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欢迎来到 2021 年 8 月的更新，你能相信已经是 8 月了吗？！在此更新中，我们为问答和形状提供了令人兴奋的新内容。此外，本月新增了 DirectQuery 的自动聚合。

以下是 2021 年 8 月更新的完整列表：

服务

•分页报告的敏感度标签

您可以在 Power BI 服务中的分页报表上设置 MIP 敏感度标签，就像在 Power BI 报表上一样。将分页报表中的数据导出到 Word、Excel、PowerPoint 或 PDF 文件时，报表的标签和保护设置将应用于导出的文件。

•利用自动聚合来增强 DirectQuery 数据集的性能

自动聚合通过根据用户的历史查询模式自动创建聚合来增强 DirectQuery 数据集的性能。使用机器学习，自动聚合可以为用户的工作负载确定、创建和维护最优化的聚合集。用户不再需要具有广泛的数据建模或高级查询优化经验，只需点击几下即可利用此功能的强大功能。

•对 DAX 查询的 Power BI REST API 支持

我们非常高兴地宣布推出新的 REST API 预览版，该 API 可使用数据分析表达式 (DAX) 查询 Power BI 中的数据集。除此之外，这个新的 DAX REST API 有助于解决客户关于以编程方式访问数据集中的数据的反馈（例如，到 本公告发布时，想法 REST API 访问 READ 数据集的票数接近 500）。新的 DAX REST API 避免了对 Analysis Services 客户端库的依赖，不需要连接到 XMLA 端点，并且在 Power BI Premium 和 Power BI 共享容量中工作。简而言之，BI 解决方案开发人员在预览期间评估此 REST API 有很多充分的理由。

但是，在使用这个新的 REST API 进行测试之前，请注意 必须在 Power BI 管理门户中启用租户级别设置 允许 XMLA 终结点和在 Excel 中分析本地数据集，如下面的屏幕截图所示。默认情况下启用此设置，但请与 Power BI 管理员仔细检查。至少在预览期间，使用现有的 XMLA 端点租户设置管理这个新的 DAX REST API 似乎是合适的，DAX 查询功能类似于 XMLA 读取访问。我们仍在评估此 DAX REST API 是否应具有自己的租户设置。如果您想影响此决定，请向我们提供反馈。

或许测试 DAX REST API 的最简单方法是使用Power BI 管理 cmdlet查询数据集 。有关基于 AdventureWorks 数据集的简单示例脚本，请参阅以下屏幕截图。

•Premium 数据集的详细历史活动信息

工作区管理员现在可以为他们拥有的任何高级工作区启用 Power BI 用户活动和指标的集合。此预览功能提供 Analysis Services 引擎报告的有关数据集活动的近乎实时的信息。这使您可以监控负载、观察使用趋势、发现异常活动的时间段，并通过查询或数据集刷新操作识别性能下降。我们与 Azure Log Analytics 合作，允许你将 Power BI 活动数据发送到你自己的 Azure 环境。这通过临时查询和警报为您提供长达 2 年的数据保留。

Power BI 服务管理员可以在租户设置中为工作区启用此功能：

然后，工作区管理员可以在工作区设置中设置日志记录。下面的示例显示了一个完整的配置：

移动的

•新的移动报告页脚

可视化

•新的 Power BI 视觉对象的商店体验

Power BI 视觉对象的嵌入式商店焕然一新，你可以在其中浏览组织中允许的所有视觉对象。

•新视觉效果

本月的新视觉效果是：

Simpson Associates 的平面图视觉

TheraTraq 的时间线框

TheraTraq 的Timeline Basic

Phrazor by vPhrase Analytics Solutions Pvt。有限公司

K Team Solutions GmbH 的资产负债表可视化

•Queryon 的时间线

Queryon 的时间线使单轴时间线尽可能美观和灵活，并为您的用户提供有影响力的视觉效果，从而实现智能决策。

使用时间轴可视化项目里程碑、关键事件和项目完成时间。标记重要日期，例如假期和生日，并与工作人员分享您的可下载 iCalendar。使用各种样式创建时间线，包括线条、条形、瀑布和 kaban 样式布局。

•ZoomCharts 的 Drill Down Graph PRO

为了确保轻松进行数据探索，我们创建了第一个真正的 Power BI 图 - Drill Down Graph PRO。现在，您只需单击一下即可控制列顺序、添加小计并深入查看每个类别。直接从数据集中可视化总计、小计和列序列。丰富的格式选项让你可以完全控制 Power BI 图表的外观。 触摸驱动切片器- 使用视觉本身过滤报告页面（不需要外部切片器）。

1、触摸驱动切片器- 使用视觉本身过滤报告页面（不需要外部切片器）。

2、图表上的交互——缩放、单击并拖动或向下钻取以探索和过滤数据。

3、总计显示 – 打开/关闭总计列。

4、小计 - 在数据集中设置显示值或让视觉自动计算它们。

5、丰富的自定义选项 - 分别自定义递增、递减和总计系列（颜色、轮廓、列宽、连接器、值标签等）。

6、静态和动态阈值 – 设置最多 4 个阈值以展示目标或基准。

7、移动友好 - 在触控和多点触控设备上使用

除了 Power BI 中许多有用的可用视觉对象外，ProcessM 还引入了 BIpm 自定义视觉对象。它是一个独立的可视化过程挖掘，用于调查过程数据的真实行为，以完成组织数据分析任务。ProcessM 引入了 BIpm 自定义视觉作为简单、交互式、敏捷和用户友好的解决方案，用于研究 Power BI 中多维事件日志的流程模型，从而为企业全面挖掘提供一个可靠的平台。再者，在Power BI内部做流程挖掘分析，支持了学院之前引入的“流程立方体”的想法。因此，它使管理人员和决策者能够全面转化发现的见解，以更快地获得改进的决策和更好的绩效。

作为 BIpm 的许多实际分析任务的示例，您可以通过设置不同的过滤器来比较输入数据多方面的各种过程模型。比如下图分别展示了黄金和白银客户的流程。

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