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在今天的文章中，我们将讨论利用仪表板中的 SumIf() 和 CountIf() 函数进行数据分析的功能。这些函数用于对数据字段值求和或根据特定条件对值的出现次数进行计数。在本文中，我们的重点将是这些函数在 Table 元素中的应用。但得注意的是，它们同样适用于执行数据分析的其他仪表板元素。在进行全面回顾之前，让我们花点时间回顾一下如何在仪表板中处理数据字段值。

仪表板中的数据分析

当将数据列引入元素（如我们的例子中的 Table 元素）时，可以将函数应用于其中的值。默认情况下，数值使用 sum 函数，而非数值则使用该函数来计算出现次数。此讨论特别涉及Measure类型的字段；维度字段缺少预定义功能。此外，Measure字段值根据Dimension的值进行组织类型字段。简单来说，如果类别构成维度字段，产品构成度量，则产品按类别分组。因此，函数之一 - Sum、Count、Min、Max、Avg 或其他函数 - 然后将应用于包含产品列表的字段。因此，SumIf() 和 CountIf() 函数可用于仅对符合指定条件的值进行分组。

注意：需要注意的是，这些函数并未列在基本数据字段函数中。你可以通过更改数据字段功能来手动指定它们。

按条件分析

考虑值的条件作为第二个参数传递给 SumIf() 和 CountIf() 函数。当条件设置为 true 时，相应的值将添加到总和中，或者相应的数据行将计入总行数。另一方面，如果条件返回 false，则忽略该值。让我们用一些条件分析的例子来说明这个概念。

• 考虑一个场景，其中 Table 元素包含一个名为“products”的数据字段，用于计算产品计数。本质上，Count() 函数用于值计算。在这种情况下，可以使用 CountIf() 函数来实现数据过滤，其中条件作为第二个参数传递。
• 例如：CountIf(Products.ProductName, Products.CategoryID == 1).
• 随后，数量的计算将仅包含与类别 ID 为 1 关联的那些产品。
  
• 在表格元素中，存在大陆及其相应人口的汇编。此外，population 列中的值通过 Sum() 函数进行处理。考虑这样一种情况，在对欧洲人口求和时，应排除英国人口。在这种情况下，SumIf 函数在人口列中发挥作用。
• 这里，条件被合并，第二个参数采用 的形式SumIf(Statistics.Population, Statistics.Country != "United Kingdom")。
• 因此，总和将包含人口列中的值，其中相关国家/地区不等于英国。

下面是使用 SumIf() 和 CountIf() 函数的仪表板示例。在这种情况下，条件取决于变量“大陆”，并且仅对与所选大陆相对应的值进行处理。在 Table 元素中，出于比较目的，提供了具有求和和按条件函数求和的重复列。值得注意的是，表格中显示的累计总数中的对比变得明显。

这种方法允许在仪表板元素内进行数据过滤。需要注意的是，通过函数进行过滤只会影响特定的数据字段。同时，应用于元素的过滤器或集成到元素的数据转换中的过滤器适用于该元素内的所有字段。

以上便是如何借助Stimulsoft仪表盘的 SumIf 和 CountIf 函数进行数据分析的介绍，如有其他问题，欢迎私聊我们~

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