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之前我们曾经发布过一篇文章《空间数据如此重要，我们怎能错过》，主要是介绍如何利用地理位置信息来实现数据挖掘，那时候SPSS Modeler 17.0版本的地图展现还只是通过矢量图来绘制，看上去不是那么地美观，那么今天我们来给大家介绍，如何利用 18.版本的新功能------扩展中心，来将分析结果在Google地图上完美展现。

在SPSS Modeler18.0版本的扩展中心这里(链接为：//ibmpredictiveanalytics.github.io/)，目前关于地图方面的扩展节点就有8个（在左边勾选SPSS Modeler和Geospatial即可看到），如下图:

这些新功能节点都是用R语言编写（如果之前没有了解过扩展中心的功能，可参考之前的文章《IBM SPSS Modeler 18.0新版本强劲推出》），包括与GIS平台ArcGIS的集成（比如数据导出到ArcGIS中、生成ArcGIS热力图等）和与Google地图的集成展现。

那么接下来，我们选择其中一个扩展节点“Plot Geospatial Data”来具体讲解它的安装及功能介绍。

环境准备：

安装相关的软件，按以下顺序安装：

1. 安装IBM SPSSModeler 18.0客户端(下载链接如下：)

2. 安装开源软件R （这里需要注意，与IBM SPSS Modeler对应的R都有相应的版本要求，对应着SPSS Modeler 18.0版本的是R 3.2版本,比如我这里安装的是R 3.2.2版本），R下载链接如下：

//www.r-project.org/

3. 安装与R的集成插件R Essentialsfor SPSS Modeler plugin，该插件下载链接如下：

//developer.ibm.com/predictiveanalytics/downloads/

安装该插件的时候，会让您选择已安装R的路径，所以在安装此插件之前，需要先安装R。

下载并载入R 程序包：

实现该功能，需要的程序包有两个,下载链接分别是：

1、plotGoogleMaps 程序包：//cran.r-project.org/web/packages/plotGoogleMaps/index.html

2、RColorBrewer程序包: //cran.r-project.org/web/packages/RColorBrewer/index.html

选择相应操作系统的程序包，直接单击下载即可。

下载完成后，直接打开R,在菜单栏上选择“从本地zip文件安装程序包”。

然后选择刚才下载的程序包文件载入即可。

获取扩展程序：

打开之后，在菜单栏上，选择扩展—>扩展中心。

得到以下面板，选择我们需要的天气数据导入包“Plot Geospatial Data”，勾选“获取扩展”，然后确定即可。

载入完成后，会在IBM SPSS Modeler 18.0字段选项面板，看到新安装导入的节点“GoogleMaps”。

在SPSS Modeler实现与Google地图的集成

首先创建数据流文件 ，这是一个美国芝加哥的犯罪事件发生地点数据集，我们要通过Google地图查看犯罪事件类型、年龄、性别等特征。

第一个源节点CrimeData.csv文件的字段如下：

• Address (block of)
• Locatison
• Neighborhood
• Gender
• Cause
• Story url
• Location
• age
• Latitude
• Longitude

通过表格查看具体的内容：

地图主要的信息就是Longitude(经度)和Latitude(纬度)的数据。

在GoogleMaps节点中，我们可以设置以下内容：

首先在Setting面板，Latitude和Longitude分别选择相应的纬度和经度数据，而Legend是要在地图上显示的标记内容，比如这里选择Gender(性别)，那么在地图上就会标记出事件发生的发起人性别。

这里需要注意的是，你选择的字段是 Categorical(分类)还是Numeric(数值)，那么下面对应的Legend Type要做相应的选择。

然后在Plot Setting面板，可以对地图的展现风格和颜色做选择。

在Type of map这里，可以选择地图展现类型，有4类，分别是：

• Hybrid (default): satelliteview + labels (roads, cities, etc.)
• Satellite (卫星图)
• Roadmap (路标)
• Terrain: Roadmap + terraininformation (地形)

在Type of point有两种选择：

• Normal (drop)（图标显示）
• Text-only （显示文本信息）

在Color Palette可以选择不同的配色方案。

在Maker size可以设置这个图标的大小。

在Save map to 还可以选择是否要将地图（.htm)保存到某一路径下。

设置完成后，我们可以来看看地图效果了：

从地图中可以看到，明显的男性要比女性多。

我们可以修改为age的分布情况（将Legend typ设置为age, Type of map设置为Hybrid, Color Palette设置为 seq-YIOrBr)，如下图：

如果想了解犯罪类型的分布情况，可以把Legend typ设置为Cause,Type of point设置为text only, Color Palette设置为qual-Set 2，得到的结果如下，而且鼠标点击到的位置，会自动显示其它相应的信息。

通过GoogleMaps节点的设置，可以很形象地看到分析结果在地图上的展现，清晰自然，视觉效果棒棒哒。还不赶紧试下~

via：华南IBM大数据支持团队

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