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我相信下面这个等式似曾相识？

Websphere + apache=eBusiness(decade defined by commerce)

BigData and Analytics + Apache Spark (decade defined by data)=?

在过去的十年里，当IBM决心做一件事情时，假以时日，就是能做到最好。Java出现，如何在企业里面应用？IBM大力研发Websphere Application Server（WAS），结果WAS现在就是市场里面最强的Java开发运行的中间件品牌，其出色性能和稳定性是企业不二的选择。

好，回到我们的主题。今天IBM说我们要大力支持Spark，具体有哪些动作？

首先，我们已经在2015年3月31号发布了Hadoop商业版本BigInsights 4.0，里面包含了Apache Spark 1.2.1，所以客户可以通过购买BigInsights 4.0来使用Spark，并且得到IBM的官方产品支持，解决开发和生产遇到的问题；IBM是Open Data Platform(ODP)顶级成员之一，因此也将在后续发布的BigInsights版本内包含最新经过组织认证的Spark版本。未来Spark版本经过ODP认证后，稳定性有保证，售后又有IBM支持，用户可以放心使用吧？IBM在流计算领域有个很重要的商业产品Streams，它历史有10多年了，目前发行版本已经很快的把Spark模块包含进去了，因此使用Spark写的Java代码已经可以部署运行在Streams平台中，用户可以在同一个Cluster内运行Streams和Spark实现的代码！关于这个部分的技术我们将在未来文章中详细讲解。我们同时也把IBM自己的机器学习代码SystemML共享给开源社区，它可是Watson机器的核心哦！若有兴趣，也可以下载深入研究下。

其次，Spark项目目前最重要的商业支持公司是DataBricks, 它的“Certified Spark Distribution”Program认证现在市场的发行商业版本与Apache Spark完全100%兼容。IBM发行的Spark商业版本已经得到认证，因此这可不是无证上岗啊！全球也仅认证了十来家，目前得到认证的国内企业并不多，因此不要被市场乱象所影响；可以通过这个链接查看认证企业名单 //databricks.com/spark/certification/certified-spark-distribution

再有，IBM发布支持Spark消息后，将开足马力将一些重量级的产品部署和利用到Spark的计算框架，例如在BlueMix云上提供Spark服务，目前已经有Beta版本了，服务将很快正式发布，用户可以直接租用云环境进行Spark高性能运算！在IBM旗舰数据挖掘产品SPSS Modeler中引入Spark计算等，在传统数据仓库一体机中将传统SQL中涉及到需要的流处理数据推送到Spark平台进行处理等；相信这些产品都将在未来不久得到发布，我们也将在未来一系列文章中分享这部分的技术。

最后，市场人才奇缺？没问题，IBM提供免费的培训！这个学习网站是bigdatauniversity.com，里面不单有大数据培训视频，还有大量进阶练习和实践分享，最重要学完后有证书，可以在各大职场上使用！当然在国内也有与大学合作计划，这里就不细谈。客户若想了解具体的Spark应用场景，IBM也成立了专门的技术演示中心，有专业人士讲解业务场景是什么，如何将这个技术引入到企业内。

当然，从市场的反馈看，目前Spark技术发展很快，每过很短时间就会发布新的版本，它的技术还在发展，易用性也不够，所以我们拭目以待，看接下来的发布的产品是否大的惊喜。

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