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本文的目的是展示如何使用Cloudera机器学习(CML)，运行Cloudera数据平台(CDP)，建立一个基于高级机器学习概念的预测性维护模型。

# 实施案例 # 2020-12-22 13:23:47.700 201

在该系列的第2部分中，着眼于技术的不断发展对电信行业的影响，将与Cloudera工业与解决方案营销总监Vijay Raja坐了下来，以了解他对该行业的发展趋势和发展方向的看法。

# 行业资讯 # 2020-08-31 10:17:59.313 179

本文说明了如何使用Apache Spark将Cloudera数据工程（CDE）用于基于PPP数据生成报告，同时解决上述所有挑战。

# 行业资讯 # 2020-08-24 10:34:48.853 113

本文将会介绍印尼人民银行是如何利用大数据，人工智能和机器学习更好地了解客户的故事。

# 实施案例 # 2020-08-17 11:05:21.097 122

Tenaris一直利用数据来改善制造流程和供应链运作，但是它的旧系统缺乏组合各种来源数据的灵活性，并且使用传统工具创建预测和预测模型非常耗时。随着他们的分析问题变得越来越复杂，该组织看到了对现代数据平台的需求。

# 实施案例 # 2020-08-13 10:04:42.070 152

Cloudera Data Warehouse（CDW）是一种托管数据仓库，可在容器化体系结构上运行 Cloudera的强大引擎。本篇文章描述了Cloudera客户所面临的代表性示例，并说明了CDW如何解决这些问题。它还着眼于该解决方案中几种Azure服务（例如Azure Kubernetes服务和ADLS Gen2）所起的关键作用。

# 实施案例 # 2020-08-12 15:25:47.160 198

中联重科是中国最大，全球第六大工程机械企业，使用Cloudera来提高运营效率，推动预测性维护并向客户提供支持新物联网（IoT）的服务。

# 实施案例 # 2020-07-28 14:16:48.610 191

美光数十年来一直深入研究大数据。但是，随着适用于大数据的Hadoop开源解决方案的增长，该公司需要一个数据平台，使其能够将更多的精力放在分析上，而不是将精力放在数据管理上。此外，该公司还想解决其Hadoop用户在使用实时数据分析时遇到的延迟问题。

# 实施案例 # 2020-07-24 14:37:55.620 237

戴尔使用Cloudera的现代数据平台构建了360度的客户视图，并改善了供应链运营，质量控制，客户满意度和人力资源（HR）洞察力。

# 实施案例 # 2020-07-21 10:37:42.167 324

Navistar使用Cloudera减少了30％以上的维护成本和车辆停机时间，并将一家公司的车辆每英里维护成本从12美分降低到15美分以下。

# 实施案例 # 2020-07-20 16:18:40.230 201