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用洞察力引擎来理解你的数字内容

如今，每个组织都已经利用先进的技术和平台迈向数字化转型。他们正在开展不同的项目，进行研发，以更好地服务客户，推动数字化转型工作。伴随着每一次走向数字化，企业也产生了大量的信息，如电子邮件、社交媒体、日志数据等，这些信息往往以原始和非结构化的形式收集。如果经过正确、精准的处理，企业可以更好地预测和规划市场变化。思考和拥抱洞察引擎可能是企业明显的数据分析策略。

正如Gartner所解释的那样，洞察力引擎应用相关性方法来定义、发现、组织和分析数据。洞察力引擎也被称为认知搜索或企业知识发现和管理，它使用户在需要时能够获得关键的企业洞察力。洞察力引擎凝聚了机器学习、分析和AI驱动的搜索能力，为用户提供信息，更直观、更个性化、更贴切的数字体验。

有了洞察力引擎，组织可以通过确保易用性、即时智能和广泛的搜索范围来提供增强的客户体验。它们可以从现有的数据库中自动产生洞察力，并根据从数据中摘录的信息做出决策。与传统的搜索技术不同，洞察力引擎采用智能解决方案，以节约资源的方式查找信息，并使用户在正确的上下文中获得信息。

将洞察力引擎整合到企业搜索中，将大大改善员工和用户对相关信息的搜索。根据IDC的数据，员工在工作中大约要花费9.6个小时从大量的数据和信息中搜索有意义的信息。由于洞察力引擎使用了智能技术，它可以用自然语言提供搜索查询。

洞察力引擎是如何工作的？

洞察力引擎利用技术的融合和数据库的搜索，在需要时提供信息，而不是按需搜索。它从各种数据源中提取企业的数据，并利用数据集成工具来处理数据。在自然语言处理的帮助下，洞察力引擎理解非结构化数据中的模式，然后可以使用机器学习算法进行评估，以识别趋势，进行预测并提出建议。在计划拥抱洞察力引擎的同时，企业必须考虑安全性、可扩展性以及与所有数据源的连接性。

洞察力引擎对数字化转型的影响

智能企业搜索能力为企业提供了推动企业实现快速增长的数字化转型的能力。这种搜索能力可以帮助企业充分利用洞察力的潜力，与专家一起解决问题并探索新的方法，简化合规性，并提供增强的、无与伦比的客户服务。洞察力引擎可以纳入不同的业务领域、单位和部门。它可以提供一个支持网络来驾驭挑战，根据每个用户的要求精确地准备和呈现数据，满足不同部门、员工和应用的需求。

洞察力引擎包含多种功能，可以理解业务数据并得出有影响力的信息。由于引擎能够对数据进行适当的分析、构造和呈现，因此可以利用引擎对人工智能驱动的文档进行自动分类。

随着其不断增长的功能和企业的兴趣，预计到2026年，全球洞察力引擎市场将达到41.4亿美元，从2018年的7.5720亿美元增长到23.52%的复合年增长率。

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