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原创|实施案例|编辑:郑恭琳|2020-04-22 14:48:53.590|阅读 371 次
概述:数据分析的价值正在被越来越多的企业加以论证和彰显,借力数据驱动的洞察创造新的商业机遇,已然是分析经济时代企业致胜的关键所在。任何行业皆是如此,管理咨询领域也不例外。
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数据分析的价值正在被越来越多的企业加以论证和彰显,借力数据驱动的洞察创造新的商业机遇,已然是分析经济时代企业致胜的关键所在。任何行业皆是如此,管理咨询领域也不例外。
德勤 (Deloitte) 可以说是管理咨询领域首屈一指的存在。经过150多年的发展,德勤在组织规模和服务多样性方面不断发展壮大,现在,德勤在全球150个国家和地区拥有约有263,900多名员工,为客户提供专业的审计、税务、法律、财务咨询、风险咨询和管理咨询等服务。德勤会计师事务所更是世界四大会计事务所之一。
复杂报告下的洞察力挑战
在德勤品牌下,具独立法律地位的全球各地事务所属下数以万计的德勤专业人士,联合向客户提供各种各样的服务。可想而知,德勤的报告环境非常复杂,报告可能涉及员工级别、需求、实践结果、行业、地区、时间登记、计费、人员使用情况、目标等等。
此外,人员配置组织中的不同角色也有不同的报告。尤其是由首席财务官Cees de Boer领导的德勤财务和控制部门,需要负责向不同部门提供相关报告。德勤希望以信息和知识促进公司价值的提升,但是如何获取洞察力是其中的关键。
德勤 (荷兰) 财务与控制经理Frank Kneefel表示:“我们的业务愿景是在拥有丰富数据的无间断世界,以信任、忠诚和透明度推动市场增长。对我们而言,信息和知识是免费的,但洞察力是稀缺的。”
“提供基于数据的洞察以实现可持续增长,是近年来德勤投入巨资的一个领域。数据分析是我们所做工作的一个主要组成部分,这对我们的内部组织以及对我们的客户而言都是非常重要的。通过提供数据洞察力,我们希望为增长和改善我们的盈亏底线开辟新的路径。”
Qlik 被证明是最好的选择
优秀的企业当然不会对发现的问题听之任之。在2010年底,德勤的财务与控制部门开始寻找提供数据洞察力的新方法。Kneefel表示:“既然我们宣称数据洞察力是打开新世界的关键,那么我们就应该从自身开始。
“但在花费资金去置办BI工具之前,我们需要先确定我们想要达到的目标。事实证明,我们的生产力管理报告 (Productivity Management Reporting) 是我们使用最多的报告,这也是最为广泛的一项开发并且有明确的KPI指标,“Kneefel表示。
“Qlik被证明是最好的选择。其强大的分析功能、工具的灵活性和用户友好性强化了我们的使命:将商业智能带回到商业领域,”Kneefel说道。
与时间赛跑,创造无限洞察力
在选定了分析工具之后,德勤要做的便是基于Qlik,在最快的时间内创造足够的洞察力。
德勤通过连接多个数据源来实现这一点。Qlik将来自德勤现有SAP基础架构、SAP数据仓库和多个Excel文件的数据合并在一个Qlik应用中,相应的开发时间用了只有不到一个月便完成。这使相关团队能够更关注于内容和重新定义KPI,而不是构建应用,因为实际应用在几天内便可建成。
一旦生产力管理报告应用开发完成,财务和控制部门就将该应用推给拥有45个最终用户的测试组。“我们开始发送一个可以链到Qlik应用的链接,连同旧式的电子表格一起。我们会有一个简短的PowerPoint,鼓励用户只需登录以及‘点击和查看’。如果用户有任何问题,我们还会邀请他们致电服务台。1个月后,我们拥有了219个活跃的Qlik用户,只收到一个拨打服务台的电话。而这个电话只是请求访问一个额外用户,”Keefel说。
这足以说明Qlik的简单易用性及用户友好性,即便不是数据科学家,普通用户依然能快速变身数据分析能手。
“该Qlik应用为我们节省了大量的时间。单就我们部门而言,预计每个月在开发和分发报告方面节省了大约10个小时。Qlik同样为我们团队领导节省了时间,选择和创建相关信息通常需要只需要花费几分钟的时间。”
自实施Qlik解决方案以来,德勤的两项新应用需求已经投入开发:一个是人力资源用于跟踪招聘和入职流程的应用,另一个是可以让战略团队提供客户/市场分析的应用,这些分析可以与来自SAP的预测性CRM数据相结合。这将进一步为德勤获得各方面的洞察力、驱动新的商业机遇提供契机,而这,是Qlik一直是致力实现的事。
除了是Qlik的重要客户,德勤还是Qlik的全球合作伙伴,共同为客户提供强大的业务可视化,推动数据驱动的见解。
德勤与Qlik联盟服务汇集了数据可视化和设计方面的领导者,将德勤战略层面的洞察力与Qlik的领先技术相结合,为来自生命科学与医疗、金融服务、供应链与物流等众多行业的客户提供数据发现与商业智能解决方案,帮助他们改善数据访问、可视化与交互的方式。
点击播放下方视频,了解德勤与Qlik联盟用户驱动的商业智能:
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