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原创|大数据新闻|编辑:郑恭琳|2020-09-16 10:28:36.910|阅读 502 次
概述:如果您已经对Qlik有了一定的认知,那么接下来,本文就为您主要解析Qlik的数据连接、数据关联和创建应用程序。
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Qlik Sense是下一代自助式数据可视化工具,它让每个人都能够轻松地凭直觉创建一系列灵活、交互的可视化应用去浏览、发现数据。
Qlik Sense基于QIX关联数据索引引擎-QIX是Qlik的第二代数据引擎技术。关联数据索引的技术允许用户跨越多个数据源,发现可能隐藏在分层或者查询中的数据关系。
Qlik Sense可以通过直观探索、智能搜索以及智能可视化快速地获取简介。它使用数据陈述和移动性拓宽了知识共享的路径。同时,通过企业管理能力提升了数据的准确性和可靠性,使之成为真正一流的应用。
Qlik Sense使每个人都可以成为业务分析师。将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次。让企业变得更明智并且可以更快地做出行动和反应。
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如果您已经对Qlik有了一定的认知,那么接下来,本文就为您主要解析Qlik的数据连接、数据关联和创建应用程序。
Qlik Sense让您可连接至自己的数据,无论数据存储在何处,具有广范围的Qlik连接器支持各种数据连接类型。在您创建数据连接时,其将保存至Qlik Sense,从而您可迅速地从您常用的数据源选择和加载数据,连接至数据库、社交媒体、本地文件、远程文件、Web文件等。
Qlik Sense可读写多种数据类型和文件格式,并允许用户通过多种方式载入数据,您可以通过文件和其他源添加数据,也可以通过脚本编辑器加载数据。Qlik Sense可连接到ODBC数据源、Essbase数据集、本地或网络文件、REST数据源、Salesforce.com帐户数据、SAP数据、基于Web 的数据源等多种数据源。为了让用户更加放心地使用数据联连接功能而不受限制,Qlik提供第三方连接器,使用第三方连接器,您可连接至并不直接受Qlik Sense支持的数据源。第三方连接器使用QVX SDK开发或由第三方开发人员提供。
工业大数据常用的信息系统都可畅通无阻地与Qlik进行数据对接,这即是工业大数据的第一类和第二类数据,而Qlik DataMarket能够为与企业提供工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据,例如,评价企业环境绩效的环境法规、预测产品市场的宏观社会经济数据等,从而为企业提供更全量的数据视图,帮助企业实现真正的工业大数据,从而结合企业内部运营情况和企业外部市场走向,为企业发展战略提供数据支撑。
Qlik Sense可分析您的数据,帮助您在表格之间创建关联。您可从Qlik Sense基于分析的建议进行关联,或者可创建自己的关联。如果您需要关联数据,Qlik建议您在启用数据分析的情况下使用添加数据选项,这是默认选项。在数据管理器的关联视图中,使用气泡展示您的数据,每个气泡代表一个数据表,气泡的大小代表表格中的数据量,气泡之间的链接表示表格之间的关联。如果两个表格之间存在关联,您可以单击链接中的按钮以查看或编辑该关联。当两个或多个数据表拥有两个或多个共同字段时,这意味着存在复合的关键字段关系。这些关键字段是一种匿名字段,表示所有发生的复合关键字段的组合。Qlik Sense通过自动创建合成钥来处理此问题,以消除数据关联障碍。
企业的ERP系统、CRM系统、MES系统、APS系统大多数关联字段的使用均存在一定局限性,即两个或更多表格包含共同字段。当一个字段在多个表格中出现时,Qlik Sense可通过分析数据来查看是否有明确的方法可用来确定要计算的主表格,从而知道哪些表格可用于计算数据频率会有困难。将Qlik Sense关联与SQL自然外部连接对比,可以发现Qlik Sense关联类似于SQL自然外部联接。但是,Qlik关联更普遍:SQL 中的外部联接通常是一个表格对于另一个表格的单向投影,而Qlik关联总是可生成完整的( 双向) 自然外部联接。Qlik的数据智能关联,帮助用户从源头解决数据系统映射、对流分析的难题,让用户真正地将各业务系统连接起来。
Qlik Sense应用程序是可重复使用的数据条目( 度量、维度和可视化) 、表格和故事的集合。应用程序中通常以字段作为维度或度量进行数据分析,以表达式作为衡量维度的度量的计算方式,以工作表作为分析结果的画布,其中主条目可作为常规分析模板,例如企业经常关注的运营指标,通过预先构建主条目,则可拖拽生成当前运营情况的KPI图表。该应用程序旨在让您和其他用户发现数据以及做出决定,只需使用数据可视化并做出选择即可。
在应用程序中,Qlik Sense用户不需要在输入数据中预定义任何层次结构,内部逻辑可让用户以全维度形式按喜欢的任何顺序完全自由地访问任何字段。任何字段或计算维度都可以分组到一起,并可将字段的层次结构组定义为向上/下钻取维度。根据划分的层次结构,您可将颜色分配至主维度中包含的不同的值,这将确保您维度的不同值在所有可视化效果中使用相同颜色编辑维度的值颜色部分包含用于将颜色分配至维度的不同值的选项,您可搜索值的列表。Qlik Sense自动将自动填充应用至您的值以提供默认颜色,自动填充为单种颜色或配色方案,更改您的自动填充设置将改变您已分配至值的颜色。
在使用应用程序时,还可以创建带有表达式的主度量,从而可以重复使用它们,发布应用程序的用户将有权访问主度量。在更新主度量时,将会在其所有实例中反映更改,包括使用它的所有可视化。业务用户最常用的是创建日历度量,以分析相对时间范围内的数据,例如,希望将年初至今的销售数据与上一年同期的销售数据进行比较。日历度量聚合某个字段在一定时间范围内的数据,并保存在主条目中的度量类别中。日历度量可以使用下列适用于日历度量的时间范围之一:每周、每月、每季度和每年。在每个时间范围内,对于当前月份、年初至今和上一年的本周等期间存在不同的度量,以满足用户不同应用场景的时间分析需求。
应用程序中的主条目和表达式针对工业用户数据分析需求和常见的用户场景,为工业数据用户提供了更达的便利。主条目为维度、度量或可在您应用程序中的其他可视化和工作表中重新使用的可视化,更新主条目会更新其每个实例,这意味着您在5个可视化中可以有相同度量,并且它们全将在主项目更改时更新。主条目也具有可用的多个设计选项,您可能还希望编辑可视化中的主条目,从而不同的值在各可视化之间保持一致。当您创建自己的可视化时,可保存资产以在其他可视化中和其他工作表上重新使用。当您的应用程序发布后,其他人能够以现成可视化、维度和度量的形式使用这些主条目,从而方便其他同事构建自己的可视化,减少不必要的工作量,提高工作效率。
Qlik应用程序中的表达式用于处理应用程序中的数据,以便生成可以在可视化中看到的结果表达式主要用于创建度量。表达式还可用于构建计算维度,或在不同可视化中设置属性。例如,您可使用表达式来定义条形图的表盘或基准线的范围限制。在Qlik应用程序中创建表达式与Excel表达式有许多相同之处,从而让用户可以在Qlik中自主构建基本常用的表达式。要进行复杂的数据探索与分析,Qlik提供详细的语法帮助,您可以通过双击表达式编辑器中的函数名,并在键盘上按Ctrl +H 键,可以打开有关如何使用当前函数的完整说明的在线帮助。对于表达式,Qlik还具有自动验证表达式的功能,如果有错误,单击提示旁的图标可查看更多错误信息,则可看到错误内容的相关提示。
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