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说明用于进一步分析的部分到整体关系是数据可视化中非常流行的目标。基本上，它是最普遍的之一，例如数据比较。考虑到这一点，我们“选择正确的数据可视化图表”系列的第二部分  重点介绍如何正确显示数据组合。

特别是，本文将向您展示提供简单值，大数据集中的组合模式和分层数据（以及从属关系）和流程中的阶段的份额百分比的最佳方法。

可视化数据组合的图表类型列表

首先要做的事情。下面是显式用于在数据中显示组合模式的图表类型的基本列表：

• 馅饼和甜甜圈图表;

• TreeMap图表;

• 漏斗和金字塔图表。

选择图表以显示数据组合

饼图，甜甜圈图表

当您试图找出值的百分比组成时，通常会想到的第一个图表类型是饼图。这些图表将整个值可视化为圆形（100％），将其部分视为相对于其大小的“切片”。使用饼图时应注意的主要问题是保持零件数量小，最大7倍，并避免大小之间的差异太大和太小，因为这些可能使图表难以阅读。

饼图争议
饼图的一些批评者，如数据可视化专家Stephen Few认为，这种图表类型是最糟糕的数据通信方式（“ 为馅饼保存馅饼 ”）。虽然我们认识到这些图表的缺点，但很明显，饼图仍然存在并且在信息交流中起作用。因此，如果您打算使用它们，请在考虑某些限制的情况下这样做。

例如：按渠道销售。

其他示例包括：按访客性别划分的网站流量细分等。

要显示数据组合并同时更好地使用空间，您可以考虑圆环图，一个带有中心孔的饼图。这样您就可以在图表或任何其他重要信息中添加标题，而不会浪费图表外的空间。圆环图表应用程序的建议与饼图基本相同。

TreeMap图表

要观察分层数据，当组合相当复杂且树形结构时，TreeMap图表是一个很好的解决方案。使用此图表类型，整个（“树”）可视化为矩形平铺，其中较小的矩形按比例描绘分支和子分支，这使得更容易掌握结构并比较共享。

实际上，虽然Pie和Donut图表使用少量点，但TreeMap图表适用于大型数据集。

例如：按目的地国家/地区出口。

其他示例包括：按组和收入划分的产品，按推荐来源类别划分的网站流量和访问者数量等。

漏斗图|金字塔图表

评估从100％开始并以较小百分比结束的流程阶段，查看步骤，以及揭示瓶颈（在何种阶段发生减少以及以何种速率发生）时，您可能会喜欢漏斗图表。

例如：将网站访问者转换为付费客户。

其他示例包括：销售渠道等。

要了解分层数据的结构（及其大小）或简单的从属关系，请使用金字塔图表  进行数据可视化。

例如：开放系统互连（OSI）模型。

其他示例包括：不同管理级别员工的工资，按网站流量权重排名的顶级推荐来源类别，广告风险等。

结论

每当您的目的是可视化数据组合时，在大多数情况下，您可以移动Pie（甜甜圈）图表，TreeMap图表或漏斗（金字塔）图表。请记住，每种情况都很特殊。所以，你永远不应该忘记盲目地遵循这些或绝对任何其他指示可能过于冒险。在最终决定选择哪种图表类型之前，请仔细考虑您拥有的数据类型（及其中的问题）。然后仔细检查您的第一个想法是否正确，或者您是否应该选择其他形式的可视化。

有关详细信息，请继续关注我们接下来的教程“选择正确的数据可视化图表类型”系列。我们很快就会发布涵盖其他用途的文章。

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