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绿地集团是一家全球经营的多元化企业集团，创立于1992年，总部设立于中国上海。目前已在全球范围内形成了“以房地产开发为主业，大基建、大金融、大消费等综合产业并举发展”的多元经营格局，实施资本化、公众化、国际化发展战略，旗下企业及项目遍及全球四大洲十国超过120座城市。

绿地集团通过使用Tableau推动企业数字化转型，同时在集团内部推广使用，以点带面不断提升员工数据素养。借力Tableau，绿地集团报表制作周期大幅度压缩，并优化成本合约管控流程，使企业运营更灵活、决策更敏捷。

使用Tableau后的改变：

• 报表制作周期压缩到原来的三分之一，Tableau60秒出报表深入人心。
• 集团内部成本管控效率大幅提升，潜在可节省成本过亿。
• 全面点燃员工数据热情，现集团内已有400多名员工使用Tableau查看数据，约30多人会对数据进行分析和编辑。

自助分析解放团队生产力

顾雪全先生是绿地集团工程合约部的总经理，据他介绍，绿地集团部署Tableau之后，各个岗位的专业人才能够比以往更加独立进行数据分析。常规集团应用需要庞大如几十人的IT团队，而借由Tableau，部门内部完全可以自主制作、分享和迭代升级复杂专业模型，不再需要IT部门为某一个数据分析需求单独立项。原本需要专业岗位加IT部门共同完成的数据分析项目，现在一个专业人才就可以独立完成。这大大节省了沟通时间、提高效率，从而解放了部门的生产力，员工们可以节省出更多时间用于项目前期的成本合约管控工作，从战略上加强了主业的竞争力。

顾雪全先生表示：“Tableau根本的优势，就是将专业化的岗位和数据管理的人才合二为一，Tableau为我们解放了团队生产力，带来了巨大的现实及潜在的应用价值。”

企业成长呼唤数字化

作为上海起家的本土单位，绿地2004年走向全国化，2010年开始海外发展，2015年在上海证券交易所上市。顾雪全先生介绍道，数据化驱动跟一个企业的成长有很大的关系。随着一个企业的成长、扩张，会得到很多社会资源的关注，包括评级机构、资本市场，信息需要公开，拥抱数据成为必然。最终的数据，不仅要让管理层、决策层看得到，也要让外面的人也看得到。数据代表了企业的竞争能力。而绿地所处的资源密集型的地产行业，更需要信息化。

通过Tableau，绿地集团从各个职能层面把数据充分使用起来，打通数据源，释放数据潜力。从基层业务人员对数据的基本使用，到部门管理层对数据的分析，再到集团利用数据做商业决策，数据驱动了公司内部的日常业务，企业也由此逐渐搭建起数据驱动文化，逐步实现数字化转型。

以点带面不断提升员工数据素养

绿地集团是如何开始使用Tableau的呢？最开始，绿地输送了对Tableau感兴趣，并且有一定业务基础的同事去参加一系列Tableau的活动，使团队开始了解、接触Tableau的前沿技术。同时，顾雪全所领导的工程合约部也开始在一些业务上面使用Tableau，并且尝到了甜头。随着部门业务范围的扩展，渐渐带动了集团范围里其它版块的使用。

2018年3月，绿地集团开始大规模推广Tableau，并在内部展开了几次大规模的培训，一下点爆了大家使用Tableau的热情，也得到了大家的积极反馈。从个别人到绿地总部的业务部门，到六个基层单位，再到全集团的成本合约条线，Tableau就这样在绿地逐步推广开来了。现在，绿地开展了Tableau的竞赛和培训，让更多员工熟悉并掌握了Tableau 的强大商业分析性能，并不断拓宽Tableau的使用场景。绿地希望不断提高员工的数据素养，使更多员工感受到数据分析的魅力。

现在集团内已经有400多名各层级员工使用Tableau查看数据，约30多人会用Tableau对数据进行分析和编辑。

实时成本管控让企业更灵活

房地产涉及的业态、成本科目、清单都比较多，多个维度很难一下把数据整理出来，而Tableau能快速完成标准成本的收集、数据清洗和发布。从日常业务来说，Tableau有助于提高成本控制的效率，纠正各类异常偏差，并且易于操作。体会到Tableau的便利后，更多员工愿意深入探索Tableau的强大功能。在地产行业，提到成本管控，节约成本会以千万甚至以亿计算，好的方案无疑能够帮助公司节约大量时间及成本。

绿地作为世界企业 500 强的上市公司，数据必须支撑整个企业的运营发展。外部看到的可能只是财务数据，但是支撑财务数据背后是大量的工程进度及质量、营销回款、盈利成本、产值付款、融资支付及人员部门架构等数据，现在数据化的转型不是虚的，要让散落在集团二级业务下的基础业务数据全部透视出来、可视化出来，通过建立Tableau模型，绿地集团得以更快、更准确的看到和改变不合理的流程、管控流程和标准，真正满足了企业内生动力需求。顾雪全表示：“我们目前还只是Tableau 的初步应用，未来应用到整体经营生产活动分析的空间很大。”

对于地产行业，甚至对于每个企业来说，数据的意义是让大企业运营更灵活、决策更敏捷。

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