作的洞察。

在今年的Qonnections大会上，Elif Tutuk展示了Qlik在增强智能方面的最新创新成果——关联性洞察 (Associative Insight) ，引发了现在与会者的强烈关注。关联性洞察功能不仅能够帮助用户在当前所选范围内挖掘数据价值，还能发现其他数据中的蕴藏的明智洞察，从而有效对提出的假设进行探索和验证。

例如，在分析销售情况时，用户往往会忽视那些并未出售的产品，而关联性洞察却能够显示出它们在销售下滑期间对利润产生的影响。用户无需提出此类问题并刻意寻找答案或与特殊数据进行对比就能发现极具价值的洞察。基于查询的分析是无法做到这一点的，因为查询会根据定义消除数据，从而无法基于整体的情景获取洞察。只有将Qlik独特的关联引擎和认知引擎相结合，才能实现这一功能！