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根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
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实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
在本系列的第1部分和第2部分中,描述了数据仓库(DW)和商业智能(BI)项目如何成为许多组织的高度优先事项。项目发起人寻求在整个企业中授权更多更好的数据驱动决策和行动; 他们打算扩展其用于BI,分析和数据发现的用户基础,以便用户做出明智的决策。
2020年给许多行业带来了根本性的变化。商业就是这样一个重大行业,技术颠覆早已迫在眉睫。随着Covid-19疫情带来的工作体系的改变,企业的工作、销售、营销等迅速转为在线模式。值得注意的是,商业智能(BI)也在这一时期被高度采用。商业智能已经成为大大小小的组织不可或缺的资产。
随着技术的不断演进,BI工具也在不断变化,以满足企业市场的不同需求。在BI发展几十年中,BI工具也愈发成熟,从传统BI走向敏捷BI,再加之AI的智能化能力,BI不再只是一个查看数据报表、优化业务流程的软件工具,而是可以帮助企业提升创新能力,改变工作效率,成为增强核心竞争力的得力助手。
在本系列的第1部分中,我们描述了数据仓库(DW)和商业智能(BI)项目如何成为许多组织的高度优先事项。项目发起人寻求在整个企业中授权更多更好的数据驱动决策和行动; 他们打算扩展其用于BI,分析和数据发现的用户基础,以便用户做出明智的决策。
这个基本的自助式商业智能能力清单不仅仅是报表创建工具,还包括提供和分发预制资产的手段。尽管自助式商业智能蓬勃发展,但它仍然招致大量批评。虽然其中大部分批评都是围绕着软件的销售方式和不当的实施,但也有一些批评牵涉到技术本身。
相信做数据分析的人都知道Excel,甚至于有可能离不开它,但是使用Excel的数据分析师都知道Excel存在很多问题,不是最好的数据分析工具,本文就向大家介绍更好的的数据分析工具——BI。
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