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《权力的游戏》很多人都看过，其第6季的结局有890万人观看（HBO的最高记录），显然，如果考虑到所有不同类型的媒体格式（流媒体、直播、DVR和重播），则该单集的播放次数约为2300万观众总数。

当我想到大约2300万观众同时尝试从HBO观看同一节目时，我的脑海里浮现出一点点困惑。他们建立了什么样的基础设施？而且，更重要的是，他们如何对场景进行性能测试？如果我们都插播了30分钟，突然停电了怎么办？

我亲自在HBO Go应用程序上观看了《权力的游戏》，并将其流式传输到电视上，所以我想我可能需要做一些研究，以了解这种特殊使用情况的内幕。

这是我发现的有关HBO Go应用程序的信息： 

• 它主要基于Java

• 使用Cassandra作为主要数据源

• 通过REST API和设备沟通

• 与MLB Advanced合作在Amazon EC2上发布流内容。

根据互联网知识的激增。HBO最初在公司内部计划了代号Project Maui的流媒体服务。这是在2014年左右，但他们面临一些挑战，包括在《权力的游戏》和《真实侦探》中出现的一些中断。（据称当时一些开发人员知道可能的内存泄漏，但将其归为非问题，很遗憾地确定这些泄漏最终导致了中断。）

为了充分考虑这些类型问题的重要性，HBO的首席技术官在毛伊岛项目之后辞职，其中许多问题与导致内存中断的内存泄漏有关。他们自己的定制平台的失败导致平台团队方向的全面改变，从而转向了第三方解决方案。人们不能低估关键任务基础架构中质量，性能和安全性的影响。

尽管如此，在遇到这些问题之后，HBO与MLB Advanced进行了合作，现在他们开始进行流式传输。那么，对基础架构进行充分的性能测试以确保其在周日不会发生灾难性停机的情况看起来又如何呢？

这是一个模型图，说明我猜堆栈看起来像什么，以及适合的测试类型适合的位置：

我将从重新创建登录，搜索和选择工作流程开始。我将测试从应用程序服务器到服务的REST API调用，并验证对后端数据库的功能调用。然后，我将重用这些调用以针对各个组件创建性能和负载测试，以确保它们能够独立执行并且不会遭受过饱和。然后，我将从移动应用程序和浏览器的体验中记录用户的体验，然后将其重新用于性能测试。在监视线程，内存泄漏，CPU使用率等基础技术时，将这两个结果汇总在一起将变得很重要。这将有助于他们了解潜在热点在应用程序堆栈中的位置。

结论

 性能测试有时会被忽略，但是使用正确的解决方案很容易。忽略这一点，当他们的数据流突然停止时，您可能会遇到一群愤怒的野人。

如果要复制我在该图中所做的操作，以利用基于环境的测试方法，可以将Parasoft SOAtest用于功能测试自动化，将Parasoft Virtualize用于服务虚拟化。这些技术无缝连接，使您的测试易于管理。