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医院的数据运营管理一体化平台如何搭建——以妇幼保健院案例

原创|解决方案案例|编辑:徐能胜|2019-09-10 15:58:12.957|阅读 724 次

概述: 国内医疗行业进行信息系统建设​,经过10余年的建设,已经建立了覆盖较为全面的基础应用软件,但随着医院业务的发展和要求,目前的信息化也存在一些局限。

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企业简介

       丹阳市儿童医院创立于1951年,是以儿科、口腔科为特色,集医疗、预防、保健、教学、科研、康复为一体的二级综合医院。医院占地面积2.7万㎡,建筑面积3.8万㎡,现有职工500余人,其中中、高级以上职称200余人。开设内、外、妇、儿、口腔、眼、耳鼻喉、皮肤、中医科等28个临床科室。设有儿科、内科、外科、骨科、妇产科等8个病区,开放床位350张。年门急诊70万人次,住院人数2.5万人次,业务收入2亿元。

项目背景

       国内医疗行业进行信息系统建设,经过10余年的建设,已经建立了覆盖较为全面的基础应用软件,包括HIS、CIS、EMR、临床路径、LIS、PACS、OP、物资、设备等支撑医院业务各个环节的应用系统,能够满足医院各方面日常业务需求,但随着医院业务的发展和要求,目前的信息化也存在一些局限:

      1)医院的各个应用系统为多个应用软件厂商提供,各厂商系统信息分散存储在SQL Server、Oracel、Sybase、Access等各类异构的数据库系统中,数据的整合度比较低,难以支持跨领域的综合分析,使得管理者难以从整体上掌控关键问题和分析原因。

       2)信息系统的各个子系统上线于不同的时期,时间跨度比较大,虽然有协作,但需要梳理。医院现有的查询、统计数据来源于各个业务系统中各自的报表,医院难以及时掌控运营全貌,且还存在手工进行一些报表的加工,比如计算、合并等,拖延了决策周期。

       3)数据质量存在一些问题,使得展现信息的有效性欠缺。在数据的完整性、准确性、一致性等方面有一定的改进空间。

       4)数据分析利用的模式比较传统,主要依赖于各应用系统提供的报表,缺乏灵活可靠的工具支持各部门对数据的“自助式”分析和利用。而且现有的各应用系统的查询、报表工具无法处理海量的历史数据,也无法对数据进行多角度展现。

       5)缺乏一套能对医院管理者锁使用的医院运营效率、质量、绩效进行监控和跟踪的系统。

       6)缺乏一套能对临床工作人员使用的医院临床科研分析决策的系统。

建设内容

       丹阳市儿童医院为解决以上问题,拟构建一个统一的医院数据运营管理一体化平台

       平台建设内容从以下两个方面展开:

       1、综合数据仓库

       综合数据仓库被定义为既能支持医院运营管理的管理业务数据中心,又能整合病人的各项临床数据,并在未来能全面支持各类临床科研的临床数据中心。它将医院现有HIS、EMR、病案、手术麻醉、LIS、PACS、财务、设备、成本核算等多个系统的业务数据通过ETL(Extract、Transform、Load)工具进行数据的清洗、转换、加载到BI系统的数据仓库 (Data Warehouse,DW)、数据集市(DataMart)中,从而实现对医院各业务系统的数据和科研数据的集中治理

       2、运营监控中心

       在数据抽取清洗及整合层、综合数据仓库和商业智能展现层的基础上,首先建立面向医院运营管理优化的医院运营监控中心,通过设计一系列的医院运营监控指标体系(Hospital Operation KPIs),对医院信息的统一管理和利用,提供统一的数据视图和综合管理分析支撑环境,最终形成面向各个专题的医院运营管理分析的指标体系。

价值体现

       丹阳市儿童医院通过建设医院运营管理一体化平台,实现了:

       1)基于医院战略发展的需要,医院信息化经过这些年的建设信息系统面临转型,即从面向应用到面向分析的转型,同时能够提升信息系统价值,使信息化向数据分析、决策支持领域迈进。

       2)IT基础建设成形,领导开始关注如何利用信息做运营管理的辅助决策,BI的建设变得顺理成章。

       3)需要有高质量的数据分析系统,提供对多个应用系统数据进行关联和整合的便利手段,提供对海量数据的洞察力,挖掘数据潜在价值的,帮助医院优化运营。

       4)像企业一样,医院中不同层次的管理者对数据分析有着不同的需求:院领导希望实时监控医院的业务状况、医疗设备使用率。希望临床数据中心平台能实时汇总医院整体医疗状况,并跟据这些数据,对未来一段时间的医疗发展趋势做出分析预测,以辅助院领导调整未来的医疗策略。对于部门和科室主任,他们则需要及时获取各种准确的信息报表:如专病专科申报表、医生奖金统计表、部门工作量完成实际进度等。

       5)信息系统需要进行数据整合、数据治理。

       6)医院需要借助信息系统进行流程优化、流程再造。

       7)以数据仓库为基础的医院决策支持系统建设已经成为数字化医院建设的一个新的发展方向。

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