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翻译|使用教程|编辑:吴园园|2019-07-24 14:44:08.030|阅读 594 次
概述:使用LightningChart,您可以为各种用例创建不同类型的图表。之前的教程演示了如何创建具有多个线系列和轴,区域系列和条形系列的简单2D图表。在本教程中,我们将展示如何使用IntensityGridSeries创建简单的2D热图。
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使用LightningChart,您可以为各种用例创建不同类型的图表。之前的教程演示了如何创建具有多个线系列和轴,区域系列和条形系列的简单2D图表。在本教程中,我们将展示如何使用IntensityGridSeries创建简单的2D热图。(LightningChart Ultimate SDK现已加入在线订购,点击订购立享优惠)
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热图是包含单个值的矩阵,这些值以颜色显示。在数据可视化中,热图可用于通过颜色的变化提供关于数据值的视觉内容和反馈。对于本教程,我们建议您创建一个新的WinForms或WPF应用程序。LightningChart提供了两种创建热图的方法 - IntensityGridSeries和IntensityMeshSeries。IntensityGrid在X和Y空间中是均匀间隔的矩形系列,允许可视化M×N节点阵列。IntensityMesh类似于IntensityGrid,但在IntensityMesh中,系列不需要是矩形,而系列节点可以在X和Y空间任意定位。在本教程中,我们使用的是IntensityGridSeries。
1.创建一个热图实例作为IntensityGridSeries。
// Create a Heat Map as IntensityGridSeries.var heatMap = new IntensityGridSeries(_chart.ViewXY, axisX, axisY);
为了以所需颜色显示数据值,我们需要创建ValueRangePalette。ValueRangePalette用于根据值定义数据着色的颜色。
2.为IntensityGridSeries创建ValueRangePalette。
// Creating palette for IntensityGridSeries.var palette = new
ValueRangePalette(series);
LightningChart具有ValueRangePalette的预设值。为了以期望的方式为数据着色,我们首先需要清除ValueRangePalette及其调色板步骤。
3.清除ValueRangePalette中的预设值。
// LightningChart has some preset values for palette steps.// Clear the preset values from palette before setting new ones.foreach (var step in palette.Steps){ step.Dispose();} palette.Steps.Clear();
然后我们需要为PaletteType和PaletteType设置颜色。您可以使用System.Windows.Media.Color或System.Drawing.Color定义颜色,具体取决于您使用的是WPF还是WinForms。PaletteType定义调色板着色在应用程序中的外观。
对于此示例,我们将PaletteType设置为Gradient。
4.定义用于着色数据的调色板步骤。
// Add steps into palette. // Palette is used for presenting data in Heat Map with different colors based on their value. palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(0, 0, 255), -25)); palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(20, 150, 255), 0)); palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(0, 255, 0), 25)); palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 255, 20), 50)); palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 150, 20), 75)); palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 0, 0), 100)); palette.Type = PaletteType.Gradient; palette.MinValue = -50;
您可以使用IntensityPoints将数据添加到热图。IntensityPoints是Intensity系列的数据点。在这个例子中,我们填补了我国IntensityGrid与价值观IntensityPoints其着色与ValueRangePalette。
5.为热图生成数据。
// Generate data.public void GenerateData(int columns, int rows){ // Create new IntensityPoint series for data. var data = new IntensityPoint[_columns, _rows]; // Disable rendering before updating chart properties to improve performance // and to prevent unnecessary chart redrawing while changing multiple properties. _chart.BeginUpdate(); // Set data values and add them to Heat Map. for (int i = 0; i < _columns; i++) { for (int j = 0; j < _rows; j++) { // Add values to the IntensityPoint series, points are generated by using following function. data[i, j].Value = 30.0 + 20 * Math.Cos(20 + 0.0001 * (double)(i * j)) + 70.0 * Math.Cos((double)(j - i) * 0.01); } } // Add generated data as Heat Map data. _heatMap.Data = data; // Call EndUpdate to enable rendering again. _chart.EndUpdate();}
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