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创新正以惊人的速度发生，迫使商业领袖们不断在变革之路上进行探索。对于身处数字化转型阶段的企业而言，每一项业务都在发生变化。新技术促进了全球化，重新定义了我们对软件和计算的概念，压缩了成本，促进了数据驱动的决策。

接下来，我们将介绍四种结构性的技术转变以及相关的Qlik产品创新，它们将为你架起一座通往全新分析体验的创新之桥。

在过去十年里，云计算成为了数字化领域的主流趋势。然而近年来，边缘计算逐渐崛起，正缓慢地将云计算推向数字化舞台的边缘。由此我们可以预见，未来将有大量分析发生在本地化“边缘”或多云环境下，比起相互替代，云计算和边缘计算更有可能会合并生成为一种混合方法以为企业和消费者创建更高效的解决方案。

利用这种趋势制定分析解决方案的一个要素是弄清楚如何以及在哪里应用分析，特别是对于物联网用例而言。同时，你还需要找到一个可以同时支持云计算和边缘计算的分析平台。基于这两点，使用Qlik Core的企业客户将能获得诸多助益。Qlik Core是Qlik的分析开发平台，围绕着Qlik强大的关联引擎以及由Qlik授权的开源库构建，并利用了Linux、Docker和Kubernetes的最新云技术。使用Qlik Core，开发人员可以在边缘 (在传感器上或附近) 构建分析解决方案以提高速度，然后通过利用Qlik的多云环境将各种数据发送到云端进行大规模分析。

随着开源软件的巨大优势被发现，越来越多的企业开始从闭源走向开源。导致这种趋势的原因有很多，比如人们发现利用人才社区共同协作所发挥的集体力量，不仅可以产生更多的想法，还可以在出现问题时更快地进行开发和故障排除。

Qlik的开源库能够充分满足开发人员在开发分析解决方案时的需求：无论是加载数据(halyard.js)、与关联引擎 (enigma.js) 交互，还是寻找可视化框架 (picasso.js)。 ;由Qlik授权的开源库将助力企业客户更广泛地撬动大众的力量。你可以在Qlik Branch上看到许多来自Qlik开发者社区的创新解决方案。

人工智能不再只是一个充满未来感的概念，而是近在眼前。随着人类和智能机器之间的合作越来越紧密，其工作流程也变得更加灵活且完善，使得企业能够随时随地改变它们或进行重新设想。

Qlik将AI定义为Augmented Intelligence，即增强智能，将人类直觉与数据和高级算法相结合。Qlik的AI技术——Qlik认知引擎能够通过使分析过程更加流畅、加速获取洞察的时间以及提升所有用户的数据素养等方法来为用户的整个分析过程提供支持。

AR和VR是当下最受企业追捧的热门技术之一。根据领先的AR和VR技术研究公司——Digi-Capital的预测，到2023年，AR将产生700-750亿美元的收入，而VR则将产生100-150亿美元的收入。虽然这些技术尚未得到广泛应用，但很快就会有更多的公司使用它们来为客户和用户创造独特的、有趣的并且有意义的体验。比如宜家的虚拟家具展示应用、以美图为代表的AR相机特效，以及掀起全民参与热潮的支付宝扫福都是很好的例子。

接下来，我们将分享一个基于Qlik Core构建的Qlik研究项目。这是一款用于商店货架空间分析与优化的解决方案，它使用AR技术将物理产品与用户之间的交互带上一个新的高度，为用户提供了深度的沉浸体验。

众所周知，商店里的产品摆放位置会极大地影响其销售情况，因此为产品分配合适的空间是至关重要的。从零售商的角度来看，确保零售空间的分配对于实现商店价值最大化是非常关键的。

考虑到这一需求，我们构建了一个解决方案来“增强”零售业的员工，使他们在浏览产品时就能查看特定的分析结果。该解决方案通过集成Qlik关联引擎 (通过使用Qlik Core) 和微软HoloLens创建，当用户使用HoloLens查看产品时，系统将自动进行数据选择并实时计算特定的产品销售情况与其他相关指标，最终通过增强现实实现其可视化。有了这些信息，员工可以立即决定将产品摆放在货架的哪个位置。

在新兴技术的不断更迭下，数字化领域将不断被颠覆。这为企业创造创新型解决方案和提高竞争力提供了机遇。企业若想在这一浪潮下获取得成功，就需要在这些新兴技术成为主流之前先了解它们发展趋势，并针对它们进行试验和学习。当然，不可或缺的是使用Qlik等技术在这个复杂的、快节奏的数字经济时代实现以数据驱动的创新。

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