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随着智能工厂发展浪潮的逼近。未来，将有几个核心领域迎来发展高潮。

一、3D仿真设计

随着三维数字化技术的发展，传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式，使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用，避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂，摒弃二维、三维之间转换，提高产品研发设计效率，保证产品研发设计质量。

二、生产设备智能化

随着技术的进步以及人工成本的逐渐上升，未来工厂内所有工作逐渐由系统控制的核心生产设备来实现，员工不直接参与第一线生产工作，只是从事一些新产品开发、生产工艺改进、新机器设备发明、设备维护等高质量复杂劳动。高度密集的生产设备将使未来智能工厂的生产成本逐渐降低，产品质量将得到大幅提升。

在生产设备智能化方面，生产设备依托安全的生产网络能够实现智能校正、智能诊断、智能控制、智能管理等功能，同时可与生产设备之间进行数据交换，协同性和开放性明显提升。

三、模块化定制生产

多批次、小产量的生产盈利能力在模块化生产方式下逐渐得到提升，产品日益满足消费者个性化需求，具体表现在模块生产和模块组装这两个方面。

在模块生产方面，生产可自由组合的模块助力智能工厂日益集约化。传统的固定生产线将无法满足客户定制化需求而逐渐消失，可动态组合的柔性生产方式将成为主流。在模块化生产方式下，产品被分解成无数个具有不同用途或性能的模块。每个模块将通过MES制造执行系统被生产出来，杜绝浪费，保证质量、优化成本、缩短交期。

四、工业大数据的应用

产品的研发、生产和管理方式通过工业大数据挖掘和分析逐渐得到创新，工厂管理日趋精益化。具体表现在精益生产和精益供应链2方面。

在精益生产方面，制造企业通过实时收集生产过程中所产生的大数据，对生产设备诊断、用电量、能耗、质量事故等方面进行分析与预测，能够及时发现生产过程中的错误与瓶颈并进行优化。

在精益供应链方面，基于大数据的供应链优化趋势显著。随着大数据基础条件的日益成熟，制造企业能够获得完整的产品供应链方面的大数据，通过对这些大数据的分析，预测零配件价格走势、库存等情况，克服传统供应链中缺乏协调和信息共享等问题，从而消减了智能工厂整个供应链条中成本高和浪费大的情况，提升了仓储和配送效率，实现了无库存或库存达到极小。

五、工业软件

智能工厂的建设离不开工业软件的广泛应用。在《中国制造2025》的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋，工业软件以及信息化服务的需求仍将继续增加，中国继续保持着全球工业软件市场增长生力军的地位。同时，广泛应用MES系统、APS系统、PLM(产品生命周期管理) 、ERP、TPM设备管理系统等工业软件，以实现生产现场的可视化和透明化。

在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿真软件，进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真，确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中，必须确保工厂的数据安全和设备自动化系统安全。在通过专业检测设备检出次品时，不仅要能够自动与合格品分流，而且能够通过MES等系统软件，分析出现影响质量问题的原因。

慧都智能制造解决方案介绍

慧都作为国内较早一批独立研发智能制造解决方案并拥有核心专利的高新技术企业，拥有丰富的MES、APS、TPM、工业大数据等实施应用经验，并在制造业数字化、智能化转型升级上具备独特的视角，为航天磁电、潍柴动力、小马智行等众多知名企业提供了智能化转型的新思维、新路径。通过慧都智能制造全链路、端到端的方案，将更好地满足企业定制化生产的需求，提高运营效率，也为制造企业提升智能制造的核心竞争力提供了一条具体的实施路径。

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