使用预测分析和大数据工具预测Covid-19大流行

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由Express Computer和SAS组织的为期一个月的网络研讨会系列“大数据与大战斗”于2020年8月6日结束，泰拉塔纳（Telagana），安得拉邦（Andhra Pradesh）和泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的官员参加了南区网络研讨会的高潮，并分享了他们对抗冠状病毒的经验。

在南部网络研讨会上发表主题演讲时，Telangana政府ICT和工业与商务部首席秘书Jayesh Ranjan谈到了Telangana政府采取的一系列数字举措，以防止大流行和痕迹的扩散，并对该州的患者进行治疗。

他指出，该国通过使用尖端技术在Covid-19战线上取得了出色的成绩。Telangana尚未看到疫情失控的前兆。他着重指出，自该国爆发大流行以来，Telangana政府已经做出了许多分析性决定。

“国家为卫生和其他部门的受益人创建了两个仪表板。政府拥有八个数据集，即家庭，移民，市政公司的数据，老年人的PIN码数据，全州的Covid-19数据，劳工数据，与聚集公司的合作伙伴关系以及医疗公司的数据。”他补充说，政府已预测Covid-19的传播将持续到2020年11月。

Ranjan说，泰兰加纳邦是最早以分阶段方式开放产业的州之一，对雇员人数和轮班制没有任何限制，因为政府有信心通过预测工具找到解决方案。他说，通过使用大数据，该州在医疗保健方面发挥了巨大作用，这使利益相关者能够获得有关全州病床，医生和其他医疗设施数量的实时信息。

网络研讨会的第二位主讲人，安得拉邦卫生与家庭福利部特别首席秘书K. S. Jawahar Reddy博士说，政府开始通过测试能力和医院准备工作来加强所有地区的安全。他说，“每天学习并不断发展”是安得拉邦Covid-19管理中政府的口头禅。

雷迪博士说，他的部门必须处理大量数据，并密切关注分析以追踪患者。还补充说：“ Covid-19的所有阶段都使用了技术，例如检测，接触者追踪，隔离，测试，住院，临床管理和出院/死亡。”并且100％测试了返回该州的人员。

雷迪博士谈到了提高检测能力的问题，如今已提高到每天60,000次检测，以及如何自动生成患者身份编号以供官员跟踪此类患者的康复和健康参数。他说，安得拉邦的人们可以PDF格式下载测试结果，并将数据传输到乡村和地区行政部门。一旦地区获得数据，联系追踪小组就会与测试合格的人员联系，以跟踪其健康状况。雷迪博士告知，该州目前有5-10％的病例需要住院。他指出，已指示专家监督小组每天到达医院，与发现阳性的人进行互动。

为了获得有关医疗保健的最新信息和信息，州卫生部门定期与AIIMS举行网络研讨会。安得拉邦还与联合国儿童基金会（UNICEF）合作，正在进行门到门综合症状调查。

泰米尔纳德邦政府卫生部公共卫生和预防医学局卫生官Viduthalai Virumbi Balagurusamy博士说，拥有基准数据非常重要，这样新兴技术才能在这些数据上运行。Balagurusamy博士提到，私营部门应与政府共享数据，这可以解决50％的问题。 在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu），使用了数据监视工具，并对其进行了数据分析，以制定可行的决策。他补充说，泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）以IVRS设施的形式采取了多项IT举措，面向居民，呼叫中心，网站和电报渠道。他认为，人力资源短缺和重复数据删除是政府面临的两个挑战。

SAS Institute（India）Pvt Ltd-欺诈管理与安全情报实践总监Radhakrishna B说，州政府希望在4月中旬了解一下，如果放宽封锁措施会对人民造成什么影响。他们想知道感染的高峰和数量。 “我们向政府通报了这些预测，”拉达克里希纳说。他说，SAS帮助各国政府了解可能发生的移民以及可能返回其居住国的人数。它帮助地区政府将医疗基础设施（例如病床）放置到位，以应对大量病例。

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