本文翻译自Microsoft Power BI 博客

随着组织采用数据文化来推动业务决策，他们需要一个能够满足其复杂需求的企业商业智能平台 - 从自助服务BI到完整的企业治理，从分页报告到完整的交互式数据探索，从小型数据集到数PB的数据。

7月，我们制定了Power BI的路线图，以帮助组织在一个企业平台上统一现代和传统BI，并通过扩展大数据的自助服务数据准备来授权业务分析师。从那时起，我们已经提供了许多能够实现这一路线图的功能：Premium multi-geo允许客户满足数据驻留需求，聚合可以通过数万亿行数据对数PB大小的数据集进行数据分析，以及新的Power BI Home登录页面和仪表板注释使您可以更轻松地获取最重要的内容并在整个企业内进行协作。

今天，我们宣布了我们在7月路线图中提出的几项新功能的可用性。

数据流扩展了Power BI中的自助数据准备

Power BI已经通过熟悉的基于Power Query的体验在Power BI Desktop中提供了强大的自助服务数据准备功能，这些体验已被全球数百万用户使用。我们很高兴地宣布Power BI中数据流的公开预览，将自助数据准备提升到新的水平。

• 数据流使业务分析人员能够创建可在多个Power BI报表和仪表板中重用的数据准备逻辑。
• 数据流可以链接在一起，以创建复杂的数据转换管道，使业务分析师能够在彼此的工作基础上进行构建。新的重新计算引擎会在摄取新数据时自动跟踪依赖关系并重新计算数据。
• 可以将数据流配置为将数据存储在客户的Azure Data Lake Storage Gen2实例中，从而促进跨角色的协作。业务分析师可以利用其规模，性能和安全性，无缝地运行存储在Azure Data Lake Storage中的数据。同时，数据工程师和数据科学家可以通过Azure机器学习，Azure Databricks和Azure SQL数据仓库等互补Azure数据服务，利用高级分析和AI扩展洞察力。
• 数据流支持Microsoft公共数据模型，使组织能够利用标准化且可扩展的数据模式集合（实体，属性和关系）

Columbia Sportswear使用Power BI使广大员工能够自我发现，共享和监控云和内部各种数据源的洞察力。数据流为利用大型数据集的分析师带来了新的可能性。

“数据流是Power BI中令人兴奋的新增功能之一，”Columbia Sportswear高级分析产品经理Chris Weis说。“它扩大了Power BI处理大型数据集的能力。我们的分析师现在可以扩展超出PC资源的大数据转换，并大大加快PowerQuery的性能。“

Power BI中的SQL Server Reporting Services技术

利用我们最新的企业运营报告功能，可以比以往更轻松地实现业务分析的现代化，合规且统一的企业BI平台。

我们广受欢迎的SQL Server Reporting Services技术现已成为Power BI的一部分，可在公共预览版中使用，提供可跨设备的任何用户访问的统一，安全的企业级报告平台。Pixel完美的分页报告现在可以与Power BI的现有交互式报告一起包含在内。

“Power BI服务中分页报告的可用性消除了在云中运行所有类型报告的最后技术障碍，”Tygraph的Power BI MVP和首席技术官John White说。“内部或云中的选择不再需要成为特征决策。对报告服务进行大量投资的客户现在可以转向Power BI，因为他们知道他们的报告可以与他们一起移动。“

Power BI Desktop 11月更新

我们通过Power BI服务的每周更新和Power BI Desktop的每月更新，继续快速创新。下周发布的Power BI Desktop 11月更新包括Power BI社区要求的几个功能：

• Q＆A资源管理器的后续问题。您现在可以在Q＆A资源管理器弹出窗口中询问后续问题，这意味着该问题将考虑您作为上下文询问的先前问题。例如，您可以询问“在伦敦列出客户”，然后询问后续问题“他们购买了什么”，第二个问题的结果仅适用于伦敦客户。
• 新建模视图使您可以更轻松地使用大型模型。您现在可以拥有多个图表布局，自定义和保存它们，利用显示文件夹以及一些可提高性能和体验的其他增强功能 - 可在预览中使用。
• 展开并折叠矩阵行标题。矩阵visual上的行标题现在与Excel PivotTables类似，可以展开和折叠各个行标题。
• 在PBIX文件之间复制和粘贴。您可以在PBIX文件之间复制和粘贴视觉效果，从而大大提高可用性并加快创建新报告的过程。