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访问各种类型的数据

借助 SPSS Modeler，您可以使用各种分析技术访问数据源， 如数据仓库、数据库、Hadoop 分布或平面文件，以便从您 的数据中发现隐含的模式。这些统计技术使用历史数据来预 测当前状况或未来事件。这些统计技术还包括数据访问、数 据准备、数据建模和交互可视化功能。借助准备和建模自动 化流程，该产品适用于各种分析能力。

通过一系列技术拓宽您的分析范围

借助 SPSS Modeler，您的分析师可利用设计用于处理简单 的描述性分析问题、最复杂的优化问题以及这两者之间的一 切问题的单一平台，解决业务问题。SPSS Modeler 具有超 出当今分析师标准分析要求的功能。一系列模型以及自动建 模和数据准备、文本分析、实体分析和社交网络分析功能， 可以帮助您处理最复杂的问题。

一系列模型及算法

分类算法-根据历史数据和技术进行预测。分段算法-利用自动聚类、异常检测和聚类神经网络技术 将工作人员进行分组或检测不寻常的模式。关联算法-发现先验、CARMA 和序列关联性的关联、链 接或序列。时间系列和预测-随着时间的推移，利用统计建模技术生成一个或多个系列的预测。可扩展性与 R 编程语言-应用转型，用脚本进行分析， 并用 R 编程语言汇总或生成文本和图形输出。

数据准备和操作

SPSS Modeler 使数据准备自动化，以简化流程并帮助您确 保您的数据格式为便于分析的最好格式。自动化任务包括进 行分析数据和识别修复工具，筛选字段，必要时派生新属性， 并通过智能筛选技术提高性能。

自动数据建模

借助 SPSS Modeler 的自动建模功能，非分析师人员无需 专业技能即可迅速构建准确的模型。此外，先进的预测建  模功能可支持专业分析人员创建最复杂的流。

地理空间分析

借助 SPSS Modeler，您可探索与某个位置有关的各个数 据元素之间的关系并对您的数据进行地理空间分析，以发掘在图表或表格中不可见的洞察力。通过空间挖掘，您可 利用 ESRI shape file 文件轻松挖掘地理空间数据。通过分 析空间数据和非空间数据，可以提高整个模型的准确性， 且您可以获取对人员和事件的更深入洞察力。

文本分析

借助可定制 的特定行业文本分析包，您可以对正确的上下文里的除首 字母缩写、表情符号和俚语之外的相关术语和词组进行分 析。交互式图表可帮助您探索和显示文本数据和模式，以 便进行快速分析。

实体分析

借助 SPSS Modeler 的实体分析功能，您可非常轻松高效地 将身份、行为和行动数据与各自的实体实时或批量关联起来。 您还可适时合并记录或将它们分离开来。结果会怎样呢？您 的组织将具有可帮助提高模型质量的关联企业数据。

社交网络分析

SPSS Modeler 可提供相关社交网络分析功能，将与关系有 关的信息转为显示个人和团队的社会行为的关键业绩指标。 您可以利用这些指标来识别影响网络中他人行为的社交领导 者。结合这些结果与其他措施，您可以创建全面的个人资料 文件，并以此作为您的预测性模型的基础。

借助灵活部署适应您的各种需要

SPSS Modeler 架构是一个支持一系列平台和语言的开放 式平台。您可以在您的环境中或从云端部署 SPSS Modeler，然后 在您的现有系统中自信地用它来优化性能和处理业务问题。 通过按计划或按要求为工作人员和流程提供结果，这种灵 活部署可弥合分析和行动之间的差距。

改善决策和成果

• 利用各种高级算法构建预测模型。

• 结合使用预测模型、业务规则和优化技术，在给定参数内通过云执行决策。

• 在影响点向人员和系统提供建议，改善决策和操作。

• 将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。

• 将 SPSS Modeler 与 IBM Cognos® Business Intelligence 集成时，在 BI 报表或仪表盘中显示分析。

• 集成 IBM Cognos TM1®，以在 Cognos TM1 多维数据集中使用或显示数据。

从数据中提取价值

• 无论数据存储在何处（例如，数据仓库、数据库、平面文件等），均可执行分析。

• 将 SPSS Modeler 与 IBM SPSS Analytic Server 结合使用时，可在 Hadoop 版本中分析数据。

• 不仅可分析结构化数据（例如，年龄、价格、产品、位置等），也可以分析非结构化数据（例如，文本、电子邮件、社交媒体数据等）。

• 使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。

• 使用实体分析进行实体解析和社交网络分析，显示个人和群体的社交行为。

• 通过自动化的数据准备、建模和基于 Web 的订阅降低复杂性。

更轻松地集成到现有系统中

• 与 IBM 数据库或其他供应商的数据库配合使用，更快速、更高效地部署模型并评分。

• 通过将 SPSS Modeler 与 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere® Streams 集成，实现更流畅的分析工作流程。

• 通过使用那些支持 IBM Pure Data^TM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2® 和 Linux on IBM System z® 功能的服务器版本，最小化数据移动，并提高性能。

• 通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型，并自动执行评估。

SPSS Modeler截屏

自动建模

从 Auto Classifier、Auto Numeric 和 Auto Cluster 三个自动建模方法中选择。

文本分析

捕获关键概念、主题、观点和趋势，并最终提高预测模型的准确度。

实体分析

实体分析通过解析实体（即使这些实体之间没有任何共同的关键值），提高数据的连贯性和一致性。

社交网络分析

社交网络分析研究社交实体之间的关系，以及这些关系对个人行为的影响。对于担心客户流失的电信等行业特别有用。

部署

部署活动通过定时或实时向人员和流程提供结果，缩小分析和采取行动之间的差距，并使组织能够实现其预测性分析的全部收益。

空间-时间预测

空间-时间模型的可视化。

地理空间关联规则

直观显示地理空间关联规则

地理空间源节点

新的地理空间源节点和数据准备功能支持用户利用 ESRI 形状文件作为预测模型的输入。