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IBM DataStage 云方案 - 特点

IBM ETL 工具部署在云上，该产品及服务为用户提供了完善的数据集成功能和服务，以帮助他们能随业务变化而比以往更快速地做出相应的调整。

对于已正在使用 IBM 的客户来说，IBM 提供的云上信息集成方案，让他们能快速地启动项目。

综观目前全球客户使用情况，总结出最佳实践方式如下：

1） 让 IBM 去做“地主”，拥有DataStage 服务器，机器的硬件和操作系统都由 IBM 负责管理和维护；

2） 用户无需花费时间进行系统升级、扩展，甚至是新搭建一套系统。能专注在DataStage ETL 作业开发，并马上部署到生产系统中；

3） 数据集成系统部署可以横跨在用户自己所拥有的 IBM DataStage 本地中心系统，和在 IBM 云上的系统。如果有需要，用户还可以从云系统上，把 DataStage 作业导出来，拿回来并导入到自家的 DataStage 系统中。

在很多案例中，用户数据中心有不同的数据源，例如：DB2、Netezza、Oracle、Teradata和 Hadoop 系统数据等。他们又是怎样玩呢？

1） 部署在云上的 DataStage 实例，运行它就能访问这些部署在私家数据中心的数据。在云端上 DataStage Client 就能管好云上 DataStage 工作；

2） IBM 云上 Softlayer VPN 通过因特网公共网络或专线连接到数据中心，就实现了它们之间的数据互连互通；

3） 跑在云上的DataStage ETL 作业，当去访问数据中心（源系统），和云上数据系统（目标系统）过程中，都按要求去使用加密等安全通信协议；

4） 云上数据系统也多样化，除了IBMSoftLayer 的数据库（目标系统），也可能是在其他云系统上的数据库（源系统）。

IBM DataStage云方案 - 用例

这里说说，IBM 云服务是如何被玩转的。

1） 当客户直接在 IBM Bluemix 系统下张定单（大、中、小等三个级别），系统产生了一张工作单；

2） IBM 团队按照客户的选择，在IBM Softlayer 数据中心上提供部署了 DataStage 系统环境/机器，包括 MS Windows 客户端等 Information Server 层次，提供完善的 DataStage 功能和服务；

3） 当系统部署完毕，提供一份部署工作报告给客户，并说明如何去访问和启用系统。此时，客户可以像以前在自己系统环境那样，去开发DataStage ETL 作业了；

4） 在云上 使用第一阶段，是IBM 提供的主机服务。即是说，当DataStage 部署请求后，IBM 提供操作系统和基础架构的维护。客户仅是负责 DataStage 系统的备份和恢复，和确定去打上自己所需要的软件补丁，而IBM 不参与到客户对 DataStage 使用过程中。

总结

1） IBM 解决方案提供高效的云管理，将用户从耗时的维护工作中“解放”出来，将自己的角色转变为 IT 领导者。

2） 通过专注于混合云管理，更加专业化的监管、工具和流程等基本要素，IBM成为贵公司的战略合作伙伴。

3） IBM DataStage on Cloud 具备与部署在“私家”DataStage /Information Server 系统平台上一样的功能和特性，让你在云上、云下游刃有余，真正做到天高任你飞。

via：华南IBM大数据支持团队

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