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微软 + Qlik,5步简化大型机现代化难题

其他|行业资讯|编辑:胡涛|2022-09-08 11:55:22.687|阅读 65 次

概述:本文主要介绍qlik功能如何能帮助大型机解决迈向现代化数据集成的问题!

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Qlik一个完整的数据分析平台,为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎,完善的AI和高性能云平台,您可以使组织中的每个人每天都能做出更好的决策,从而创建真正的数据驱动型企业。

如今出现了一些认为大型机已经“过时”的观点,大型机会终结在云计算时代吗?事实上正相反,由于各行各业对数据计算的需求增加,云计算时代给了大型机现代化的机会,通过充分利用大型机中沉淀的旧资产,帮助企业更简易地在云、边扩建、部署业务应用,享受云计算带来的便捷。

qlik

免费试用Qlik

但从大型机中获取安全且有效的数据的复杂度,耗时耗钱的高昂成本,又让诸多企业望而却步,Qlik 与 Microsoft 展开合作,以消除解决方案中的所有风险,并使大型机现代化变得更加容易。

Qlik & Microsoft Azure Accelerator for Mainframe 是一个免费试用版,包括软件和主题专业知识,用于从大型机系统向 Microsoft Azure 交付实时的、可分析的数据,以供分析和采取行动。

大型机全球市场状况

大型机的智能、速度、安全性是衡量金融公司业务成功的重要指标,企业关键运算应用依赖大型机托管,有了大型机,企业不再是“仅仅”运营其业务,还可以利用数据创造更多竞争优势。

  • 全球 100 强银行中有 92 家利用大型机
  • 超过 20 家最大的商业航空公司都使用大型机
  • 所有排名前 10 位的保险公司都使用大型机
  • 71% 的财富 500 强企业正在运行大型机
  • 90% 的信用卡交易都在大型机上
大型机数据集成面临的难点

70% 的 IT 组织报告称,大型机系统的不灵活性限制了创新能力,想达成实时集成和丰富大型机数据,企业需要提升主机数据的可访问性,并为分析、迁移到云或下游系统等工作做好准备。下面是最主要的三大难点:

数据过期

在如今,出现较多的情况是:由于在这个过程中存在固有的延迟,数据不能实现实时交付,而且它很快就无法与任何需要新数据的应用程序对接。

高成本+网络延迟

新查询会消耗更多指令,从而使每秒数百万条指令(MIPS)的月账单变得昂贵。此外,只要发出查询,系统就会中断。

高劳动程度

如果没有更好的数据集成架构,需要大量的手动调整工作来支持企业所需的广泛、深入和快速的分析。

Qlik 优势

Qlik数据集成支持将大型机数据实时无缝移动到 Microsoft Azure Synapse、Azure HDInsight 和/或 Azure Event Hub。Qlik Replicate 解决方案从 40 多个数据源中提取数据,包括 Db2 for z/OS、IMS 和 VSAM 以及中端 IBM Db2 for I (DB2/400; iSeries;AS/400) 和 IBM DB2 for LUW 通过我们的变更数据采集(CDC)技术实时传输。

大型机现代化发展的第一步

将大型机数据放到云中,以便对其进行匹配和处理,以将其与其他源系统数据混合,这是大型机现代化的最终状态目标。这样可以让下游系统使用数据、填充数据湖和仓库、分析和报告、只读工作负载以及 AI 和机器学习工作。

减少劳动密集且容易出错的手动流程,实现从大型机系统到各种云计算服务之间无缝、实时数据移动和转换,而 CDC 流技术可以持续地将大型机数据与云平台上的其他数据进行数据集成。

Qlik 五步帮助大型机解决困境

访问近实时数据

有Qlik介入,大型机中的数据更改会立即同步到 Azure 云,无需定期批量移动数据。

保持系统正常运行并降低成本

Qlik 基于日志的变更数据捕获和日志流是非侵入性的,并且大部分是无代理的,因此它们对生产系统的影响很小,也不会导致高昂的 MIPS 价格标签。

扩展数据可用性

除了从大型机,您还通过qlik跨所有主要数据库和数据仓库(无论是在本地还是在云中)复制、同步、分发、整合和摄取数据。

加快价值实现速度

Qlik基于向导的直观 GUI 易于使用,无需手动编码。

启用混合选项

很少有企业数据仅存在于本地或云中;Qlik 和 Azure 支持混合选项。



Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端实时数据集成和分析云平台,以缩小数据,洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence,企业可以制定更好的决策,提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务,为全球50,000多个客户提供服务。

作为Qlik官方的中国合作伙伴,我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务,欢迎。我们旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值,让企业形成分析文化。



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