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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-08-16 17:33:12.020|阅读 493 次
概述:质量是企业生存的根本,没有质量保障的企业会被市场淘汰,效率是企业追逐利益的保障,高效生产不仅能降低企业成本,而且能给企业创造更多的利益,那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢?
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质量是企业生存的根本,没有质量保障的企业会被市场淘汰,效率是企业追逐利益的保障,高效生产不仅能降低企业成本,而且能给企业创造更多的利益,那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢?
一、提高生产品质:从原材料把关,严格杜绝不良品入库,并进入生产线。
1、采购人员需挑选有资质的供应商,确保所购买的物料,品质达到要求。品管人员协助采购督促供应商提高品质。物料到货后,品管需严加把关。合格品方可入库。
2、物料的储存在品质管理中同样很重要,因搬运、储存不当而造成物料的不良时有发生。所有仓管人员一定须按照重下轻上的原则,注意轻拿轻放。还要做些“防尘、防潮、防晒、防锈等”工作。不定期对物料进行查看。确保物料储存的质量。
3、物料进入生产线后,首先须避免因为操作或使用不当,而造成物料作业不良。每工段及相互工段需进行自检、互检及抽检。成品需品管进行检查,合格品才可以入库、进行销售。
4、因为运输不当,同样会造成产品的损坏。所以物流部门,须选择有资质、信誉高的物流公司进行运输。 (另外有的企业,把售后服务同样放在品质管理的范围当中)。其实只要企业内部门各尽其职、相互监督、人人参与品质管理,相信产品的品质一定会有大幅度的提高,企业定会飞黄腾达。
二、提高生产效率:
影响生产率的因素比较多,一般包括资本、方法、技术、质量、员工工作绩效、彩票走势图。其中,质量是一个值得引起所有人关注的问题,质量是影响生产率下降的一个重要因素。企业质量管理不当,就会导致废品率极高。废品率的高低表示了资源利用的有效性,显然过高的废品率意味着资源的浪费,产品的返工率高自然影响生产率。
三、有效的进行生产质量分析
什么是生产质量分析?
生产质量分析是打通质量和人、机、料、法、环的数据,不仅寻找各环节的因果关系,更着力于寻找相关关系。通过标准化的调研后,建立可以实现交互式分析的质量数据模型,客户只需要简单的拖曳操作,即可实现各个数据的关联分析。
客户的报表不再是静态报表,而是可以根据自己需求,随时生成想要的报表结果,形成数据看板,支持大屏、移动端,提高员工的沟通效率。
为什么企业需要生产质量分析?
1、质量是严重影响制造业客户交付和订单量的重要因素
制造业要想交付快,成本低,订单多,就得重视生产质量。生产质量的缺陷,不仅会造成企业召回成品和善后的成本,还严重影响企业的品牌力。企业,做好生产质量控制依旧是长期坚持的战略目标。
2、生产质量数据,还依赖于静态报告,不能及时响应领导可变的需求。
比如某个机器经常发生故障,领导就会关心操作这个机器的员工是哪些?这台机器的目前的使用年限多少?往期故障记录?往期维修记录?备件使用情况?面对领导的问题,不能即时拖曳数据,即时回答。
3、MES、ERP、SPC等数据只做结果展示,无法进行深层次的关联分析。
智能设备的运用,能使生产过程可视化,能帮助企业了解当下生产的情况。企业能清楚的看到当下的质量控制得好不好,但是不能回答为什么控制得好,控制得不好,是由于哪些原因。
4、海量的数据,无法很快进行整理和展示
制造业的生产质量数据,不仅由来自智能设备的数据,还有大量的人工数据。海量的数据,时效性高,整理耗时长,效率低下,又无法保证准确性。
四、慧都生产质量分析平台
生产质量分析平台,整合了多方业务系统数据,比如MES系统、CRM系统、ERP系统、EXCEL系统、手工数据等企业生产经营的全部数据。并且打通了质量数据和人员、机器、设备、工艺、环境、经营数据等。
摒弃以往看多个系统的麻烦,在生产质量分析工具里,能满足所有人对数据的需求,并且这些数据能够实时更新,高效无误的呈现真实的生产情况和经营情况。
生产质量分析平台,对各业务系统数据进行交互分析,快速找到质量缺陷根因。
以往各业务系统只能做数据展示,无法进行关联分析,造成数据利用率低,存在决策的黑匣子。慧都大数据团队,凭借多年行业成功经验,能够快速部署快速部署生产质量分析模型及交互式分析仪表盘,探索影响质量的数据因果关系和相互关系。
举个例子,当某个故障是在A机台发生的,我们可以轻松获取A机台所有的数据,比如:操纵人员是谁,何时入职,上工情况,培训记录,A机台使用年限,保养记录,维修记录,维修原因,A机台供应商,A机台生产的产品数据。这些数据层层关联,仅靠鼠标点击,便可探索其中关系,很快就能解决设备故障的问题。
生产质量分析平台,操作便捷,轻松成为专业数据分析师
自助式bi工具,一键链接数据源,操作者只需拖曳数据单元格,一张实时的数据分析表就制作完成了。员工还可以灵活处理各种数据表,可以选取多个数据表,系统会自动进行关联分析,就可以很直观的发现、分析、预警数据中所隐藏的问题和风险。
慧都大数据团队,通过机器学习,智能关联影响质量的全量数据指标(人、机、法、料、环、检等),帮助企业实现质量根因追溯。找到影响质量的关键因素,预测质量趋势,洞察改善质量新见解。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障预测、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。
生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。
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在工业制造界,企业极不希望发生停机事故。因为,一小时的停机时间会使企业损失上百万人民币甚至更多。除了资金方面的损失之外,停机还意味着,当持续发生设备故障时,对员工的激励难度则会变大。因此,在企业的日常业务运营中,预测性维护就显得十分重要。
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