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MySQL是一个开源的关系型数据库，目前是应用最广泛的数据库之一，因为它支持各种存储引擎，它的灵活性和高性能，强大的数据安全性，成本效益，易于管理，以及可靠性。

部分开发者使用MySQL作为数据存储并未考虑过性能优化，因为作为一个企业内部网站数据量可能并不大。然而数据库性能的优化可能会带来以下好处：

• 加快数据检索的速度
• 大幅提高查询性能
• 识别缓慢的性能
• 改善用户体验
• 防止可能的停机和资源的过度消耗
• 界定数据库变化的影响
• 诊断安全漏洞

MySQL数据库性能指标如下：

• 系统。服务器上的系统资源。它们包括CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽、读/写请求、输入/输出等待统计、平均读/写时间等。
• 查询吞吐量。数据库的一个工作负荷，可以用每秒的查询次数来衡量。通过这个指标，你可以分析你的服务器在一段时间内如何执行和处理查询，以及跟踪特定语句（SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE）的性能。
• 连接数。同时运行的开放连接的数量，这些连接可能会使服务器过载并减慢性能。
• 正常运行时间。MySQL实例上的数据库启动和关闭时间。
• 线程。当前连接的客户端的数量。
• 响应时间。每次查询或你所连接的数据库服务器中所有查询的平均响应时间。
• 延迟。查询或操作的持续时间。
• 错误。最经常发生并导致失败的代码错误的数量。
• 查询。服务器最常执行的语句数量，包括存储程序。
• 问题。客户端发送的语句的数量。
• 缓冲池的使用。服务器上的内存使用情况。作为一项规则，它被用来调查性能问题。

MySQL服务器统计资料、性能模式、

为了收集服务器的统计数据，你可以使用服务器状态变量。它们是会话或全局级别的内部计数器，你可以查看它们以获得关于在MySQL服务器上运行的操作的信息。个人推荐在phpmyadmin中可视化查阅，通过终端看信息真的是让人头秃呀。

MySQL性能监控工具

MySQL性能监测工具市场提供了很多分析和优化查询性能的工具，效率方面远超终端分析与phpmyadmin工具，例如，MySQL企业监视器、MySQL工作台和dbForge Studio for MySQL中的查询分析器。