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大数据现在是一个广泛的术语，是指数据集合，可以说是十分的庞大且复杂，需要专门的软件去进行处理，这些数据来源于各种各样的地方：购买交易记录、网络日志、视频、音频以及图像档案，以及大型的电子商务。

大数据有以下的几个特点：

批量大：大数据的数量体积庞大。一个企业里到处都充斥着数据，并且随时随刻都在产生数据，随随便随数据就可以达到TB级，甚至是PB级。

速度高：大数据对时间很敏感。为了极大限度的发挥其业务价值，需要及时的进行使用分析。

多样化：它包括了所有种类的非结构化数据，比如说：文本、音频、视频、点击流、日志文件等等，它们都可以是大数据的组成部分。

变异性：数据可以使用不同的定义来进行解释说明，不同的问题，不同的环境需要进行不同的解释和展示。

在大数据和大数据分析时代，它们对一个企业的影响很大，大数据分析是研究大量的数据来寻找相关性、以及其他有用的信息，这样可以帮助企业更好的错综复杂的变化，使决策更加的明智。

越来越多的软件供应商都推出了数据分析软件，来应对当前的大数据现状。那么选择一款适合自己企业的产品所谓是重中之重。

Qlik作为深耕商业智能领域多年的老牌BI软件，在丰富的数据分析挖掘、报表处理等经验基础上，有着自己的数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能，进而将自己打造成全能型数据分析平台。

全流程：打通数据生命周期各环节

从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。

全场景：全方位满足所有分析场景

平台提供了多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、3D可视化、大屏分析、数据挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、幻灯片、移动分析等分析方式，以满足用户各种分析场景。

对于数据分析的难点，Qlik都可以以其优势来解决：

高效的数据处理：一键连接百种数据源，包括文件数据源及接口数据源。

高性能，高扩展性：自主研发的集群架构，采用负载均衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术，提供分布式计算，支持服务器节点线型扩展，大大提高了服务器的可靠性和并发性能。

智能分析引擎：支持类Excel表达式语法、内置语法解析器、SQL翻译引擎

集成开发API：提供上千个API接口，方便用户扩展，便于与第三方系统集成，缩短项目实施周期，降低成本。

以上这些都很大程度上降低了数据分析实施技术门槛，使复杂的工作简单化，重复的工作，在Qlik的帮助之下，相信数据分析如同走平路，一路顺畅。

为了更好的让用户体验和了解Qlik的产品及优势，Qlik推出了永久免费版供用户进行产品体验，用户可以点击下方链接自行下载，加入Qlik大家族。

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