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翻译|行业资讯|编辑:凌霄汉|2022-03-01 14:48:06.420|阅读 210 次
概述:数据和数据可视化在当今世界无处不在,我们来看看在医学领域中像LightningChart这样的数据可视化工具能够起到什么样的作用。
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图表和图形相对于不同的轴绘制数据,创建特定的表格或可视化。如前所述,医疗保健数据量巨大且不断增长,因此需要可视化才能以高性能特征呈现大量数据点。
可视化的要求将由临床需求驱动,但性能最高的可视化的一些特征将包括:
这里有3个高级可视化示例,以后可以集成到医疗应用程序中:
该医疗仪表板采用 JavaScript 开发,具有四个不同渠道的实时可视化功能。他们在收到数据时对其进行处理。包括的频道有:
这是一个.NET医学可视化,它对人体骨骼的WPF 3D体积渲染进行采样。
此 JavaScript 心电图示例在 XY 图表中具有线系列。每秒有 960 个信号点发送到图表,其常见应用是心脏和电活动监测。
Medtronic 是一家世界领先的诊断和医疗保健公司,产品和服务遍布全球。Medtronic 的产品在 150 个国家/地区开展业务,可治疗 70 种健康状况,包括心脏设备、颅骨和脊柱机器人、胰岛素泵、手术工具、患者监测系统等。
在 Medtronic 的各种医疗保健解决方案中,他们开发了CardioInsight 工作站,这是一个用于心电图信号监测的专用工作站,能够呈现 3D 心脏图。
该工作站与他们的产品CardioInsight Mapping Vest一起工作,后者将数据传输到 CardioInsight 工作站,并使LightningChart数据可视化库将其转换为实时高性能数据可视化。
MCG Diagnostics 总部位于美国明尼苏达州,成立于 1977 年,如今已成为心肺健康解决方案开发领域的全球领导者之一。他们为医疗保健部门提供大量设备,包括用于检测、分类和管理心肺疾病的设备。
MCG Diagnostics 正在实施高性能数据可视化解决方案,并在其Ultima™ CardiO2® 气体交换分析系统中采用LightningChart数据可视化图表和图形。这种新颖的设备是一种易于使用的代谢压力测试系统,具有高性能功能,包括用于收集患者呼吸数据的氧气和二氧化碳传感器、连续数据处理和分析以及实时数据可视化。
Biosense Webster 专注于开发用于 3D 导航的世界级医疗设备。他们是电生理学领域的创新者,并开发了用于信号监测和诊断的新型CARTO™ 3D 映射技术,从而改善心律失常患者的生活。
Biosense Webster 依赖于实施强大的数据可视化库,能够实时处理信号数据,帮助医疗保健专家分析患者的状况并提供更好的诊断。CARTO™3D映射中使用的一些可视化实现了LightningChart3D体积渲染。
是一家为医疗监测和测量提供设备解决方案的家族企业和创新公司。Digicare Biomedical Technology在其新颖的遥测监控系统 CentralVue CV10 中实施了LightningChart数据可视化解决方案,该系统具有不同的线系列和XY 图表,支持实时处理数百万个数据点。
CentralVue CV10 是一种医疗多通道监护系统,可支持多达 32 台不同的监护仪,具有患者管理和远程控制等功能。
作为睡眠研究领域的世界级创新者,Cerebra 研究、研究和开发了不同的解决方案,以改善患者通过改善睡眠条件来提高生活质量的方式。
他们的大脑睡眠系统直接分析脑电图信号以观察患者的大脑活动并制定有效的诊断,从而改善患者的身体、心理和情绪健康。
在他们的系统中,Cerebra 实现了LightningChart XY 和线系列数据可视化,用于对来自大脑活动的患者睡眠信号的不同监测。
当医疗技术和医疗保健行业的供应商评估图表产品以处理其数据、分析和可视化时,他们的首要任务是高性能图表组件或数据可视化解决方案。
在医学领域,数据可视化是一个更大过程的一部分,在这个过程中,数据需要以最高性能和高精度进行处理,避免降级技术,如下采样。
最终用户是卫生专业人员,他们是分析信息并将其翻译给患者的专家。卫生专业人员需要依靠具有高性能组件的性能最佳的医疗设备提供的快速准确的工具。
医疗技术和医疗保健中高性能的重要性符合将数百万甚至数十亿数据点转换为支持医疗保健专家决策过程的高性能可视化的能力。
因此,高性能数据可视化对于 MedTech 应用程序在桌面、Web 或移动设备上呈现数据至关重要。图表、图形和仪表板需要能够实时处理数百万个数据点,以使医生和研究专业人员能够完全了解和控制他们的仪器和 MedTech 应用程序,从而提供更好的医疗保健服务。
LightningChart支持高性能和大型数据集可视化的一些关键点是:
在可视化医疗保健数据方面,LightningChart 图表组件 支持世界上最快和最大的渲染技术,这些技术利用医疗保健专家和最终用户可视化和理解数据的方式,从而实现更准确的诊断和决策制定过程。
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