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LightningChart.NET更新至最新版本V10.3.1，可视化数据点可达1万亿个，点击下载最新版本。

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如今，人们需要为其应用程序和服务提供 Web 解决方案的情况越来越普遍。

数据可视化也不例外，因为不同的图形、视觉效果和图表不断被集成到不同的 Web 应用程序和站点中。

本文研究了大范围的实时数据可视化的有趣用例，包括数据传输的物流。

在实时数据可视化中，应用程序正在监视实时更新的数据源——例如，每隔几秒甚至非常频繁，例如每秒 100 次。

这种系统大致可以分为两个不同的部分， 数据传输和数据可视化。

在 LightningChart，我们自然是数据可视化后期的专家，我们拥有大量关于如何实现实时数据可视化的示例。

然而，在本文中，我们将主要关注解决数据传输问题，因为这并非易事。虽然数据可视化有“重技术”的历史，但传输数据可能是一个同等甚至更大的技术瓶颈。

WebSocket

WebSocket 是 Web中的实时通信方法 - 它享有广泛的支持，并且真的不介意它在什么样的平台上使用（浏览器、Node.js 服务器、物联网设备……）。

最好的部分是，WebSockets 非常强大——在我们的测试中，网络连接良好，我们每秒可以传输超过 100 万个数据点，即使网络连接非常糟糕（美国的服务器，芬兰的用户）也可以传输 3 万个数据点每秒数据点。

实际上，这种数据速率已经涵盖了大多数实时数据可视化用例。

它是如何实施的？

WebSocket 通信是事件驱动和双向的，这意味着在上图中，一旦连接形成，“数据服务器”和“用户界面”都可以发起通信。

WebSockets 可用于传输几乎任何可以想象的信息。对于具有小数据速率的简单应用程序，我们建议使用 JSON。您可以在此处找到 JSON 代码示例。

对于需要传输大量数据的应用程序，我们建议使用二进制通信来更有效地利用带宽。

实时 Web 数据可视化库 (LightningChart JS) 和 WebSocket 数据传输的组合是一个强大的包，可用于针对几乎任何类型的用户界面设备（计算机、笔记本电脑、手机）的各种数据可视化应用程序， ETC。）。

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以上就是关于LightningChart JS使用教程中使用 NodeJS、TypeScript 和 LightningChart 创建 JavaScript 饼图序创建饼形图的相关内容。

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