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在创建数据分析和报告解决方案时，为特定数据可视化任务选择正确的图表类型仍然是一个常见的挑战。你选择什么来进行数据比较，研究分布，随时间观察数据或其他目的？这可能非常棘手！为了帮助您克服这一挑战，达到最佳效果，我们将推出了一系列题为“ 选择正确的数据可视化图表类型 ”的文章  。 该系列旨在快速解释您应该为不同的数据分析目的选择哪些图表类型。话虽如此，这里的每篇文章都将专门讨论您希望数据回答的具体但仍然很大的问题。

该系列的当前（第一）指南是关于最有效地找出数据差异的图表类型：数据比较。实际上，它是数据分析最常建立的目的之一。有时很多人使用错误的图表类型来正确地实现它。现在，最后，让我们了解最重要的一点，看看哪种可视化形式最适合比较数据。

用于比较数据的图表类型列表

首先，这里是一个基本图表类型列表，当您的目的是比较某些数据时，它们通常很有用：

• 条形图和柱形图

• 堆叠和100%堆积图表

• 雷达图
  

现在，让我们看看它们的全部内容以及每种类型的使用方式。

选择数据比较图表

条形图，柱形图

对于跨基于它们的绝对或相对值几类数据比较，最简单的方法是描绘它们作为在水平或垂直条形图或柱形图分别。这里的一般规则是选择后者用于较小的数据集，通常最多10个值。条形图类型可用于较大的类型，并且当标题看起来很长时。

例如：每件产品的收入。

为了比较它们之间几个时间段的聚合值，如果您想关注每个数据点，基本的柱形图也可以很好地拟合。

例如：每月收入。

要准确了解数据比较所需的数据，条形图或柱形图类型，请遵循以下指南：

• 当类别代表产品名称，品牌，个人名称等时，条形图通常效果最佳，这是因为水平的文本更容易阅读。

• 当类别代表诸如年、月、季度等时间段时，请选择柱形图。这样，X轴模仿日期/时间刻度，从左到右直观地更容易阅读。

堆积图表，100％堆积图表

当您有多个系列时，堆积图表可以发挥最佳作用，并且不仅要比较系列中的各个数据值，还要评估类别的总体行为或按类别值细分每个类别的细分。

预计即将对区域图表（区域，样条区域和步长区域图表）进行解释，并遵循在前面描述的条形图和柱形图之间进行选择的相同原则，让我们看一下您可以下面的示例。

• 要了解类别中值的分布，请使用100%堆积图表，例如，100%堆积条形图或100%堆积区域图表。

• 要总体检查类别行为，请选择传统的堆积图表类型。例如，Stacked Bar图表或Stacked Area图表。

雷达图

分析循环数据（季节，月份等）时，您可以使用雷达图表。事实上，它是比较和识别循环数据中的模式和关系的理想选择。这些类型的可视化也称为蜘蛛网，蜘蛛网和星图，它们绘制沿着轴的值，从图表中心的同一点开始，到外半径结束。

例如：月平均温度。

结论

当您在可视化中比较数据时，首先考虑选择条形图（柱形图），堆积图或100％堆积图或雷达图。这些类型的图表通常最适合数据比较。但是，不言而喻，您的具体问题和您的特定数据可以说明在某种情况下要选择的图表类型。

有关详细信息，请继续关注我们接下来的教程“选择正确的数据可视化图表类型”系列。我们很快就会发布涵盖其他用途的文章。

本篇教程对您是否有用？欢迎分享您的疑问和看法~

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