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IBM 信息集成解决方案,让大数据处理更简单!

原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2016-09-14 10:17:13.000|阅读 557 次

概述:经过一年多来,我们发布有关 IBM 信息集成Information Integration & Governance 的文章素材,相信大家对 IBM 公司在该领域为用户所提供的解决方案,以及为业界已所做出的贡献,都有目共睹了。然而,这年头 IT 技术和信息科学变得太快了,所以,很有必要带领大家去逛逛 IBM IIG 这片大森林,以更全面地认识和理解 IBM IIG 解决方案的策略、思想和最新的打法。

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经过一年多来,我们每逢周三发布有关 IBM 信息集成(Information Integration & Governance 简称 IIG)的文章素材,相信大家对 IBM 公司在该领域为用户所提供的解决方案,以及为业界已所做出的贡献,都有目共睹了。然而,这年头 IT 技术和信息科学变得太快了,所以,很有必要带领大家去逛逛 IBM IIG 这片大森林,以更全面地认识和理解 IBM IIG 解决方案的策略、思想和最新的打法。

策略与思想

大数据处理

IBM IIG 解决方案是推崇全方位,全能化的策略与思想:

  • 实现从源数据系统进行数据抽取/采集、数据转换、数据交付、数据管理、数据分析,到洞察业务,全程地实现了端-到-端的信息使用和管理;胸怀大志地向企业级用户提供可信赖的信息,为优化企业的业务和决策支持服务。
  • 以一个全面的信息集成服务平台为核心,为用户提供全程的数据集成、元数据管理、任何数据源与任何平台上的任何应用程序之间的连接;提供强大并行处理技术转换复杂逻辑的数据,并随着数据量增大而无限制地扩展系统。
  • 从数据的质量提升、生命周期管理、信息安全访问和合规,以及业务和IT技术人员的协同工作,这些都能帮助你最终获取到所需要的“可信赖”信息。
  • 不但能在用户所拥有的数据中心(on-premise)中建设,还能迁移到云上(off-premise)部署和建设。

目前,在整个业界中,IBM 提供的 IIG 解决方案是最全面化,和引领技术创新,并投入大量的研发资源,多年来一直保持着市场领导者的地位。

战术手段

数据连接

信息集成平台提供了最全面的各类数据连接,不管是结构化数据,还是非结构化数据。

大数据处理

你没发现?就算是平常少见的企业专用应用系统,也能直接集成和对接。

大数据处理

IBM 博大精深,能让你能访问到任何角落的数据,使用数据和洞察信息。

1. 数据了解

当你开始进行 ETL 作业设计前,需要对所涉及使用的数据进行了解、分析、制定转换和清洗数据的策略。

大数据处理

IBM InfoSphere Information Analyzer 帮助你实现:

  • 易于发现和识别数据质量问题,评估数据质量状况,以减低项目的实施风险;
  • 定义业务规则并监控数据质量,发现真实的数据使业务运作更有信心;
  • 建立数据质量管辖的责任人。

2.数据清理

支持对数据结构从简单到高度复杂的大量数据进行清洗处理,对数据进行调查、标准化、匹配、合并和去重等处理,确保数据达到预期的质量标准,遵循业务规范化,减少冗余和可能重复的数据。

大数据处理

3. 数据转换

IBM InfoSphere DataStage 支持收集、转换和分发大量数据,无论数据结构是简单还是非常复杂,可以利用多处理器硬件平台的并行处理能力,和可扩展的功能,来满足不断增长的数据量需求;而严格的实时数据更新频率和可控的批处理时间窗,让信息集成处理能最大程度地满足业务需求。

大数据处理

4. 信息治理

IBM Information Governance Catalog 建立一个面向企业各个部门的统一360度全范围的元数据视图,帮助业务和技术人员对已有的数据和业务进行快速和容易辨别,大大缩短 ETL 工程开发周期,提高后期维护效率,丰富的报表功能快速灵活地反应了业务的变化和趋势。数据血缘分析功能,能帮助用户理解报表数据的来源,增强报表数据的可信性,帮助决策支持。

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5. 系统集成平台

无论处理的是结构化还是非结构化数据,运行的系统平台是传统的 Linux、Unix、Windows 等,还是 Hadoop 大数据平台, IBM InfoSphere Information Server 软件都是同一套的标准安装介质,能够直接安装和运行在这些系统平台上。对已开发好的 ETL 作业,也能直接运行在这些操作平台上,无需要修改设计。在目前,在整个业界的信息集成领域,能做到这一点的仅有 IBM 这一家。

大数据处理

6. 数据实时更新

IBM InfoSphere Data Replication 轻松地实现了跨平台异构数据库的数据迁移,能确保迁移过程中关键业务系统的可用性与新系统中数据的完整性、正确性和一致性,降低企业级数据集成和分发的工作量,确保数据在企业范围内的实时一致。

实时地交付变更数据,支持主数据管理、动态数据仓库和 ETL 流程优化,改变传统 T+1 数据更新模式,提升业务速度和优化商业决策。

大数据处理

支持&发展

在 IBM IIG 这片大森林中,IBM 为用户提供了多种级别的技术与支持服务,以满足用户的不同需求,为生产系统运行保驾护航。

提供 IIG 产品和解决方案的咨询、技术交流和研讨,需求分析,和帮助用户确定最佳的解决方案等。

为用户生产系统正常地运行提供技术支持服务,由拥有丰富经验的技术专家负责解决用户提出的故障问题。中国技术支持中心(Level 2)和国外技术支持中心(Level 3)协同作战,确保高效率地成功解决客户问题。

IBM 产品研发中心分布在全球,涉及到 IIG 产品和解决方案的技术团队主要分布在北美、加拿大、英国和中国。他们为用户解决已碰到的产品问题,改善和强化已发布的产品功能,并按公司路线图去研发下一代新产品。

  • 专业售前团队
    提供 IIG 产品和解决方案的咨询、技术交流和研讨,需求分析,和帮助用户确定最佳的解决方案等。
  • 技术支持中心
    为用户生产系统正常地运行提供技术支持服务,由拥有丰富经验的技术专家负责解决用户提出的故障问题。中国技术支持中心(Level 2)和国外技术支持中心(Level 3)协同作战,确保高效率地成功解决客户问题。
  • 产品研发团队
    IBM 产品研发中心分布在全球,涉及到 IIG 产品和解决方案的技术团队主要分布在北美、加拿大、英国和中国。他们为用户解决已碰到的产品问题,改善和强化已发布的产品功能,并按公司路线图去研发下一代新产品。
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标签:大数据BI数据可视化数据分析

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