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翻译|行业资讯|编辑:胡涛|2024-08-26 10:41:12.307|阅读 6 次
概述:开发团队需要保持竞争力,API 从业者正在使用各种协议来完成工作。总是有新出现的方法、协议和框架来满足业务需求。
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开发团队需要保持竞争力,API 从业者正在使用各种协议来完成工作。总是有新出现的方法、协议和框架来满足业务需求。我们的软件质量状况 | 2023 年 API 工具和趋势报告发现,不仅微服务在增加,我们还看到支持事件和消息传递的 API 也在增加。此外,我们看到各种协议都在使用——例如 REST 和 AsyncAPI 等等。
为了理解事件和消息传递的兴起,我们必须更深入地了解事件驱动架构 (EDA),了解这种架构范式如何与微服务和 AsyncAPI 相结合。如果您需要复习或刚接触 API 世界,请继续关注我们如何将它们结合在一起,以及如何使用 SmartBear 工具来利用 EDA 的强大功能。
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TestComplete 集成了一种精心设计的自动化引擎,可以自动记录和回放用户的操作,方便用户进行UI(用户界面)测试,该工具提供了脚本和图形化界面操作支持。
事件驱动架构的核心是一种设计范式,它强调事件的产生、检测、使用和响应。在这种情况下,事件是与系统相关的重大事件或状态变化。
与传统的单片架构不同,EDA 将组件解耦,以便它们可以通过事件进行异步通信。在传统的单片架构中,组件紧密耦合且依赖于同步通信。
在 EDA 中,事件是系统不同部分之间通信的基石。当事件发生时,它会触发通知,其他组件可以对这些事件做出反应,而无需直接耦合。
这提高了灵活性、可扩展性和响应能力,使其非常适合动态的商业环境。
多种因素促使EDA在科技行业得到越来越广泛的采用。其中一个主要驱动因素是向微服务和云原生架构的转变。随着企业从单片应用程序过渡到更模块化的解决方案,对弹性通信模型的需求变得至关重要。
实时处理需求的激增也推动了 EDA 的发展。传统的请求-响应模式难以满足现代应用程序的期望——它们需要对不断变化的状态做出即时反应。EDA 具有实时处理事件的能力,提供了一种更高效的方式来管理数据流和系统交互。
物联网 (IoT) 的兴起为系统增加了另一层复杂性,需要一种能够无缝处理来自各种设备的大量事件的架构。事实证明,事件驱动架构非常适合物联网场景,它允许系统动态响应连接设备生成的连续事件流。
异步 API (AsyncAPI)在事件驱动架构的成功中起着关键作用。与传统的同步 API(请求发出后会立即得到响应)不同,AsyncAPI 允许系统进行通信而无需立即响应。这与 EDA 的异步特性完美契合,EDA 可以独立生成和使用事件,从而将发送方和接收方解耦。
AsyncAPI为系统通信带来了一定程度的灵活性和弹性。它们使组件无需等待即时响应即可进行通信,这在系统不同部分可能以不同速度运行或经历不同负载水平的情况下尤其有益。
在 SmartBear,我们认识到AsyncAPI在现代架构中的重要性。我们的工具旨在帮助企业构建、测试和优化利用事件驱动架构的系统。
利用 SmartBear API 生命周期工具实现 EDA 工作流程
您可以使用多种工具来解决事件驱动架构的复杂性。不可靠的通信、繁琐的 API 设计和低效的测试等问题是每个团队都会遇到的障碍。看看 SmartBear 能提供什么帮助。
EDA的兴起得益于向微服务的转变、数据量的激增以及物联网的需求。异步 API 及其异步通信模型在事件驱动架构的成功中发挥着关键作用。
希望在实时事件驱动系统时代蓬勃发展的企业有一条道路:拥抱事件驱动架构。通过利用 SmartBear 的综合工具,他们可以构建、测试和优化他们的 EDA 工作流程。
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