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转帖|使用教程|编辑:况鱼杰|2020-04-10 10:36:46.330|阅读 1081 次
概述:Power BI 与必应地图集成,提供默认地图坐标(一种称为“地理位置编码”的过程),以便用户可以创建地图。 集成后,它们使用算法共同确定正确的位置,但有时只是一种最佳猜测。 如果 Power BI 进行了尝试,但无法自行创建地图可视化效果,则会借助必应地图的帮助。
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Power BI 与必应地图集成,提供默认地图坐标(一种称为“地理位置编码”的过程),以便用户可以创建地图。集成后,它们使用算法共同确定正确的位置,但有时只是一种最佳猜测。如果 Power BI 进行了尝试,但无法自行创建地图可视化效果,则会借助必应地图的帮助。
你或管理员可能需要更新防火墙,以允许访问必应用来地理编码的 URL。这些 URL 是:
若要增加地理编码正确的可能性,可使用以下提示。第一组提示适合在有权访问数据集本身时参考。第二组提示说明了当无权访问数据集时,可以在 Power BI 中执行的操作。
哪些数据会发送给必应地图?
Power BI服务和 Power BI Desktop 会向必应发送创建地图可视化效果所需的地理位置数据。其中可能还包括视觉对象字段的“位置”、“纬度”和“经度”Bucket 中的数据 。发送的确切内容因地图类型而异。
在下面的第二个示例中,由于字段“区域”用于地理编码,因此区域列中的值会发送给必应 。 “图例” 和“色彩饱和度” Bucket 中的数据不会发送给必应。
在数据集中:改进基础数据集的提示
如果你有权访问正用于创建地图可视化效果的数据集,可以执行以下几项操作,从而增加地理编码不出错的可能性。
在 Power BI Desktop 中,可以通过设置数据字段上的“数据类别” 来确保字段进行了正确地理编码。在“数据视图”中,选择所需的列。从功能区中选择“建模”选项卡,然后将“数据类别”设置为“地址”、“市”、“洲”、“国家/地区”、“县”、“邮政编码”、“州”或“省/自治区/直辖市” 。这些数据分类有助于必应对日期进行正确编码。 若要实时连接到 SQL Server Analysis Services,需要使用 SQL Server Data Tools (SSDT),在 Power BI 外部设置数据分类。
Power BI 使用必应的非结构化 URL 模板服务,来基于一组任何国家/地区的地址值获取纬度和经度坐标。 如果数据未包含足够的位置数据,请适当地添加这些列并对它们进行分类。
例如,如果只有一个“城市”列,必应可能会在进行地理位置编码时遇到困难。请添加其他地理位置列,以便可以明确确定位置。有时,只需向数据集再添加一个位置列(在此示例中,即为“州/省/自治区/直辖市”)即可。另外,也不要忘了进行正确分类,请参阅上面的第 1 条提示。
请确保每个字段只有一个位置类别。例如,你的“城市”位置字段应为“南安普敦” ,而非“南安普敦、纽约” 。而“地址”位置字段应为“1 Microsoft Way” 而非“1 Microsoft Way, Redmond, WA” 。
向数据集添加纬度和经度值。这将删除任何不确定的数据并更快地返回结果。纬度和经度字段必须为十进制数格式,你可以在数据模型中进行设置。
虽然我们鼓励在地图中使用地理层次结构,但如果必须使用包含完整地理信息的单个位置列,可以将数据分类设置为“地点” 。例如,如果列中的数据是完整地址(例如,1 Microsoft Way, Redmond Washington 98052),则这个全面的数据类别最适合用于必应。
在 Power BI 中:使用地图可视化效果时提高结果准确性的提示
使用地理位置层次结构,以便可以向下钻取到不同的位置“级别”
如果数据集已有不同级别的位置数据,你和同事可以使用 Power BI 创建地理位置层次结构 。为此,请将多个字段拖到“位置” Bucket 中。通过这种方式结合使用,字段将构成地理位置层次结构。在下面的示例中,我们已添加以下地理位置字段:“国家/地区”、“省/自治区/直辖市”和“城市”。在 Power BI 中,你和同事可以使用此地理位置层次结构,向上和向下钻取到不同的位置级别。
使用地理层次结构进行钻取时,请务必了解每个钻取按钮的工作原理和发送到必应地图的内容。
本文是内容就到这里了,感兴趣的朋友可以继续关注本教程。如果您能在评论区留言提出问题或者解决问题,我们将会很高兴!
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