用Power BI Desktop分析来自Excel和OData源的销售数据（下）-控件新闻-慧都网

用Power BI Desktop分析来自Excel和OData源的销售数据（下）

翻译|使用教程|编辑：况鱼杰|2020-03-09 15:44:09.400|阅读 478 次

概述：拥有多个数据源的数据是很常见的。使用 Power BI Desktop ，可以合并来自不同源的数据，以创建令人感兴趣的、引人注目的数据分析和可视化效果。本教程中将合并来自包含产品信息的 Excel 工作簿和包含订单数据 OData 源两个数据源的数据

相关链接：

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

拥有多个数据源的数据是很常见的。例如，可以拥有两个数据库，一个用于产品信息，另一个用于销售信息。使用 Power BI Desktop ，可以合并来自不同源的数据，以创建令人感兴趣的、引人注目的数据分析和可视化效果。

本教程中将合并来自两个数据源的数据：

导入每个数据集并执行转换和聚合操作。然后，使用两个源的数据生成具有交互式可视化效果的销售分析报告。以后这些技术也可以应用于 SQL Server 查询、CSV 文件和 Power BI Desktop 中的其他数据源。

提示：在 Power BI Desktop 中，有若干种完成任务的方法。例如，可以右键单击某个列或单元格，或使用其上的“更多选项”菜单查看其他功能区选择。以下步骤描述了几种备用方法。（点击此处查看上篇）

清理订单列

要在报表中更轻松地使用模型，可以删除、重命名某些列以及对其重新排序。报表使用以下列：

选择这些列，并使用“删除其他列”，就像处理 Excel 数据一样。或者，可以选择未列出的列，右键单击其中某列，然后选择“删除列” 。

可以重命名前缀为“Order_Details”的列使其更容易读取：

最后，若要更轻松地访问“LineTotal” 列，将其向左拖动，放到紧靠“ShipCountry”列的右侧。

查看查询步骤

系统会记录你用于形成和转换数据的 Power Query 编辑器操作。每个操作都显示在“应用的步骤”下的“查询设置”窗格右侧。可在“应用的步骤”中回退查看步骤，并在必要时编辑、删除或重新排列这些步骤。但是，更改前面的步骤会有风险，因为这可能会使后续步骤失效。

在 Power Query 编辑器左侧的“查询”列表中选择每个查询，在“查询设置”中查看“应用的步骤” 。在应用以前的数据转换之后，两个查询的“应用的步骤”应如下所示：

提示：基本的“应用的步骤”是以 Power Query 语言编写的公式，也称为 M 语言。若要查看和编辑该公式，请选择功能区“主页” 选项卡“查询” 组中的“高级编辑器” 。

导入转换的查询

如果对转换的数据感到满意且准备将其其导出到 Power BI Desktop“报表”视图，请在“主页”功能区选项卡的“关闭”组中选择“关闭并应用” > “关闭并应用” 。

数据加载后，查询将出现在 Power BI Desktop“报表”视图的“字段”列表中。

管理数据集之间的关系

Power BI Desktop 不需要合并查询来建立报表。但是，可以使用基于公共字段的数据集之间的关系，扩展和丰富报表。Power BI Desktop 可以自动检测关系，或者你可以在 Power BI Desktop“管理关系” 对话框中创建关系。

在本教程中，共享的 ProductID 字段会在 Orders 与 Products 数据集之间创建关系。

在 Power BI Desktop 中，在左侧选择“模型” 以查看和管理查询关系。双击连接两个查询的线上的箭头，以打开“编辑关系”对话框并查看或更改关系。

若要从“模型” 视图返回到“报表” 视图，请选择“报表” 图标。

使用数据创建可视化效果

可以在 Power BI Desktop的“查看”视图中创建不同的可视化效果，以获取数据见解。报表可以包含多个页面，而且每页可以包含多个视觉对象。你可以与他人就可视化效果进行交互，以帮助分析和了解数据。

可以利用这两个数据集以及它们之间的关系，帮助可视化和分析销售数据。

接下来，创建一个图，显示随时间推移 (OrderDate ) 的订单美元金额 (LineTotal )。

提示：如果你只在图表上看到“年份” 并且只有三个数据点，则选择“可视化效果” 窗格的“轴” 字段中“OrderDate” 旁的箭头，然后选择“OrderDate” 而不是“日期层次结构” 。

最后，创建显示每个国家/地区的订单数量的地图可视化效果。

在画布上未选择任何对象的情况下，从“字段”窗格中的“订单”选择“ShipCountry” ，或者将其拖到画布上的空白区域。Power BI Desktop 检测到数据是国家/地区名称。然后，它会自动创建地图可视化效果，其中包含建立了订单的每个国家/地区的数据点。
要使数据点大小反映每个国家/地区的订单金额，请将 LineTotal 字段拖动到地图上。还可以将其拖动到“可视化对象”窗格中“大小”下的“将数据字段拖到此处” 。现在，地图上的圆圈大小反映每个国家/地区的订单美元金额。