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相信做数据分析的人都知道Excel，甚至于有可能离不开它，但是使用Excel的数据分析师都有一个共同的烦恼，那就是一旦超过10万的数据量、或者函数、逻辑复杂一些，Excel绝对能卡到怀疑人生，除了这个广为人知的苦恼外，Excel还存在以下问题：

• 数据收集困难-数据收集是数据处理与分析的基础，而在数据收集上Excel恰恰是短板。

• 数据效率差-Excel本身并不适合作为数据分析工具，但是很多人都会利用Excel里的函数和数据分析库进行简单的数据清洗和处理，复杂的数据分析根本无法实现。另一方面，Excel的需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。 

• 可视化操作复杂-Excel的可视化能力非常原始，需要你拥有十分强大的可视化能力，或许你不得不去学习很多关于配色和设计的课程，结果出来的效果还是一般。

以前人们可以忽视以上问题，主要是因为数据量还不是很大，以及没有更好的数据分析工具可以选择，但是随着科技的发展，现在的数据量越来越大，Excel已经不能满足了，最重要的是现在已经有了更好的数据分析工具—— BI 可供选择。

用 BI 解决问题

虽然说可以用 BI 来分析数据，但是市面上的 BI 工具很多，如何选择是个问题，本文就为大家介绍一款效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据分析神器的 BI 工具——Qlik。马上就来看看面对以上使用Excel的烦恼，Qlik是如何解决的。

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• 支持大量数据分析-专业的BI工具都有着其强大的数据处理引擎，可以支撑上百万、甚至上千万级的数据量进行分析，数据处理和清洗的效率至少比以前提高20倍！

• 简单的收集数据-可以实时大规模移动数据，而无需对源系统执行任务，从而有效地将数据传输到云及其他地方

• 提高数据处理的效率-可以获得敏捷性和规模， 自动化数据仓库或数据湖，消除复杂的脚本编写，减少错误并建立信任。之后轻松合并和加载数据，创建智能可视化文件以及拖放以构建丰富的分析应用程序，这些应用程序通过AI的建议和自动化得以加速。

• 优越的可视化能力-Qlik的可视化能力是使用过的人都会称赞的，它会为用户提供任何想要的可视图案，借助可视化，您可以直接处理您看到的数据，可以轻松向下钻取可视化，以了解数据。在可视化中，您可以发现使用简单的行和列无法显示的异常值、样式等。

除了以上，Qlik还有很多其他的优点，特别是它主打的关联模型功能，允许用户跨所有数据源探测其数据中可能存在的所有关联。拥有任何技能水平的用户均可自由探索，使用简单的选择和搜索工具，不存在任何限制条件或边界。Qlik Sense的用户不受预定义的层级结构或预先确定的数据关联方法的限制，而是能够自己去探索和理解真正的数据关联方式，这是有别于基于查询的可视化工具的。

总结

可能有的人担心抛弃了Excel之后又无法使用BI工具，但是其实本身Excel就不是做数据分析的工具，抛弃反而是件好事，合适的场景就应该选择合适的工具。如果担心Qlik的使用问题，这里有入门视频教程以供参考。

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Qlik使用教程