在PyCharm中配置项目（十一）：使用Docker配置远程解释器
PyCharm是一种Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于Django框架下的专业Web开发。
PyCharm最新版本2019.3现已发布，增加用于Jupyter笔记本的交互式小部件，MongoDB支持以及所有Python 3.8功能的代码帮助，还有其他功能改进提高Python语言开发效率！小编已将PyCharm2019.3安装包上传至慧都官网，感兴趣的朋友欢迎下载体验~
摘要
让我们总结一下在PyCharm的帮助下所做的事情：
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我们创建了一个项目并添加了Python脚本。
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我们配置了远程解释器。
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我们在Docker容器中运行并调试了脚本。
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最后，我们启动了Docker工具窗口，并在Terminal中看到了所有可见的细节。
先决条件
确保满足以下先决条件：
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Docker已安装，如Docker Docs页面上所述。您可以在各种平台上安装Docker，但是在这里我们将使用 Windows 安装。
请注意，您可能想在不同的平台上重复本教程。然后将Docker安装用于macOS 和 Linux（Ubuntu，也提供其他与发行版相关的说明）。
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您的网络连接稳定。
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要使用Docker进行操作，您需要在计算机上使用busybox映像。确保您具有稳定的Internet连接，以便PyCharm可以下载并运行busybox:latest。成功配置Docker后，您可以脱机。
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在开始使用Docker之前，请确保已启用Docker插件。该插件与PyCharm捆绑在一起，并且默认情况下处于激活状态。如果未激活插件，请在“ 插件”页面上启用它 的 的设置/首对话框 Ctrl+Alt+S 中描述 管理插件。
如果您正在使用Windows ;的Docker，请在Docker设置的`` 常规''部分中启用tcp：// localhost：2375上没有TLS选项的Expose守护程序。
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同样，对于Windows，右键单击Docker whale图标，从上下文菜单中选择“设置”，然后在“常规”页面中，选择“ 公开守护程序...”复选框：
准备一个例子
创建一个Python项目QuadraticEquation，添加 Solver.py文件并输入以下代码：
import math
class Solver:
def demo(self, a, b, c):
d = b ** 2 - 4 * a * c
if d > 0:
disc = math.sqrt(d)
root1 = (-b + disc) / (2 * a)
root2 = (-b - disc) / (2 * a)
return root1, root2
elif d == 0:
return -b / (2 * a)
else:
return "This equation has no roots"
if __name__ == '__main__':
solver = Solver()
while True:
a = int(input("a: "))
b = int(input("b: "))
c = int(input("c: "))
result = solver.demo(a, b, c)
print(result)
将Docker配置为远程解释器
现在，我们已经准备好示例，让我们定义一个基于Docker的远程解释器。
确保已在计算机上下载并安装了Python。
通过以下两种方式打开“ 添加Python解释器”对话框：
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当您在编辑器中时，最方便的方法是使用用户界面概述中的Python Interpreter小部件。单击小部件，然后选择添加解释器...
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如果在“ 设置/首选项”对话框中Ctrl+Alt+S，选择“ 项目<项目名称> |项目”。项目口译员。单击
图标，然后选择添加。
图标，然后选择添加。
在打开的对话框中，选择Docker选项，从下拉列表中选择Docker服务器（如果缺少该服务器，请单击New ...），然后指定映像名称。
Python解释器路径应具有默认值：
结果，在“设置”对话框中，您应该看到类似以下内容：
单击确定以应用更改并关闭对话框。
在Docker容器中运行您的应用程序
在main子句旁边的左侧装订线中，单击 
按钮，然后选择 “运行'Solver.py'”命令。您会看到您的脚本在Docker容器中运行：
如您所见，“运行工具”窗口中的前缀显示了容器ID。
在Docker容器中调试应用程序
接下来，让我们调试我们的应用程序。为此，让我们在计算的行上放置一个断点d，然后单击 并选择Debug'Solver' 。
如您在“调试工具”窗口的“控制台”选项卡中所见，调试器也在Docker容器中运行：
但是现在此容器具有不同的ID，因此也具有不同的名称。您可以在终端中看到它：输入docker ps命令并查看容器ID和名称：
当以任何方式执行应用程序时，PyCharm创建一个新容器很重要。无论是运行，调试，覆盖测试还是测试，每次执行都需要一个新容器！
Docker工具窗口
但是是否可以在没有终端的情况下看到所有容器？PyCharm说-是的。您可以将“ 服务”工具窗口中的“ Docker”选项卡用作Docker命令行客户端的UI。
如果您已将Docker配置为远程解释器，则将在PyCharm主窗口底部看到“ 服务”工具窗口按钮。单击此按钮，查看docker容器：
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首先，我们连接到Docker守护程序：
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其次，如果打开“运行”工具窗口，我们将在Docker工具窗口的“属性”选项卡中看到Docker前缀与容器ID相对应：
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第三，如果打开“调试工具”窗口，我们将在Docker工具窗口的“属性”选项卡中看到Docker前缀（另一个！）对应于另一个容器ID：
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最后，我们看到了容器的奇怪名称-它们是人类可读的，由Docker本身生成。
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有关详细信息，请继续关注我们接下来的系列教程“在PyCharm中配置项目”。我们很快就会发布其他文章。
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