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零售业正处于由数据驱动的戏剧性复兴之中。新工具有助于在消费者和零售商之间以及整个供应链之间建立新的联系。 数据分析和机器学习进一步促进了这些联系，以更好地了解和预测客户行为并改善需求预测。

在这个新兴的智能零售时代，组织可以使用一系列强大的新功能和工具，零售业的复兴正在发生。观看此短片以了解更多信息。

一些最前沿的用例有助于说明技术显着改善客户体验的方式。

• 智能镜使用数字技术为客户提供个性化的选择和建议，例如，通过在穿着者身上叠加不同的衣服选择，从而消除了对试衣间的需求。
• 热图利用传感器数据来构建客户足迹分析图，帮助零售商了解购物者如何在商店中移动，从而使他们能够定位促销活动和购物体验的其他要素。
• 无现金结帐为希望快速简单购买的客户提供了易用性。在交易级别上更高的效率还可以帮助零售商更好地管理人员。

技术也在推动物流方面的改进。例如，联网卡车有助于确保零售商能够优化登台位置并有效地运送货物，为交付确定最佳时机，并为精确位置和运输中的货物状况提供新的可见性。无人机交付的近期兴起有望将这种实时，超高效的车队管理扩展到客户手中。

智能零售有望使零售商在与客户互动方面的工作更加高效。同时，这种新兴的店内方法正在极大地改善购物体验。 数据驱动的智能商店可以满足客户对个性化，定制化和高度直观的零售环境不断增长的需求。

便利性是当今消费者的关键，而明智的零售体验可以回答这一问题。无现金交易，无人机交付，智能后视镜，可让您在短短几秒钟内试穿多种服装：这一切都是为了使购物体验变得快速，轻松和直观。

Cloudera通过启用有助于推动一些最引人注目的行业用例的数据和分析，来帮助推动智能零售的兴起。零售商正在使用Cloudera数据平台从一系列来源中摄取和捕获数据，然后可以使用该平台存储，处理和分析数据，以实时获取可行的见解。随着机器学习的兴起，数据科学家可以不断构建和训练模型，以提供不断改善的客户体验。这样，由Cloudera支持的企业数据云可实现从Edge到AI的智能零售。

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