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2019年10月，Parasoft发布了，这是一款全新产品，致力于解决当今常见的UI测试难题。了解它的工作原理以及如何使用它来快速改善现有的Selenium测试实践。

过去30多年来，Parasoft一直处于自动化软件测试创新的最前沿，并且在过去的几年中，我们一直在向软件测试工具中添加人工智能和机器学习，以使自动化软件测试更易于采用和跨组织扩展。从单元测试的测试金字塔的底部开始，我们在Parasoft Jtest中添加了智能单元测试创建技术，该技术使创建有意义的JUnit测试变得更加容易，同时还提供了优化这些测试执行的测试影响分析技术。

对于API测试（对于大多数组织而言，这是最大的差距），我们在Parasoft SOAtest中添加了一个Chrome插件，用于监视与UI的手动交互，并利用人工智能创建完整的自动化API测试方案：

该技术降低了采用API测试所需的技术技能，并帮助测试人员建立了可在团队和组织范围内扩展的综合API测试策略。

因此，我们一直在执行一项任务，以帮助人们将他们的冰淇淋蛋筒（或马提尼酒杯）变成金字塔形，最后一层是UI测试。显然，Selenium已经成为事实上的UI测试框架，但是人们在UI测试自动化方面仍然面临挑战。通过Parasoft对600多个受访者的调查，我们发现UI测试面临以下自我报告的挑战：

通过查看这些数据，我们意识到最大的挑战在于维护和时间。因此，我们认为，在解决这些关键挑战（可能还会遇到一些其他挑战）的同时，我们如何帮助组织继续使用其最喜欢的开源框架Selenium？

我们的答案很简单：利用我们在人工智能+软件测试自动化方面的专业知识，使Selenium更智能。于是，诞生了。

使Selenium更智能

毫不费力地集成到您现有的Selenium测试实践中。在您的IDE中激活，或者对于CI/CD，通过将一行代码更改为命令行执行来激活，会执行测试执行的运行时分析。当测试失败时，它将应用其AI启发式方法来确定如何避免该失败（例如通过更新定位器或等待条件），然后尝试在运行时自我修复测试，以便管道可以继续进行。您可以避免浪费时间来调试由于不稳定的测试而导致的构建失败调试，并且它可以同时了解有关测试的更多信息。

然后将AI分析报告给团队，并提供故障详细信息、诊断屏幕截图以及有关如何修复测试的可行建议。可以将建议直接导入到测试人员的IDE中进行审查，并应用快速修复程序来更新测试脚本（就像单击“更新”一样简单）。

所有这些，将您花费在维护、修理和修复损坏的测试上的时间从数小时减少到了几分钟。

因此，既然您在运行时使用自我修复功能，并且在测试完成后通过应用自动建议来提高生产率，那么测试就很稳定并且易于维护。但是仍然存在一个问题——您应该如何知道要运行10000个测试中的哪一个来验证最近的更改并确保没有将回归引入到应用程序中？

答案当然是测试影响分析。通过将测试执行与基础代码相关联，并查看应用程序二进制文件（即war文件）中发生了什么更改，将更改与测试进行交叉关联，优化测试执行以更快地从CI/CD管道中获得反馈。

最后，使Selenium更智能的最后一种方法实际上是回到起点，使用户从一开始就更轻松地开始使用Selenium。Parasoft的Chrome插件现在可以记录与任何应用程序的UI交互，并将这些操作直接在IDE中转换为Selenium Java代码。这些Selenium测试使用页面对象模型，这是创建Selenium测试的行业最佳实践，因此它们随着时间的推移更具可维护性，有助于团队从一开始就构建可扩展的测试实践。

从软件创建到CI执行的自我修复，无缝地适合您现有的Selenium测试实践，并提供有助于您快速修复损坏的Selenium测试的建议。

额外的好处？我们现在还使用自动UI测试来进一步缩小API测试的差距。将与Parasoft SOAtest的AI引擎结合使用，您还可以在UI测试运行时捕获API调用，并轻松创建动态且有意义的API测试方案，以补充端到端UI测试，但执行起来更快、更容易实现诊断。

总结

最后！一种阻止UI测试阻塞您的DevOps流程并减慢交付进度的方法！！所有这些都无需更改您当前的Selenium测试实践或测试环境。