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原创|行业资讯|编辑:况鱼杰|2020-12-02 10:23:36.640|阅读 109 次
概述:自然语言处理是当今BI领域的领先趋势之一,支持基于搜索的交互和完全对话式分析。通过对话式分析,更多的人--尤其是不太复杂的用户--可以接受使用自然语言的分析,让他们以更快、更简单的方式对数据提出问题,获得洞察力,并做出数据驱动的决策。
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自然语言处理是当今BI领域的领先趋势之一,支持基于搜索的交互和完全对话式分析。通过对话式分析,更多的人--尤其是不太复杂的用户--可以接受使用自然语言的分析,让他们以更快、更简单的方式对数据提出问题,获得洞察力,并做出数据驱动的决策。
"数据和分析领导者需要研究这些趋势*的潜在业务影响,并相应地调整业务模式和运营,否则有可能会被那些人失去竞争优势,"Gartner研究副总裁Rita Sallam说。据预测,对话式人工智能市场将从2019年的42亿美元增长到2024年的157亿美元。 而到2021年,而NLP和对话分析的使用将使新型用户调查和获取业务知识的能力从35%的代表提高到一半以上。
随着对话式分析的扩散,更多的组织可以扩大其分析平台的足迹,将更多的数据放在那些要求从分析平台获得简化体验的用户手中。
Qlik Sense中的Insight Advisor是您的智能AI助手,它增强了您在整个分析生命周期中获取洞察力和推动业务决策的能力。可视化和关联分析和洞察力都是由Insight Advisor自动生成的。Insight Advisor还提供自然语言处理和生成(NLP和NLG),支持Qlik Sense中的对话分析和基于搜索的可视化分析。随着时间的推移,机器学习可以提供更多相关的洞察力,而强大的业务逻辑层可以实现洞察力生成和自然语言交互的定制化。 当然,通过Qlik关联引擎,你还可以获得无与伦比的上下文感知和周边视觉。
Insight Advisor Chat在Qlik Sense中为您提供完全对话式的自然语言体验。它的特点是能够理解用户意图的自然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG),以提供额外的洞察力和观点。NLP和对话式分析与增强型分析高度互补。与独立的产品不同,Qlik Sense允许你以对话的方式提出问题,然后直接深入到基于搜索的可视化分析中,进行更深入的洞察和探索。Insight Advisor Chat可直接从中心获得,支持跨Qlik Sense应用的搜索;你可以在不知道去哪里找数据的情况下提出问题。
开始使用Insight Advisor Chat很简单。它是Qlik Sense的一部分,所以作为QlikView的客户,您可以使用相同的数据模型轻松地将您的QlikView应用程序转换为Qlik Sense。QlikView和Qlik Sense共享相同的数据模型,Insight Advisor有能力消费Qlik Sense数据模型。此外,Insight Advisor不需要在应用程序中预建仪表盘,因此您不需要重建所有的可视化。您将能够立即开始使用Insight Advisor Chat,这将加速您的第一个Qlik Sense应用程序的开发。
因此,随着人们对分析的期望不断发展,你可以扩大Qlik Sense的使用范围,通过实施新的应用程序和新的BI用例来保持相关性,并在竞争中保持领先。Qlik已经努力为QlikView客户消除采用Qlik Sense的常见障碍。这些障碍包括:
最经济的方式是通过Qlik Sense Enterprise SaaS来实现分析的现代化。SaaS的部署让您享受到使用Qlik管理环境所带来的基础设施成本节约的好处。您将体验到无需安装的快速设置、用户学习曲线短、自动版本升级以及显著降低的TCO。你可以通过Qlik Sense Enterprise SaaS中心同时使用QlikView和Qlik Sense,并利用QlikView Publisher自动上传QlikView文档。联系在线客服,可请求获得Qlik的Domo演示。
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在现代工业自动化领域,OPC协议在设备、系统和软件之间的数据交换中发挥着重要作用。随着技术的进步,传统的OPC DA协议逐渐暴露出一些不足,比如跨平台支持差、安全性不足等问题,OPC UA作为其升级版应运而生,具有更强的灵活性、安全性和跨平台能力。那么,如何将原本使用OPC DA的系统或设备迁移到OPC UA协议呢?
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